中央大学・法政大学・関西大学が共催する「データサイエンス・アイデアコンテスト」は、データを基に社会課題を分析し、解決のアイデアを提案する大会です。3大学の学部生に加え、各大学の併設校・附属校・付属校に在籍する高校生も対象としています。
統計・数学・情報の資格学習を、本人のデータ分析、提案、大会での成果へつなげることが、総合型選抜・公募推薦で伝える実績になります。 2026年の公式要項から、5つの選考基準と表彰、発表形式を確認しましょう。
国立研究開発法人科学技術振興機構
次世代科学技術チャレンジプログラム
スキルパス生徒の選考通過率東京大学・千葉大学・神戸大学・埼玉大学
国立大学法人電気通信大学国立大学法人東京農工大学
UECスクールGXサイエンスキャンプ
スキルパス生徒の選考通過率高大接続プログラムの修了実績を獲得
2026年は「データで挑む機会格差の解消」がテーマ
2026年は、地域、家庭環境、性別、デジタル環境などによる機会の差を、データで捉えて解決策を考える課題です。どのような機会を、どのデータや観点で測るかも、各チームが考えます。
対象となる高校は、共催3大学の併設校・附属校・付属校です。個人・グループのどちらでも応募でき、人数制限はありません。ただし、応募は代表者・分担者を含め1人1件、エントリー後のメンバー変更はできません。最終選考会・授賞式に参加して発表できることも条件です。
公式の選考基準は、テーマ分析・データ分析など5項目
| 2026年の公式選考基準 | 要項で示される評価内容 |
|---|---|
| テーマ分析度 | 背景と課題を理解して説明できるか。問題設定と解決の意義が適切か |
| データ分析度 | 適切なデータを選択・収集し、目的に合った方法で分析しているか |
| 実現可能性 | 実装・運用できる案か。時間、費用、技術などを検討しているか |
| 革新性・独創性 | 新しい視点や発想があり、社会的な効果や価値を生む可能性があるか |
| プレゼンテーション・表現 | 図表の分かりやすさ、論理、説得力、スライド構成や発表技術が効果的か |
選考は、3大学の教授陣とマイナビの実務専門家からなる4名の委員が行う案内です。項目別の配点は公表されていません。
準備では、「格差がある」という問題意識を、比較できる問いへ絞ることが出発点になります。例えば、地域による学習機会の違いを考えるなら、公開統計や自主調査から状況を捉え、原因と支援方法を検討する活動が考えられます。分析結果から提案へ進み、費用や実施方法まで整理すると、複数の選考項目を結びつけられます。これは公式項目を踏まえた記事独自の助言です。
最優秀賞10万円など、賞状と賞金を授与
| 賞 | 2026年プレゼンテーションの表彰予定 |
|---|---|
| 最優秀賞 | 賞状・賞金10万円 |
| 優秀賞 | 賞状・賞金5万円 |
| アイデア賞 | 賞状・賞金3万円 |
| エンジニアリング賞 | 賞状・賞金3万円 |
| マイナビ賞 | 賞状・賞金3万円 |
| チャレンジ賞 | 賞状・賞金3万円 |
| オーディエンス賞 | 賞状・賞金2万円 |
| 特別賞 | 賞状・賞金1万円 |
ポスター発表にも別に賞を用意すると説明されています。また、最終選考会出場チームには3大学のオープンバッジを、マイナビ賞には同社のオープンバッジも授与する案内です。
2025年の大学公式結果では、関西大学北陽高校のチームがチャレンジ賞を受賞しています。高校生が対象に含まれることと、実際に授賞されたことを確認できます。上の賞金表は2026年の要項に基づきます。
出典:2026応募要項2・12頁、2025最終選考会・受賞結果
エントリーシートから、発表と質疑応答へ
一次選考は、大学ごとにエントリーシートで行います。2026年は3大学合計で最大12組がプレゼンテーションへ進み、次点の9組がポスター発表に参加する案内です。高校生は、系列の大学が用意する提出先へアップロードします。
最終選考会のプレゼンテーションは7分、質疑応答は5分。PowerPointは15枚以内、発表者はメンバーのうち5名以内です。ポスターはA0サイズで、発表者はメンバーのうち3~5名程度とされています。
| 時期 | 2026年の公式日程 |
|---|---|
| 5月中旬 | 要項・テーマを公表 |
| 9月下旬 | エントリー締切 |
| 10月中旬 | 一次選考結果を通知 |
| 11月中旬 | 最終選考資料の提出締切 |
| 11月下旬 | 最終選考会・表彰式予定 |
2026年は9月28日がエントリー締切、10月20日が一次結果、11月20日が最終資料締切、11月28日が法政大学市ヶ谷キャンパスでの最終選考会です。次回は、新しい公式要項で対象校、テーマ、発表形式と日程を確認してください。
資格で学んだ分析を、社会への提案と推薦実績へ
統計検定で学ぶ比較やばらつき、数学検定で学ぶ数量の扱い、ITパスポートなどで学ぶ情報の活用を、本人の分析へ使ってみましょう。データを集めて図表を作り、提案の前提を確かめる活動へ進めると、資格の知識を使った成果になります。
資格の基礎、本人が立てた問いと分析、提案・受賞の成果、大学で深めたい学問をつなげましょう。 総合型選抜・公募推薦の活動報告書には分析方法と担当、提案の改善、正式な賞名を整理します。志望理由書・面接では、統計・情報・経済・政策などの学びと、活動から生まれた課題を結びつけます。
出願条件や活動資料の扱いは、志望大学・方式の最新の募集要項に沿って確認します。
FLOW実績づくりから出願まで、高校生活の流れに沿って支えます
- STEP 01高1〜高2資格・コンテストに挑戦
理系大学が評価する資格やコンテストに、知識ゼロから挑戦します。
- STEP 02高2〜高3春高大接続プログラムに挑戦
大学・研究機関の講座や研究体験への参加を、応募から支援します。
- STEP 03高3夏〜秋出願書類と面接で仕上げる
志望理由書と面接に向けて、資格や探究の経験を自分の言葉で説明できるように支援します。
- 合格第一志望
合格へ
スキルパスで、資格・データ分析から推薦入試まで
スキルパスは、資格と活動実績の組み合わせ方、総合型選抜・公募推薦の戦略を熟知しています。統計・数学・情報の学習、分析・提案の計画、成果の整理から、大学別の志望理由書・面接対策まで支援します。
オンラインで、資格学習・実績づくりから出願まで徹底伴走するスキルパスへ、下の無料受験相談フォームからご相談ください。


