【2027推薦】大妻女子大学（データサイエンス学部・社会情報学部）の併願戦略｜総合型・公募推薦完全対策ガイド

大妻女子大学データサイエンス学部と社会情報学部情報デザイン専攻には、総合型選抜（自己推薦型・基礎学力型）と学校推薦型選抜（公募制）があります。総合型選抜（基礎学力型）は他大学との併願ができ、公募制とも同時に出願できます。公募制の条件は学科によって分かれ、情報デザイン専攻は併願可、データサイエンス学部は専願制です。

2027年度入学者向け／公式情報確認日：2026年10月3日

大妻女子大学データサイエンス学部・社会情報学部は専願？併願できる？

結論：総合型選抜（基礎学力型）と、公募制の情報デザイン専攻は他大学と併願できます。公募制のデータサイエンス学部は、大学が専願制としている学科です。

大学の案内では、基礎学力型は「他大学との併願が可能」とされ、公募制も「他大学との併願も可能（一部学科・専攻では専願制）」と書かれています。公募制で併願できる学科には社会情報学部の環境デザイン専攻・情報デザイン専攻が含まれ、本学を第一志望としなくても受験できます。データサイエンス学部、家政学部食物学科、社会情報学部社会生活情報学専攻などは、本学を第一志望として入学を希望する者が対象の専願制です。

自己推薦型Ⅱ期の出願要件は「本学を第一志望として入学を志す者」で、専願や合格時の入学を義務づける記載はありません。他大学との併願も可能です。2027年度の自己推薦型Ⅰ期の出願は、9月7日に締め切られています。

できる：基礎学力型と公募制に同時に出願すること、基礎学力型や公募制の情報デザイン専攻で他大学と併願すること
できない：公募制で複数の学科・専攻に出願すること、公募制の専願の学科に合格した後に他大学や基礎学力型での入学を選ぶこと
注意：基礎学力型と公募制は、どちらも合格発表が12月1日、入学手続期間が12月2日〜12月7日です。併願先の発表日と手続期限を照らし合わせる必要があります。

公式募集要項・併願条件を確認する／学校推薦型選抜の案内ページ

大妻女子大学データサイエンス学部・社会情報学部の推薦・総合型選抜と方式別対策

総合型選抜（基礎学力型）｜事前課題と基礎学力テスト

出願書類（学科からの事前課題、調査書など）と、2科目の基礎学力テストで選考します。募集人員はデータサイエンス学部が5名、情報デザイン専攻が5名です。データサイエンス学部の基礎学力テストは数学が必須で、国語か英語を1科目選びます。

データサイエンス学部の事前課題は、企業でも重視されているSDGsをテーマに、データサイエンティストとしての課題の解決方法を600字程度で書く内容です。情報デザイン専攻の事前課題は、学校生活での情報デザインに関わる問題を挙げ、解決策のアイディアを600字程度で述べる内容です。日程は、出願期間が10月15日〜11月6日、試験日が11月15日、合格発表が12月1日となっています。

基礎学力型のスキルパス戦略

基礎学力型は、事前課題と筆記の両方で評価される方式です。データサイエンス学部では数学が必須なので、試験日までに数学の基礎問題を時間内に解く練習が必要です。事前課題では、身近な課題をデータでどう捉えるかを具体的に書くことが重要です。

数学の基礎問題を試験時間内に解く練習をする
事前課題の題材を、自分が実際に見聞きした課題から選ぶ
課題の解決方法を、データの集め方と使い方まで書けるように整理する

学校推薦型選抜（公募制）｜小論文・面接と評定

出身高校の校長の推薦が必要で、データサイエンス学部と情報デザイン専攻は、全体の学習成績の状況3.4以上が出願要件です。選考は、小論文（60分、該当学科のみ）、面接、調査書などの出願書類を総合して行います。面接は個人面接またはグループ面接で、志望理由、学科への適性、基礎学力などを見ると説明されています。

出願期間は11月1日〜11月6日（郵送必着）、試験日は学科により11月21日または11月22日、合格発表は12月1日です。学習成績の状況は、高校最終学年の1学期末（前期末）までのものです。

公募制のスキルパス戦略

評定の条件を満たしていれば、公募制では面接と小論文で志望の強さを示せます。データサイエンス学部は専願制なので、出願する前に第一志望であるかを決めておく必要があります。情報デザイン専攻は併願できるため、ほかの大学の推薦と並べて日程を組めます。

