東京都市大学の総合型選抜は、ソフトウェア制作や探究、デザインなどの実績を生かして挑戦できる入試です。2027年度は新しい学環や方式の選択肢にも注目。興味を成果物と説明力に変える準備を、スキルパスが資格取得から志望理由書・課題・面接まで支援します。
対象:2027年度入試/理工学部・建築都市デザイン学部・情報工学部・環境学部・メディア情報学部・デザイン・データ科学部・創発デザイン工学環
情報確認日:2026年9月21日 執筆・編集:スキルパス(講師紹介)
総合型×理系×併願
複数大学を狙う最適戦略
- STRENGTH 01総合型選抜に特化
志望理由書・面接・小論文・実績作りまで、専門講師が一貫してサポートします。
- STRENGTH 02理系志望に最適化
プログラミング・データサイエンス・IT資格など、理系大学が評価する実績作りに直結します。
- STRENGTH 03複数大学を効果的に併願
出願時期・選考方式・必要書類を踏まえて、最適な併願プランを設計します。
第一志望を軸に、実績を生かせる大学を併願。大学ごとの出願条件・日程・評価内容を踏まえ、受験校と対策を一緒に決めます。
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スキルパスのカリキュラムなら、資格取得の設計から学修計画書の作り込み、小論文・面接対策まで一貫して仕上げられます。実績作りが重要ですが、コツさえつかめば誰でも簡単にできます。
東京都市大学の総合型選抜・推薦入試|対策の要点
合格へ向けて重要なのは、志望分野に合う実績を作り、その中身を自分の言葉で伝えることです。
- 1段階選抜制には、創作ソフトウェアや課題レポートなど、専門分野に直結する方式があります。
- 2段階選抜制は書類審査から適性検査・面接へ進む方式で、他大学併願も可能です。
- 公募推薦は専願・併願で対象学部が異なるため、理工・情報工学志望者は特に区分を確認します。
この記事では、実績作り、資格、志望理由書、面接の順に対策を解説します。2027年度の入試方式・日程/よくある質問
東京都市大学を目指すなら、まず資格・探究の実績を作る
「理工・情報・建築・環境・デザインを学びたい」という意欲を説得力のある志望理由にするには、実際に学び、試し、成果にまとめた経験が重要です。資格の合格証、分析レポート、制作物、発表資料は、関心の深さと継続して取り組む力を具体的に示す材料になります。
創作ソフトウェアを目指すなら、実際の困りごとを一つ選び、使える小さな機能から実装します。利用者への確認、動作テスト、改善の記録を残すと、制作の独自性が伝わります。デザインや建築では、現地観察と簡単な模型を行き来しながら、提案の根拠を図と言葉で示しましょう。
理系の推薦は、名門大学でも倍率1〜2倍が多数
- 明治大学文系 17.0倍→理系 1.9倍
- 立教大学文系 19.9倍→理系 2.0倍
- 中央大学文系 12.7倍→理系 1.0倍
- 法政大学文系 6.1倍→理系 2.8倍
- 芝浦工大 デザイン工一般 7.8倍→総合型 1.3倍
- 芝浦工大 建築一般 8.5倍→総合型 1.7倍
国立大学も推薦・総合型なら、倍率がグッと下がる
- 名古屋工業大学材料・エネルギー
一般前期 6.2倍→ 推薦 2.4倍 - 東京科学大学理学院
一般前期 4.6倍→ 総合型 2.0倍 - 千葉大学工学部 物質科学
一般前期 3.3倍→ 総合型 1.4倍 - 横浜国立大学理工学部 化学・生命系
一般前期 2.9倍→ 推薦 1.3倍 - 静岡大学工学部 電気電子工
一般前期 2.4倍→ 推薦 1.1倍 - 電気通信大学Ⅲ類(理工系)
一般前期 3.2倍→ 推薦 1.8倍
MARCHは同一大学の文系・理系学科の総合型選抜倍率、芝浦工大は学部合計(旺文社「大学受験パスナビ」2026年度入試結果)。国立大学は河合塾Kei-Net 2026年度入試結果より志願者数÷合格者数で算出(名工大は推薦Ⅰ・Ⅱ、電通大は類内各プログラムの合計。東京科学大は総合型一般枠)。
AI時代こそ、資格と自分で積み上げた実績が重要
AIを使って文章を整えられる時代だからこそ、スキルパスでは「何を書けるか」に加え、「何に取り組み、何を説明できるか」を重視します。資格に向けて学んだ知識、データを扱った経験、試行錯誤して完成させた成果は、志望理由書と面接の両方を支える土台になります。
文章の仕上げからではなく、資格・探究・制作の実績作りから始める。それがスキルパスの推薦対策です。
理系大学院講師が中心のスキルパスで、実績から出願まで
スキルパスは、理系大学院講師が中心となり、受験生の興味を具体的な学習・研究テーマへつなげます。資格取得の学習計画、探究の進め方、成果のまとめ方、志望理由書、面接までを一貫して設計。理系の内容を理解した講師と取り組むことで、活動の中身を深め、大学で学びたいことを明確にしていきます。
