愛知産業大学の「高校生次世代アイディアコンテスト」は、身近な不便や社会の課題を、ロボット、AI、アプリ、インターネットのサービスなどで解決する提案を募集するコンテストです。2026年の第8回は、造形学部スマートデザイン学科の企画です。

アイディアだけでも応募でき、簡単な試作品がある場合は加点対象になると、公式要項に明記されています。 情報や統計などの資格学習を提案・試作へ生かし、総合型選抜や公募推薦で語れる実績をつくる機会です。

国立研究開発法人科学技術振興機構

次世代科学技術チャレンジプログラム

スキルパス生徒の選考通過率東京大学・千葉大学・神戸大学・埼玉大学

2年連続9割超

国立大学法人電気通信大学国立大学法人東京農工大学

UECスクールGXサイエンスキャンプ

スキルパス生徒の選考通過率高大接続プログラムの修了実績を獲得

3年連続8割超

全国の高校生が、情報技術で課題を解くアイディアを提案

第8回の対象は、国内全域の高校生です。公式PDFでは、高等専修学校と高等専門学校の生徒も含むと案内しています。

2026年のテーマは、日常の不便をどう変えるかという問いでした。困りごとを見つけ、解決したい問題を絞り、情報処理技術を使った方法と、どの程度の改善が見込めるかを考えます。

応募には、アイディアをまとめたスライドや提案書を使います。難しい専門知識やプログラミングを前提にせず、発想から提案する経験を重視した企画です。公開されたデータやツールの活用も歓迎するとしています。

出典:第8回2026公式案内、公式募集要項PDF

公式の評価は、着眼点・実現性・有用性・費用と仕組み

公式要項の評価の観点を整理提案を確かめるときの例
気づきや着眼点の面白さどんな場面から、誰の困りごとを見つけたか
現実的に実現できそうか必要な技術や使う場面を、どう想定したか
社会や身近な生活で役立ちそうか誰に、どんな改善が生まれるか
費用と仕組みに無理がないか導入・利用するための負担をどう考えたか

右欄は公式の観点に沿った整理例です。項目別の配点は、公開要項には示されていません。

例えば、忘れ物を減らすサービスなら、忘れやすい場面を調べ、どのタイミングで何を知らせると役立つかを考えます。機能だけでなく、使う人の手間や費用を検討すると、提案が具体的になります。

気づいた課題、解決の仕組み、使う人への効果を結びつけることが、アイディアを説明する際に役立ちます。身近な観察や聞き取り、既存サービスとの比較を通して、提案の理由を深めてみましょう。

出典:第8回募集要項・評価のポイント

試作は加点対象。動かして確かめたことも整理する

公式要項は、具体的なプログラムの作成・実装を応募の必須条件にしていません。そのうえで、簡単なプロトタイプを制作している場合を加点対象としています。加点数の公表はありません。

例えば、アプリの画面を試作して操作の流れを確かめたり、センサーを使って動作を試したりする方法が考えられます。ここで紹介しているのは試作の例で、大学が指定する必須形式ではありません。

制作した場合は、どこまで動き、何を確かめ、どんな改善が必要だと分かったかをまとめます。資格で学んだ情報の知識を、提案や試作に使った経験は、活動報告書や面接で学習の成果を示す材料になります。

出典:公式募集要項・応募にあたって

最優秀賞・優秀賞・佳作を表彰

賞第8回2026募集要項の内容
最優秀賞賞状と図書カード2万円分
優秀賞賞状と図書カード1万円分
佳作賞状と図書カード5,000円分

審査は大学の同学科教員が担当し、非公開で受賞作品を選ぶ形式です。受賞者には、提案内容や着想に至った経緯を、スライドで説明する発表会を予定すると案内していました。

アイディアを考えるだけでなく、使う場面や実現方法を相手に説明する経験も得られます。提案書、試作の記録、発表資料を関連づけて残しておきましょう。

出典:第8回募集要項・審査と表彰

初秋に提出、秋に結果連絡・発表会を案内

以下は2026年の募集時に公表された日程です。

時期第8回2026の案内
9月上旬提案資料の提出締切
9月下旬~10月上旬受賞者へ選考結果を連絡
10月下旬表彰式・発表会を予定

提出締切は2026年9月7日、表彰式・発表会は10月24日の予定でした。発表会は状況によりオンラインなどへ変更する可能性も示されています。

応募は、エントリーフォームへの入力後、事務局から届くオンラインストレージのURLへ資料をアップロードして完了する手順です。作品は未発表のオリジナルに限られます。次回は、新しい募集案内で期限、提出方法、評価や賞の内容を確認してください。

出典:第8回2026公式案内、募集要項・日程

情報・統計・簿記の学びを、役立つ提案へ

基本情報技術者試験などの学習は、処理の流れやシステムの仕組みを考える助けになります。統計検定の学習は、困りごとの調査や、試作品を使った人の反応を整理する際に使えます。日商簿記で学ぶ費用の考え方を、導入や運営に必要なお金の検討へ生かすこともできます。

物理の学習をセンサーによる測定に、生物の観察を環境の記録に、情報の学習を記録・通知の仕組みづくりに結びつけるなど、関心のある分野から課題を考えられます。

資格の取得とともに、本人が何を調べ、どう考え、どこを試したかをまとめましょう。提案を通して生まれた疑問を、大学での情報工学、データ分析、デザイン、経営などの学びへ発展させられます。

総合型・公募推薦で、課題発見から提案までを伝える

活動報告書では、課題に気づいた経緯、調査、解決方法を選んだ理由、本人の制作や検討、応募した提案と評価をつなげます。試作した場合は、動作や利用者の反応、改善した点も説明できます。

志望理由書や面接では、取り組みを通してさらに学びたくなったことを考えます。利用者に合うシステムの設計、データで効果を確かめる方法、使い続けられるサービスの運営など、経験から生まれた課題を大学の学びへ結びつけましょう。

出願する大学・方式の募集要項で、活動資料や作品の扱い、評定、資格、推薦などの条件を確認し、資格と探究実績を組み合わせた準備を進めます。

FLOW実績づくりから出願まで、高校生活の流れに沿って支えます

  1. STEP 01高1〜高2資格・コンテストに挑戦

    理系大学が評価する資格やコンテストに、知識ゼロから挑戦します。

  2. STEP 02高2〜高3春高大接続プログラムに挑戦

    大学・研究機関の講座や研究体験への参加を、応募から支援します。

  3. STEP 03高3夏〜秋出願書類と面接で仕上げる

    志望理由書と面接に向けて、資格や探究の経験を自分の言葉で説明できるように支援します。

  4. 合格第一志望
    合格へ

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スキルパスで、資格・アイディアの実績から推薦入試まで

スキルパスは、資格と探究実績の組み合わせ方、総合型選抜・公募推薦の戦略を熟知しています。資格学習の計画、課題や提案内容の整理、制作経験の振り返り、大学で学びたい分野の検討から、志望理由書と面接まで支援します。

オンラインで、資格学習・実績づくりから大学別の推薦対策まで徹底伴走するスキルパスへ、下の無料受験相談フォームからご相談ください。

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