データサイエンス学科
【2027推薦】大阪成蹊大学の併願戦略｜総合型・公募推薦の完全対策ガイド
大阪成蹊大学の2027年度総合型選抜A・B日程、公募推薦、アートコンペ入試の併願条件と方式別対策を解説。資格加点、他学部第2志望、データサイエンス・教育・看護・芸術の準備を紹介します。
【2027推薦】大阪工業大学の併願戦略｜総合型・公募推薦完全対策ガイド
大阪工業大学の推薦併願を解説。公募制推薦の追加判定、普通科・専門高校特別推薦、AOの一次併願・二次専願の違いと、制作・情報資格・面接を生かす対策を紹介します。
【2027推薦】京都女子大学の併願戦略｜総合型・公募推薦完全対策ガイド
京都女子大学の推薦併願を専願の総合型と併願制の公募に分けて解説。データサイエンス、食科学、教育、心理、文学などの選考別対策と、私立3大学との組み合わせを紹介します。
【2027推薦】昭和女子大学総合情報学部の併願戦略｜総合型・公募推薦完全対策ガイド
昭和女子大学総合情報学部の2027年度総合型選抜入試（多面評価型・基礎学力テスト型）と公募制推薦入試を解説。どれも他大学と併願可能な併願制です。11月22日の基礎学力テスト型と公募制推薦は同日のため併願できません。
【2027推薦】亜細亜大学（経営学部データサイエンス学科）の併願戦略｜総合型・公募推薦完全対策ガイド
亜細亜大学経営学部データサイエンス学科の2027年度総合型選抜（学科課題型・自己推薦型）と公募推薦入試を解説。学科課題型は併願可、自己推薦型と公募推薦は専願です。日程と面接対策も紹介。
【2027推薦】帝京大学（理工学部）の併願戦略｜総合型・公募推薦完全対策ガイド
帝京大学理工学部の2027年度総合型選抜と公募制推薦を解説。どちらも要項に他大学との併願が可能と明記され、専願の条件はありません。適性検査と面接の対策、日程の組み方も紹介。
【2027推薦】東北学院大学（工学部・情報学部）の併願戦略｜総合型選抜・公募推薦完全対策ガイド
東北学院大学工学部・情報学部の2027年度推薦入試を解説。総合型選抜（面接重視型・AI単元修了型）と資格取得による推薦（公募推薦）は、どちらも合格後の入学が出願資格の専願です。
【2027推薦】横浜市立大学の併願戦略｜総合型・学校推薦型の完全対策ガイド
横浜市立大学を第一志望にした推薦併願の考え方を解説。2027年度の総合型、公募制・指定校制、医学・看護の特別公募を方式別に紹介。活動実績、発表、共通テスト、MMIの対策を掲載。
【2027推薦】富山県立大学の併願戦略｜学校推薦完全対策ガイド
富山県立大学を第一志望にした推薦併願戦略。工学・情報工学・看護の出願条件、筆記と面接の配点、第2志望、私立3校との併願とスキルパスの学科別実績対策を解説。
【2027推薦】名古屋市立大学の併願戦略｜総合型・推薦完全対策ガイド
名古屋市立大学の2027年度推薦・総合型の併願戦略。医学・保健医療・薬・経済・人文社会・芸術工学・理学・データサイエンスの方式を分け、出願条件とスキルパス対策、私立併願先を紹介。