若者が県外へ移る理由を、数字から考える。テレビCMと消費者の関心を、データで比較する。兵庫県統計グラフコンクールには、高校生が地域や社会への疑問を調べた作品が入賞しています。

公開データや独自の調査を使い、自分の考えを根拠とともに示す経験は、情報・データサイエンス系などの総合型選抜や公募推薦にもつながります。審査基準と高校生の実際の作品から、取組の内容を紹介します。

高校生は第6部に応募。テーマは自由

兵庫県と兵庫県統計協会が主催するコンクールです。2026年度の要領では、県内に在住・在学・在勤する小学生以上の人を対象としています。

部門は、小学1・2年生、3・4年生、5・6年生、中学生、小中学生のパソコン作品、高校生以上の6つです。高校生が応募する第6部は、手描き・パソコンのどちらも対象になります。

テーマは自由で、B2判1枚にまとめます。個人でも、5人以内のグループでも応募できるため、探究活動で集めた資料を整理して取り組む方法も考えられます。

2026年度は922作品の応募があり、27作品と学校奨励賞3校が選ばれました。第6部の受賞作品は、県の公式サイトで大きな画像とともに公開されています。

出典:県公式・実施結果、2026年度募集要領

審査基準:正しいグラフで、主題を分かりやすく示す

2026年度の募集要領では、全応募作品に共通する基準と、年齢に応じた基準を設けています。審査員は学識経験者や行政機関の職員から選考されます。

公式基準の観点作品づくりで確認したい点
誤りがないか目盛り、単位、文字・数字、記入漏れ
必要な説明があるか資料の出所、観察・調査の方法
表現が的確か見出し、伝えたい内容、配色
データを正しく理解しているか数字の意味を確かめ、比較が分かるグラフにしたか
主題に工夫があるか興味を引く問いが、グラフに表れているか

高校生を含む第3部から第6部では、データを理解し、事象を伝わりやすく表現する工夫や、主題の的確さ・新しさが審査基準です。小学4年生以下などの部門では、身近な課題にふさわしい観察・調査かどうかを重視しています。

調べたい疑問に合うデータを選び、何が分かったかをグラフで伝えることが、作品づくりの中心になります。グラフを作る前に、対象、期間、単位をそろえて比較できるかを確認するとよいでしょう。

出典:公式募集要領・審査基準

特選・入選・佳作・学校奨励賞の違い

兵庫県の表彰は、個々の作品を対象とする特選・入選・佳作と、学校への奨励賞に分かれています。

表彰違いと、2026年度第6部の結果
特選部門の最上位の表彰。第6部は1作品
入選特選と区分して表彰。第6部は2作品
佳作特選・入選と区分して表彰。第6部は3作品
学校奨励賞学校を対象とする賞。個人作品の表彰とは別

募集要領では、特選・入選・佳作・学校奨励賞に賞状と副賞を贈るとしています。また、入賞作品のうち上位のものは、統計グラフ全国コンクールへ出品されます。

実績を記載する際は、県のコンクールでの受賞なのか、全国での受賞なのかを分け、部門と賞を合わせて示すと内容が伝わります。

出典:2026年度審査結果、高校生以上の受賞作品

2026年特選:若者の県外流出と、地域の魅力を比較

姫路西高校1年生の「若者の県外流出を止めろ!兵庫・姫路の『魅力再発見』とUターン戦略」は、第6部の特選を受賞しました。

公開作品では、若者の転出先や賃金を調べたうえで、家賃、通勤・通学時間、住宅の敷地面積、自然公園の面積といった別の指標も比較しています。給料だけでなく、暮らしの条件も含めて地域を見る構成です。

参考資料には、政府統計や地域経済分析の資料などが示されています。地域に人が残るにはどうすればよいかという問いを、複数のデータから考え、提案にまとめた作品といえます。

情報・データサイエンス系を志望する場合も、こうした公開データの比較は探究の題材になります。どの指標で地域の特徴を説明できるかを考えることは、データを選び、分析する学びにつながるでしょう。

出典:県公式・第6部特選作品

2026年入選:CMと消費者の関心をデータで調べる

姫路西高校3年生のチームによる「経済効果の高いテレビCMの理由は?」は、第6部の入選作品です。

作品では、ある化粧品のCM公開日と関連語の検索の変化を比較しています。さらに、好感度の高いCMと低いCMについて、ストーリーやキャッチコピー、出演者などの要素を分類し、特徴をグラフにしています。

検索の変化や広告内容の分類など、複数の方法で問いに近づいた例です。今後の取組として、事例を増やすことや、インターネット広告との比較も挙げています。

高校生の探究でも、身近なサービスやコンテンツについて、観察した内容を項目に分けて記録し、比較する方法が考えられます。情報系の学びにつなげるなら、データの収集・分類・可視化などをさらに深められるでしょう。

ここで紹介した2作品は、公式の受賞結果と公開画像に基づく内容の説明です。個別の採点理由を示す公式講評とは区別しています。

出典:県公式・第6部入選作品

データを使った探究を、理系の志望理由へ

自分が担当した調査や分析を、大学でさらに学びたい内容につなげることで、志望理由を具体的にできます。

例えば地域を比較した経験なら、データの選び方、条件をそろえる工夫、可視化の方法を説明できます。CMの研究なら、分類の基準、調査対象の選び方、比較から新たに生まれた疑問が、面接で伝える材料になります。

可能であれば統計検定や情報系の資格にも挑戦し、探究で使う知識と組み合わせると、継続した学びが伝わります。作成したグラフと元のデータ、分析の記録を残しておくことも、出願時の準備に役立つでしょう。

FLOW実績づくりから出願まで、高校生活の流れに沿って支えます

  1. STEP 01高1〜高2資格・コンテストに挑戦

    理系大学が評価する資格やコンテストに、知識ゼロから挑戦します。

  2. STEP 02高2〜高3春高大接続プログラムに挑戦

    大学・研究機関の講座や研究体験への参加を、応募から支援します。

  3. STEP 03高3夏〜秋出願書類と面接で仕上げる

    志望理由書と面接に向けて、資格や探究の経験を自分の言葉で説明できるように支援します。

  4. 合格第一志望
    合格へ

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スキルパスで、実績と志望理由を一緒に育てる

スキルパスでは、大学院生や現役の理系大学教員などの講師が、調査・分析の考え方、資格対策、志望理由書・面接まで徹底伴走します。

関心を持ったテーマをどのように調べるか、次にどの資格や研究と組み合わせるかを考え、志望校に合った準備を進めます。高校での探究を、理系大学への推薦で伝えられる実績へ発展させる対策を、早期から始められます。

統計グラフ全国コンクールの審査・受賞例スキルパスの理系特化推薦対策

統計データ分析コンペティションの審査・受賞例スキルパスの理系特化推薦対策

統計検定を総合型選抜・推薦に生かす方法スキルパスの理系特化推薦対策

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    「第一志望合格率8割」を3年連続実現中

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