旭川市立大学の2026年度地域創造学部・総合型選抜から、観光と環境保全を両立するためのデータ活用を論じる小論文を解説します。題材は美瑛・富良野の観光、分量は800字程度です。
「データを集める」で終わらず、何を比べ、どの判断に使い、提案の効果をどう確かめるかまで示すことが大切です。 実問題の条件を整理し、独自答案例と見直し方を確認します。
出典:旭川市立大学公式・過去問題、2026年度地域創造学部総合型選抜・実問題PDF。対象は2025年10月25日実施の小論文です。図は原題の要求を整理したもの、詳解と答案例はスキルパスの独自作成です。
実問題:観光のにぎわいを大切にしながら、自然を守る

問題の出典:大学公式・問題PDF
原題は観光の経済的な利点と、渋滞やごみなどの懸念を両方示しています。単に観光客を減らす案でも、観光客を増やす案でも、両立という要求に十分には答えられません。
また、実測値が表で与えられた問題ではありません。どのようなデータを調べ、どう活用するかを考える課題です。現地で確認していない混雑率やごみの量を、事実として書き足す必要はありません。
詳解1:測る項目を、解決したい問題に合わせる

問題の出典:大学公式・問題PDF
観光客数の合計だけでは、どこで何が問題かを判断しにくくなります。たとえば交通渋滞なら、場所と時間帯、駐車場の利用、車の流れなどを合わせて調べる案が考えられます。ごみなら、量に加え、出る場所や回収の状況も検討対象になります。
観光の利点を確かめる指標も必要です。宿泊や地域での消費を合わせて見れば、混雑を減らす施策が、地域の経済へどう影響するかを考えられます。
データは、比較する単位をそろえる
観光客数が1日単位、ごみの量が1か月単位では、そのまま比較しにくくなります。場所、期間、単位をそろえることが、活用の前提です。曜日や季節、天候にも違いがあるため、施策前後の数字を単純に並べるだけで効果を断定しないことも大切です。
詳解2:データから選ぶ施策を具体化する
同じ時間と場所へ観光客が集中するなら、混雑情報の提供や、時間・場所を分散する案が考えられます。車の集中が課題なら、交通手段や駐車方法を検討する方向もあります。
ただし、案を一度に広げると、何が効果を生んだか分かりにくくなります。地域の関係者と相談し、小規模に試したうえで検証する方法を提案すると、実行と評価のつながりが明確になります。
別の場所へ負担を移すだけになっていないか
混雑した場所から別の場所へ案内しても、そちらの自然や住民生活への影響が大きくなれば、問題が移っただけかもしれません。案内先の受け入れ条件も確かめる視点が必要です。
800字程度の独自答案例
私は、観光の利点と環境への負担を、場所と時間帯をそろえて把握し、混雑を分散する施策へつなげることが有効だと考える。観光客を一律に減らすのではなく、どこに負担が集中し、地域にどのような利益が生まれているかを確かめることが出発点である。
まず、観光客数や宿泊者数に加え、道路や駐車場の混雑、ごみの量を地点・日・時間帯ごとに整理する。事業者の協力を得て、宿泊や地域での消費も把握し、住民への聞き取りによって生活上の困りごとを補う。個人の移動履歴をそのまま集めるのではなく、必要な項目を絞り、集計情報として扱うことが大切である。
次に、特定の時間や場所への集中が分かれば、混雑状況と比較的空いている時間を観光客へ知らせる。案内先の自然環境や受け入れ能力を確かめたうえで、訪問時間や経路を分散する案を試す。車の集中が問題なら、地域の関係者と相談し、公共交通や駐車方法の見直しも検討する。ごみが集中する地点では、回収方法と案内の分かりやすさを点検する。
施策の前後は、同じ季節や曜日など、条件の近い日を比較する。混雑やごみが減ったかだけでなく、宿泊や地域での消費、住民の負担にどのような変化があったかを確認したい。天候や行事による変化もあるため、一度の数字だけで成功と決めつけず、別の地点へ負担が移っていないかも調べる。
データは、行政や事業者だけでなく、住民とも共有し、対策を修正するために使うべきである。数値に表れにくい不安や困りごとも聞き、観光の魅力を守ることと、地域で暮らし続けられる環境を両立させたい。収集した情報を具体的な判断と検証につなげることに、データを活用する意義がある。
この答案が、設問に答えている点
前半で集める情報、次に施策、後半で評価と修正を示しています。観光の利点と環境への影響の両方を見ているため、単なる観光客削減や集客の話に偏っていません。
また、原題にない現地の数値を作らず、調べる方法と判断の仕組みを提案しています。「もし何が分かれば、どの施策を検討するか」という関係があると、データ活用の説明になります。
詳解3:答案を見直す3つの観点
「AIで分析する」だけになっていないか
AIやアプリの名称だけでは、何を明らかにしたいかが残ります。先に課題と必要な項目を決め、結果をどの判断へ使うかを説明することが大切です。
相関を、原因だと決めつけていないか
観光客数とごみの量が同じ日に増えていても、天候や行事、回収の間隔などが関わっているかもしれません。施策の効果も含め、比較する条件を確かめる視点が必要です。
観光客の便利さだけを考えていないか
地域には住民の生活があります。観光の利点、自然への影響、住民の負担を合わせて考えることが、両立という要求への答えになります。 数値だけでは捉えにくい事情を、聞き取りで補う書き方も考えられます。
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合格へ
理系推薦は、データを使って考える力を示せるチャンス
総合型・推薦は、教科の基礎に加え、探究や制作でどのように課題を考えたかを伝えられるチャンスです。情報・データ分野の探究でも、処理が動いたことだけでなく、集めた情報、比較条件、誤りの確認、改善点を整理すると、考え方が伝わります。
実績づくりと、小論文・志望理由書・面接の準備をつなげておきましょう。 スキルパスは、現役の理系大学院生や大学教員が指導。本人の学びと志望校の課題に合わせて、根拠のある提案を伝える対策を支えます。


