法政大学の理系総合型・推薦入試は、数学力、英語資格、プログラミング、探究や制作の実績を、志望学科の評価へ直接つなげられる魅力的な入試です。2027年度は情報科学部の方式が自己推薦入試となり、推薦者要件と推薦書が廃止されます。理工学部の公募推薦入試でも資格や活動成果を提出できるため、一般選抜とは異なる強みを早めに形にするほど有利です。スキルパスが実績作りから出願まで支えます。
対象:2027年度入試/情報科学部・理工学部を中心とする理系学部
情報確認日:2026年9月22日 執筆・編集:スキルパス(講師紹介)
総合型×理系×併願
複数大学を狙う最適戦略
- STRENGTH 01総合型選抜に特化
志望理由書・面接・小論文・実績作りまで、専門講師が一貫してサポートします。
- STRENGTH 02理系志望に最適化
プログラミング・データサイエンス・IT資格など、理系大学が評価する実績作りに直結します。
- STRENGTH 03複数大学を効果的に併願
出願時期・選考方式・必要書類を踏まえて、最適な併願プランを設計します。
第一志望を軸に、実績を生かせる大学を併願。大学ごとの出願条件・日程・評価内容を踏まえ、受験校と対策を一緒に決めます。
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スキルパスのカリキュラムなら、資格取得の設計から学修計画書の作り込み、小論文・面接対策まで一貫して仕上げられます。実績作りが重要ですが、コツさえつかめば誰でも簡単にできます。
法政大学の総合型選抜・推薦入試|対策の要点
合格へ向けて重要なのは、志望分野に合う実績を作り、その中身を自分の言葉で伝えることです。
- 情報科学部 自己推薦入試:コンピュータ科学科・ディジタルメディア学科で合計18名。数学試験と面接を実施。
- 2027年度変更:従来の公募推薦から自己推薦へ名称変更し、推薦者要件・推薦書を廃止。
- 理工学部 公募推薦入試:電気電子工学科、応用情報工学科、経営システム工学科、創生科学科で実施。
この記事では、実績作り、資格、志望理由書、面接の順に対策を解説します。2027年度の入試方式・日程/よくある質問
法政大学を目指すなら、まず資格・探究の実績を作る
情報科学部では数学Ⅰ・Ⅱ・Ⅲ・A・B・Cの力に加え、情報技術への関心を活動実績で示すことが重要です。理工学部では資格・検定、コンテスト、研究、プログラミング、ものづくり等の証明資料が、志望理由と面接を支える具体的な材料になります。
情報科学部を志望するなら、ITパスポートや基本情報技術者の学習を、自作プログラムやデータ分析へ発展させます。電気電子・応用情報系なら、回路やセンサー、通信、AIの小さな制作を行い、設計意図と検証結果を記録しましょう。
理系の推薦は、名門大学でも倍率1〜2倍が多数
- 法政大学文系 6.1倍→理系 2.8倍
- 明治大学文系 17.0倍→理系 1.9倍
- 立教大学文系 19.9倍→理系 2.0倍
- 中央大学文系 12.7倍→理系 1.0倍
- 芝浦工大 デザイン工一般 7.8倍→総合型 1.3倍
- 芝浦工大 建築一般 8.5倍→総合型 1.7倍
国立大学も推薦・総合型なら、倍率がグッと下がる
- 名古屋工業大学材料・エネルギー
一般前期 6.2倍→ 推薦 2.4倍 - 東京科学大学理学院
一般前期 4.6倍→ 総合型 2.0倍 - 千葉大学工学部 物質科学
一般前期 3.3倍→ 総合型 1.4倍 - 横浜国立大学理工学部 化学・生命系
一般前期 2.9倍→ 推薦 1.3倍 - 静岡大学工学部 電気電子工
一般前期 2.4倍→ 推薦 1.1倍 - 電気通信大学Ⅲ類(理工系)
一般前期 3.2倍→ 推薦 1.8倍
MARCHは同一大学の文系・理系学科の総合型選抜倍率、芝浦工大は学部合計(旺文社「大学受験パスナビ」2026年度入試結果)。国立大学は河合塾Kei-Net 2026年度入試結果より志願者数÷合格者数で算出(名工大は推薦Ⅰ・Ⅱ、電通大は類内各プログラムの合計。東京科学大は総合型一般枠)。
AI時代こそ、資格と自分で積み上げた実績が重要
AIを使って文章を整えられる時代だからこそ、スキルパスでは「何を書けるか」に加え、「何に取り組み、何を説明できるか」を重視します。資格に向けて学んだ知識、データを扱った経験、試行錯誤して完成させた成果は、志望理由書と面接の両方を支える土台になります。
文章の仕上げからではなく、資格・探究・制作の実績作りから始める。それがスキルパスの推薦対策です。
理系大学院講師が中心のスキルパスで、実績から出願まで
スキルパスのカリキュラムなら、資格取得の設計から学修計画書の作り込み、小論文・面接対策まで一貫して仕上げられます。実績作りが重要ですが、コツさえつかめば誰でも簡単にできます。
