宮崎大学「数理・データサイエンスコンペティション」の審査・表彰と推薦入試への活かし方

宮崎大学の「数理・データサイエンスコンペティション」は、企業から提供された実課題データを分析し、問題の解決方法を発表する企画です。2025年度には高校の部を新設し、2026年2月の大会へ高校生が参加しました。

情報・統計の資格で学んだ知識を、実際のデータ分析と提案へ使う経験は、理系推薦に向けた実績づくりにつながります。分析方法を選んだ理由と、本人が発見したことを説明できるようにしていきましょう。

企業の課題データを使い、高校生も分析・発表

企画は宮崎県デジタル人財育成コンソーシアムと、宮崎大学学び・学生支援機構の数理・データサイエンス部門が共催しています。

2026年2月7日の第5回大会では、大学生の発表とは別に、高校の部で3校10チーム・39人がオンライン発表を行いました。五ヶ瀬中等教育学校、日南振徳高校、都城商業高校が参加しています。

課題は、企業が提供した6か月間のバス利用者データの分析でした。参加者はデータから考えた問題解決の方法を、審査員や参加者へプレゼンテーションしています。

次回参加では、高校生の対象条件や学校を通じた手続き、発表方法を年度の案内で確認してください。大学生向けのインターンシップと、高校生が参加するコンペティションは分けて考えましょう。

出典：宮崎大学・2026年2月大会の開催報告・2026年1月の公式開催案内

分析成果をポスター等で発表し、審査・表彰へ

2025年度の募集案内では、最終審査に最優秀賞・優秀賞などを用意するとしています。2026年2月の公式日程にもコンペティションの表彰式が設けられ、高校生の発表中にも審査を行う構成です。

賞の部門別名称や件数は年度の案内に従い、受賞した場合には賞状の正式名称を記録しましょう。参加したという実績と、受賞したという実績を分けることも大切です。

項目別の審査基準や配点は公表されていません。次の表は、公式の課題・提出・発表内容と、それに向けた準備例です。

右欄は学習・発表準備の助言で、公式の採点項目ではありません。提供データは利用条件を確認し、塾への転送や外部公開、出願資料への添付なども、許可された範囲で扱ってください。

出典：公式開催案内・分析、提出、審査と表彰・開催報告・高校生の発表

統計とプログラミングの学習を、本人の分析へ使う

統計検定で学ぶ分布、比較、グラフの知識は、利用状況を読み解く基礎になります。たとえば公開された交通データで練習するなら、曜日や時間帯による違いを調べ、集計方法で見え方が変わるかを確かめられます。

プログラミングや情報の資格を学んでいる人は、データの整理、欠けた値の確認、グラフの作成などを、自分のプログラムで試す方法もあります。同じ条件で結果を再現できるよう、処理した手順を残しましょう。

資格の知識を使い、本人が問いを立て、分析し、提案まで考えたことが強みになります。得られた結果と推測を分け、データにないことまで断定しない姿勢も、研究の説明に役立ちます。

チームでは、自分が担当した集計や図表、試した方法と改善した部分を記録してください。公開データでの練習と、企業提供データを使う大会の作業も区別しておきましょう。

2025年度は秋に分析し、2026年2月に最終審査

2025年度の募集案内は9月1日〜10月17日の申し込み、10月の分析開始、12月の分析レポート提出、翌2月の最終審査という流れでした。実際の発表会は2026年2月7日に行われています。

これは2025年度の実施例です。2026年度の募集も別に公表されているため、参加する年度の対象と締切を確かめてください。冬に分析を終える大会では、翌春までに成果を整理する計画になります。

高校1・2年から資格学習とデータ分析を始めると、発表の質問を受けて分析をやり直し、別のデータや方法で確かめる時間も確保できます。

出典：2025年度募集と2026年2月の開催案内・2026年度の別募集ページ

データ分析の成果を、情報系の総合型選抜へ

活用先の比較例として、電気通信大学の2027年度総合型選抜・Ⅰ類（情報系）があります。活動実績報告書では、データ分析など情報技術に関わる「アルゴリズム・制作物・解析手法等」をまとめ、3分以内の活動PR動画も提出します。

対象は日本の高校等を2027年3月卒業見込みの人などで、2026年度途中の卒業認定者等も含み、合格時の入学確約が必要です。共通テストは課さず、1次に書類と数学・情報の基礎学力検査（CBT）、2次に活動の発表を含む面接・口頭試問を行います。

どのデータから何を調べ、なぜその方法を選び、結果をどう検討したのかを説明する準備です。資格の学習内容と、分析プログラム、本人の担当、発表後の改善を関連づけて整理しましょう。

分析・発表の実績と、数学・情報の基礎学力を合わせて準備することが大切です。2027年度方式の出願は2026年9月なので、2025年度大会の2026年2月の成果は出願前の実績です。一方、2026年秋以降の分析や2027年2月の成果を、その出願へ遡って提出することはできません。実際の受験年度の期限までに得た成果を使ってください。

出典：電気通信大学・2027年度総合型選抜要項5〜8ページ

スキルパスで、資格・データ分析・推薦対策を徹底伴走

スキルパスは、理系推薦に向けた資格対策と実績の組み合わせ方を熟知しています。統計や情報の基礎学習を、本人のデータ分析、プログラミング、研究成果の説明へつなげます。

公開データでの練習、問いと分析方法の整理、図表やレポート、発表・質疑応答を支援します。大会後も本人の担当と学びが深まった過程をまとめ、大学別の活動資料、志望理由書、面接と口頭試問へ発展させます。

高校1・2年から、資格学習、本人の探究、大学別の出願準備までオンラインで徹底伴走します。下の無料受験相談フォームからご相談ください。

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