FLOW実績づくりから出願まで、高校生活の流れに沿って支えます
- STEP 01高1〜高2資格・コンテストに挑戦
理系大学が評価する資格やコンテストに、知識ゼロから挑戦します。
- STEP 02高2〜高3春高大接続プログラムに挑戦
大学・研究機関の講座や研究体験への参加を、応募から支援します。
- STEP 03高3夏〜秋出願書類と面接で仕上げる
創作ソフトウェア入試などで、制作物の実装方法や改善点まで発表し、質疑に答えられるようにします。
- 合格第一志望
合格へ
東京都市大学に向けた資格・活動実績の作り方
数検・統計検定・ITパスポートなどの学習を、志望分野の探究へつなげましょう。資格を一つの到達点にし、そこで身に付けた知識を使って成果を作ることで、学ぶ意欲を具体的に伝えられます。
| 取り組み | 実績として形にするもの | 面接で伝える内容 |
|---|---|---|
| 数学・統計の資格学習 | 合格証、学習記録、データ分析レポート | 使えるようになった知識と探究への応用 |
| 情報・プログラミング学習 | 制作物、設計メモ、改善の記録 | 解決したい課題と自分で工夫した点 |
| 志望分野の探究活動 | 出典付きの図表、考察、発表資料 | 調べた理由、結果から考えたこと、次の課題 |
最初から大きな研究成果を目指す必要はありません。身近な疑問を一つ選び、調べる・試す・まとめるまでをやり切ることから始めます。スキルパスでは、出願までの期間と現在の学力を踏まえ、成果につながるテーマと資格の組み合わせを考えます。
東京都市大学|スキルパス戦略でアピールできる資格・実績
スキルパスでは、資格の学習と探究・制作を組み合わせて実績を作ります。資格で身に付けた知識を使い、志望理由書や面接で取り組みの内容を説明できるようにします。第一志望合格率8割超を実現している当塾のカリキュラムで、取得を指導している資格の一部を紹介します。
実用数学技能検定
学校で学ぶ数学の延長で挑戦できます。理系学部では、数学の基礎学力を示す資格として広く知られています。
統計検定3級・統計調査士
統計検定3級・4級は、数学ⅠA・ⅡBの知識で出題内容の半分に対応できます。データサイエンス系学部への出願では、統計の学習を強くアピールできます。文系志望でも、統計調査士の学習を通じてデータ活用への関心を示せます。
技術英語能力検定3級・2級
難易度は英検準2級・2級程度です。説明書などで使う明快な文法が中心で、英語が苦手でも取得しやすい資格です。学術的な文章を書くことへの関心も示せます。
情報処理技術者試験
ITパスポートから基本情報技術者、応用情報技術者まで、経済産業省の国家試験として大学側から高く評価されています。ITパスポートは情報Ⅰの知識で出題内容の半分に対応でき、得意な生徒は約1か月の授業で合格できます。基本情報・応用情報まで学べば、準難関から難関の国立大学への出願でも通用する実績になります。
スキルパスの標準カリキュラム
私立理系志望向けのカリキュラムでは、次の資格・実績を組み合わせています。この組み合わせによる私立理系大学の書類選考通過率は、当塾の過去3年間の実績で約9割です。
- 統計検定3級 当塾での対策は約1か月
- 技術英語能力検定2級・3級 約2週間
- ITパスポート試験 約1か月
- 日本情報オリンピック予選Bランク 約3か月
志望学科に合わせて、プログラミング能力検定レベル5、アルゴリズム実技検定エントリー、数検2級、データサイエンス数学ストラテジストなども並行して対策します。
全体で約半年のカリキュラムです。高校2年の2学期から始めれば、高校3年の出願までに実績作りは十分に間に合います。高校3年の4月から始める速習プログラムについては、個別にお問い合わせください。
資格や活動は互いに関連付け、情報系への一貫した関心と段階的な学習が伝わる志望理由書にまとめます。資格学習で身に付けた専門知識を使って、その学問分野への関心を面接や小論文でも具体的に説明できるようにします。
上記はスキルパスでの指導例と学習期間の目安です。大学の出願条件・加点対象とは区別し、志望学部・入試方式、現在の学力、出願時期に合わせて計画します。
東京都市大学の志望理由書・自己推薦書対策
志望理由書・エントリー理由書は、どんな問題に関心を持ち、何を実行したかから書き始めます。制作物や探究報告では、完成した成果に至る試行錯誤を残しましょう。大学のOPEN MISSIONなどに取り組んだ場合も、その経験を自分の関心と学修計画につなげて説明することが重要です。
- 問題意識:なぜその分野に関心を持ったのか。
- 行動と実績:資格・探究・制作を通じて何を身に付けたか。
- 大学との接続:志望学科でどのような知識・技術を深めたいか。
- 学修計画と将来像:学びをどのような課題の解決に役立てたいか。
スキルパスの志望理由書サンプル

東京都市大学の面接・課題対策|実績を説明する力を磨く