FLOW実績づくりから出願まで、高校生活の流れに沿って支えます
- STEP 01高1〜高2資格・コンテストに挑戦
理系大学が評価する資格やコンテストに、知識ゼロから挑戦します。
- STEP 02高2〜高3春高大接続プログラムに挑戦
大学・研究機関の講座や研究体験への参加を、応募から支援します。
- STEP 03高3夏〜秋出願書類と面接で仕上げる
情報科学部の数学の筆記と面接、理工学部の面接に向けて、式・制作・経験の意味を説明できるようにします。
- 合格第一志望
合格へ
法政大学に向けた資格・活動実績の作り方
数検・統計検定・ITパスポートなどの学習を、志望分野の探究へつなげましょう。資格を一つの到達点にし、そこで身に付けた知識を使って成果を作ることで、学ぶ意欲を具体的に伝えられます。
| 取り組み | 実績として形にするもの | 面接で伝える内容 |
|---|---|---|
| 数学・統計の資格学習 | 合格証、学習記録、データ分析レポート | 使えるようになった知識と探究への応用 |
| 情報・プログラミング学習 | 制作物、設計メモ、改善の記録 | 解決したい課題と自分で工夫した点 |
| 志望分野の探究活動 | 出典付きの図表、考察、発表資料 | 調べた理由、結果から考えたこと、次の課題 |
最初から大きな研究成果を目指す必要はありません。身近な疑問を一つ選び、調べる・試す・まとめるまでをやり切ることから始めます。スキルパスでは、出願までの期間と現在の学力を踏まえ、成果につながるテーマと資格の組み合わせを考えます。
法政大学|スキルパス戦略でアピールできる資格・実績
スキルパスでは、資格の学習と探究・制作を組み合わせて実績を作ります。資格で身に付けた知識を使い、志望理由書や面接で取り組みの内容を説明できるようにします。第一志望合格率8割超を実現している当塾のカリキュラムで、取得を指導している資格の一部を紹介します。
実用数学技能検定
学校で学ぶ数学の延長で挑戦できます。理系学部では、数学の基礎学力を示す資格として広く知られています。
統計検定3級・統計調査士
統計検定3級・4級は、数学ⅠA・ⅡBの知識で出題内容の半分に対応できます。データサイエンス系学部への出願では、統計の学習を強くアピールできます。文系志望でも、統計調査士の学習を通じてデータ活用への関心を示せます。
技術英語能力検定3級・2級
難易度は英検準2級・2級程度です。説明書などで使う明快な文法が中心で、英語が苦手でも取得しやすい資格です。学術的な文章を書くことへの関心も示せます。
情報処理技術者試験
ITパスポートから基本情報技術者、応用情報技術者まで、経済産業省の国家試験として大学側から高く評価されています。ITパスポートは情報Ⅰの知識で出題内容の半分に対応でき、得意な生徒は約1か月の授業で合格できます。基本情報・応用情報まで学べば、準難関から難関の国立大学への出願でも通用する実績になります。
スキルパスの標準カリキュラム
私立理系志望向けのカリキュラムでは、次の資格・実績を組み合わせています。この組み合わせによる私立理系大学の書類選考通過率は、当塾の過去3年間の実績で約9割です。
- 統計検定3級 当塾での対策は約1か月
- 技術英語能力検定2級・3級 約2週間
- ITパスポート試験 約1か月
- 日本情報オリンピック予選Bランク 約3か月
志望学科に合わせて、プログラミング能力検定レベル5、アルゴリズム実技検定エントリー、数検2級、データサイエンス数学ストラテジストなども並行して対策します。
全体で約半年のカリキュラムです。高校2年の2学期から始めれば、高校3年の出願までに実績作りは十分に間に合います。高校3年の4月から始める速習プログラムについては、個別にお問い合わせください。
資格や活動は互いに関連付け、情報系への一貫した関心と段階的な学習が伝わる志望理由書にまとめます。資格学習で身に付けた専門知識を使って、その学問分野への関心を面接や小論文でも具体的に説明できるようにします。
上記はスキルパスでの指導例と学習期間の目安です。大学の出願条件・加点対象とは区別し、志望学部・入試方式、現在の学力、出願時期に合わせて計画します。
法政大学の志望理由書・自己推薦書対策
情報科学部の志望理由書は1,000~1,200字で、関心を持った本をISBNとともに示すなど、指定条件に沿う必要があります。理工学部では志望理由と自己推薦内容を、資格・活動証明と対応させます。大学で取り組みたいテーマまで一貫させましょう。
- 問題意識:なぜその分野に関心を持ったのか。
- 行動と実績:資格・探究・制作を通じて何を身に付けたか。
- 大学との接続:志望学科でどのような知識・技術を深めたいか。
- 学修計画と将来像:学びをどのような課題の解決に役立てたいか。
スキルパスの志望理由書サンプル

法政大学の面接・課題対策|実績を説明する力を磨く