学習成績の状況が3.4に届いているかを担任と確認する
データや情報デザインに関心を持った経験を、面接で具体的に話せるようにする
小論文は60分で書き切る練習を重ねる

総合型選抜（自己推薦型）Ⅱ期｜書類と面接

募集人員はデータサイエンス学部が5名、情報デザイン専攻が6名です。出願書類（総合型選抜キャリア計画書、調査書など）と、約30分の個人面接で選考します。出願期間は11月9日〜12月4日（郵送必着）、面接日は12月13日、合格発表は12月18日、入学手続期間は12月19日〜12月24日です。

自己推薦型Ⅱ期のスキルパス戦略

Ⅱ期は、基礎学力型や公募制の結果が出た後に出願できる日程です。キャリア計画書では、入学後に学びたいことと将来の目標を、これまでの活動と結びつけて書くことが重要になります。

キャリア計画書に、活動の経緯と入学後の学びを一貫して書く
約30分の面接で、書類の内容を深掘りされても答えられるようにする
12月の併願先の手続期限と、Ⅱ期の発表日を照らし合わせる

大妻女子大学データサイエンス学部・社会情報学部を軸にした推薦併願校の選び方

首都圏でデータサイエンスや情報分野を学べる私立大学から、方式と日程の近い大学を比較します。数学の学習や活動の記録は共通して使えますが、志望理由は各大学の学びに合わせて書き分ける必要があります。

比較したい私立大学3校

武蔵野大学にはデータサイエンス学部があり、データサイエンスを専門に学べる首都圏の大学として比べやすい大学です。日本女子大学理学部には数物情報科学科があり、数学・物理・情報を学べます。東京女子大学現代教養学部には数理科学科があり、数学と情報を学べます。各大学の専願・併願の条件と試験日は、最新の要項での確認が必要です。

併願対策で共通化できる準備・大学別に必要な準備

大妻女子大学の基礎学力型は事前課題と筆記試験、公募制は小論文と面接で評価されます。数学の学力や活動の記録はほかの大学でも使えますが、大妻女子大学では学科が出す事前課題のテーマに合わせて書く必要があります。

共通化できる準備：数学の基礎学力、データや情報に関わる活動の記録、面接で活動を説明する練習
大学別に必要な準備：事前課題のテーマへの答え方、学部を選ぶ理由、小論文の形式に合わせた練習
出願前に確認すること：学科ごとの専願・併願の別、学内の併願制限、試験日、合格発表日、入学手続期限

AI時代の推薦入試では、資格と実績が重要

整った志望理由書だけでは、自分が何を学び、何を成し遂げたかは伝わりません。資格の取得、研究や制作の成果、その過程を本人が説明できることが重要です。生成AIで文章を整えやすくなった今だからこそ、実際に取り組んだ経験と成果に説得力があります。

資格・探究・制作の実績を早めに作り、データサイエンス学部や情報デザイン専攻で学びたい理由につなげることが、推薦併願の対策になります。

スキルパスが推薦・総合型選抜の併願に強い理由

スキルパスは、理系大学院講師を中心に、資格取得、探究・研究、志望理由書、小論文、面接・口頭試問まで一貫して指導しています。各大学の評価項目を確認し、一つの実績を複数の学部でどう伝えるかまで対策できます。

スキルパスのカリキュラムなら、資格取得の設計から事前課題の構成、面接対策まで一貫して仕上げられます。実績作りが重要ですが、コツさえつかめば誰でも取り組めます。

スキルパスの第一志望合格実績や併願の実績は、合格実績ページをご覧ください。

よくある質問

第一志望でも他大学を受けられますか？

基礎学力型と、公募制の併願可の学科（情報デザイン専攻など）は、他大学と併願できます。公募制のデータサイエンス学部は専願制のため、合格した場合は入学することになります。

基礎学力型と公募制は両方受けられますか？

同時に出願できる組み合わせです。ただし、公募制で専願制の学科に合格した場合は、公募制での入学手続になります。

公募制で2つの学科に出願できますか？

できません。併願可の学科であっても、学校推薦型選抜の中で複数の学科・専攻に出願することはできません。

いつから準備するのがよいですか？

評定の条件と事前課題の準備を考えると、高校2年からの準備が理想です。高校3年からの場合は、まず学習成績の状況が3.4に届いているかを確認し、基礎学力型の数学と事前課題に絞って準備することが大切です。

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カテゴリー: heigan、入試情報

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大妻女子大学データサイエンス学部・社会情報学部は専願？併願できる？