創作ソフトウェア入試は、制作物の発表と質疑を意識して準備します。画面の操作説明だけでなく、実装方法、テスト、改善点を整理しましょう。創発デザイン工学環を目指す場合は、限られた時間でアイデアを形にし、意図を説明する練習が役立ちます。2段階方式・公募は指定の適性検査や小論文も並行します。
面接練習では、次の問いを使って活動の中身を整理しましょう。
- なぜ東京都市大学で、この分野を学びたいのですか。
- 資格の学習や探究活動で、特に成長した点は何ですか。
- 自分で考えて工夫したことを、具体例とともに説明してください。
- うまくいかなかった点を、どのように改善しましたか。
- その経験を、入学後にどう発展させたいですか。
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出願から逆算する対策スケジュール
| 段階 | 取り組むこと |
|---|---|
| 志望分野を決める | 学科・入試方式・出願条件・校内締切を確認。 |
| 資格・実績を作る | 取得目標を決め、探究や制作の成果を記録する。 |
| 書類へまとめる | 経験・成果・大学での学びを一本の志望理由にする。 |
| 試験に向けて仕上げる | 学科別の課題・小論文・学力試験と模擬面接を進める。 |
高1・高2は、資格学習と小さな探究を始める好機です。高3で出願が近い方は、既にある活動記録を整理し、必要書類と試験対策の優先順位を決めましょう。実績作りと出願準備を同じ計画で進めることが、限られた時間を生かすポイントです。
東京都市大学|2027年度の入試方式・出願条件・日程
主な対象:理工学部・建築都市デザイン学部・情報工学部・環境学部・メディア情報学部・デザイン・データ科学部・創発デザイン工学環
| 入試方式 | 対象・条件 | 選考・準備のポイント |
|---|---|---|
| 総合型選抜(1段階選抜制) | 創作ソフトウェア入試(情報科学科・知能情報工学科)、原子力人材入試、デザイン・データ科学探究入試、創発デザイン工学環開設特別入試など。 | 書類と、制作物・課題レポート・実技等、方式別の面接。 |
| 総合型選抜(2段階選抜制) | 全学部・学環。出願は1学科・学環。他大学併願可。 | 1次は書類、2次は適性検査・面接。 |
| 公募制学校推薦型選抜 | 専願は全学部・学環。併願方式は環境・メディア情報・デザイン・データ科学・都市生活・人間科学が対象。 | 小論文・面接等。高校の推薦条件を確認。 |
2027年度入試の日程
| 方式 | 出願期間 | 試験日/合格発表日 |
|---|---|---|
| 総合型(1段階) | 2026年9月8日9時〜9月15日17時 | 試験10月3日/発表11月2日 |
| 総合型(2段階) | 2026年9月8日9時〜9月15日17時 | 1次発表10月13日/2次10月24日/最終発表11月10日 |
| 公募制学校推薦型選抜 | 2026年11月1日9時〜11月5日17時 | 試験11月21日/発表12月1日 |
2027年度は創発デザイン工学環の選抜も確認します。公募推薦の併願方式は、理工学部・情報工学部などにはそのまま適用できません。提出課題と専願・併願の区分を、志望先ごとに確認してください。
公式情報:東京都市大学 総合型・推薦入試一覧/東京都市大学 総合型選抜(1段階選抜制)/東京都市大学 総合型選抜(2段階選抜制)/東京都市大学 公募制学校推薦型選抜
東京都市大学の総合型選抜・推薦対策でよくある質問
東京都市大学の創作ソフトウェア入試は、作品を出せばよいですか?
制作物に加え、書類や面接・プレゼンテーションへの準備が必要です。何を解決したいか、どこを自分で工夫したか、どう検証したかを説明できる実績に仕上げましょう。
資格や実績は、なぜ早めに準備するのですか?
実績は、志望理由の裏付けになるだけでなく、面接で自分の言葉を生み出す材料になります。資格を取得し、その知識を使う探究まで経験しておくと、学びたい理由と学修計画を具体的にまとめやすくなります。
目立つ実績がなくても、今から始められますか?
始められます。授業・部活動・日常の疑問からテーマを見つけ、現在の学力に合う資格や活動を設計します。小さくても自分で取り組んだ成果を作り、説明できる状態まで仕上げることを目指します。
スキルパスでは何を相談できますか?
志望学科の選び方、資格の学習計画、探究テーマ、志望理由書、課題発表、面接まで相談できます。理系大学院講師が中心となり、興味と現在の状況に合わせて対策の順序を整理します。
東京都市大学の総合型・推薦対策はスキルパスへ
実績が重要だからこそ、AI時代の資格・探究・制作を、理系の専門性を持つ講師と一緒に形にしましょう。
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