情報科学部は数学の筆記試験と面接を行い、ディジタルメディア学科では物理分野の理解も準備します。理工学部は提出書類をもとに、学科への適性、基礎学力、活動実績を確認する面接に備えます。答えの暗記ではなく、式・制作・経験の意味を説明する練習が重要です。
面接練習では、次の問いを使って活動の中身を整理しましょう。
- なぜ法政大学で、この分野を学びたいのですか。
- 資格の学習や探究活動で、特に成長した点は何ですか。
- 自分で考えて工夫したことを、具体例とともに説明してください。
- うまくいかなかった点を、どのように改善しましたか。
- その経験を、入学後にどう発展させたいですか。
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出願から逆算する対策スケジュール
| 段階 | 取り組むこと |
|---|---|
| 志望分野を決める | 学部・学科・入試方式・出願条件・校内締切を確認。 |
| 資格・実績を作る | 取得目標を決め、探究や制作の成果を記録する。 |
| 書類へまとめる | 経験・成果・大学での学びを一本の志望理由にする。 |
| 試験に向けて仕上げる | 学科別の課題・小論文・学力試験と模擬面接を進める。 |
高1・高2は、資格学習と小さな探究を始める好機です。高3で出願が近い方は、既にある活動記録を整理し、必要書類と試験対策の優先順位を決めましょう。実績作りと出願準備を同じ計画で進めることが、限られた時間を生かすポイントです。
法政大学|2027年度の入試方式・出願条件・日程
主な対象:情報科学部・理工学部を中心とする理系学部
| 入試方式 | 対象・条件 | 選考・準備のポイント |
|---|---|---|
| 情報科学部 自己推薦入試 | コンピュータ科学科・ディジタルメディア学科。現役生を対象とし、数学履修等の条件を満たす受験生 | 志望理由書、活動資料、任意の外部英語資格を提出。第二次選考は数学筆記と面接。 |
| 理工学部 公募推薦入試 | 電気電子工学科、応用情報工学科、経営システム工学科、創生科学科。現役生・専願等の条件あり | 資格・コンテスト・研究・制作等の実績資料を活用し、書類選考と面接へ。 |
| 指定校推薦等 | 法政大学が指定する高校等の対象者 | 高校で校内基準と締切を確認し、志望理由・活動実績・面接を準備。 |
2027年度入試の日程
| 方式 | 出願期間 | 試験日/合格発表日 |
|---|---|---|
| 理工学部 公募推薦入試 | 2026年9月22日~10月2日 | 第一次合格発表11月20日/面接11月29日/合格発表12月8日 |
| 情報科学部 自己推薦入試 | 2026年10月13日~10月23日 | 第一次合格発表11月20日/数学筆記・面接11月29日/合格発表12月8日 |
| 入学手続 | 合格発表後、指定期間内 | 2027年度入学手続案内で確認 |
情報科学部は2027年度から自己推薦入試となり、推薦者要件と推薦書がなくなります。現役生要件、数学の履修範囲、志望理由書の字数・書籍情報、英語資格の扱いを要項で確認してください。理工学部は専願等の条件を学科別に確認します。
公式情報:法政大学 推薦入試制度/法政大学 2027年度理工学部公募推薦要項/法政大学 2027年度情報科学部自己推薦要項
法政大学の総合型選抜・推薦対策でよくある質問
法政大学情報科学部の2027年度自己推薦入試は、何が変わりますか?
従来の公募推薦入試から自己推薦入試へ名称が変わり、推薦者要件と推薦書が廃止されます。現役生要件や数学の履修条件は要項で確認し、1,000~1,200字の志望理由書、活動実績、数学試験、面接を準備しましょう。
資格や実績は、なぜ早めに準備するのですか?
実績は、志望理由の裏付けになるだけでなく、面接で自分の言葉を生み出す材料になります。資格を取得し、その知識を使う探究まで経験しておくと、学びたい理由と学修計画を具体的にまとめやすくなります。
目立つ実績がなくても、今から始められますか?
始められます。授業・部活動・日常の疑問からテーマを見つけ、現在の学力に合う資格や活動を設計します。小さくても自分で取り組んだ成果を作り、説明できる状態まで仕上げることを目指します。
スキルパスでは何を相談できますか?
志望学科の選び方、資格の学習計画、探究テーマ、志望理由書、課題発表、面接まで相談できます。理系大学院講師が中心となり、興味と現在の状況に合わせて対策の順序を整理します。
法政大学の総合型・推薦対策はスキルパスへ
実績が重要だからこそ、AI時代の資格・探究・制作を、理系の専門性を持つ講師と一緒に形にしましょう。
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