慶應義塾大学「データビジネス創造コンテスト（DIG）」の審査基準・表彰と推薦入試への活かし方

慶應義塾大学SFC研究所の「データビジネス創造コンテスト（DIG）」は、高校生から大学院生までがデータ分析とサービスの提案に挑戦できる企画です。2026年の第20回は、防災・減災などを題材に、リアルタイムの情報とAIを生かすアイデアを募集しました。

コンテストでの成果に資格の学習や探究の経験を組み合わせると、総合型選抜・公募推薦で伝える実績が具体的になります。 公式の評価方法を知り、自分の関心に合う作品・研究へ取り組みましょう。

対象と表彰内容

日本の高校、高専、大学、大学院の正規課程に所属する生徒・学生が応募対象です。主催は慶應義塾大学SFC研究所データビジネス創造コンソーシアムで、2026年には高校生部門賞も設けられ、実際に高校生の受賞が公表されています。

出典：慶應義塾大学SFC研究所・第20回DIG・募集条件、予選審査、表彰と結果

予選の評価項目と試作への加点

2026年の公式ページには、次の予選審査項目が掲載されています。予選はスライドを提出する書類審査で、プロトタイプの実装には加点があると明記されています。

出典：慶應義塾大学SFC研究所・第20回DIG・募集条件、予選審査、表彰と結果

研究・作品の成果をどう深めるか

まず、誰がどんな場面で困っているのかを考え、必要なデータを探してみましょう。例えば避難の案内を考えるなら、移動しにくい人がいる場所や時間帯を調べ、どの情報を知らせると判断を助けられるか検討できます。

統計・プログラミングの知識を、データ分析と試作の実績へつなげられます。 分析結果と提案の関係を図表で示し、試した条件や改善点も残しておくと、発表や面接で本人の工夫を伝えやすくなります。2026年の高校生部門賞は、危険動物の発生情報を扱う提案が受賞しました。身近な問題への関心を、データを使う活動へ発展させた例として参考になります。

応募・表彰の時期

2026年は6月中旬から8月上旬まで募集し、8月下旬に予選通過者を発表、9月中旬に三田キャンパスで本選・表彰を実施しました。学生やデータ分析の実務者が助言するコンシェルジュ制度も案内されています。次回のテーマや提供データ、日程は新しい公式案内で確認してください。

出典：慶應義塾大学SFC研究所・第20回DIG・募集条件、予選審査、表彰と結果

資格の学びと活動実績を組み合わせる

統計検定やデータサイエンティスト検定の学習は、データの特徴や分析方法を考える際の基礎になります。基本情報技術者試験やプログラミングの学習と組み合わせ、分析結果を表示する仕組みや、試作品の制作へ進む方法もあります。

総合型選抜・公募推薦への活かし方

情報・データサイエンス、経済・経営、政策分野などの総合型選抜・公募推薦では、活動資料を提出できる方式で、データ分析やサービスの提案に取り組んだ経験を伝えられます。例えば情報系なら実装と検証、経済・経営系なら費用や利用者の課題、政策系なら地域の問題と提案の関係から志望理由を考えられます。

資格の学習に、分析・試作・発表・受賞の実績を組み合わせて推薦対策を進められます。 どのデータを選び、どんな方法で分析し、何を変えたかを整理しましょう。大学で深めたい研究とのつながりを説明できれば、本人が学んできた過程を具体的に示せます。

賞状や公式の結果発表、応募作品、制作の記録を整理しておくと、活動報告書や面接の準備に役立ちます。チームの場合は、全体の成果と本人が担当した部分を分けて説明しましょう。

出典：慶應義塾大学SFC研究所・第20回DIG・募集条件、予選審査、表彰と結果

スキルパスが資格・探究から推薦対策まで支援

スキルパスは、資格対策と実績の組み合わせ方、大学別の総合型選抜・公募推薦の戦略を熟知しています。本人の関心と志望分野に合わせ、資格学習、テーマの具体化、研究・制作の成果を出願準備へつなげます。

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