好きなドラマやスポーツについて、「なぜだろう」と思ったことはありませんか。大阪府統計グラフコンクールでは、そうした関心を調査や数値の比較に発展させた高校生の作品も入賞しています。
自分で調べたデータを整理し、グラフで説明した経験は、情報・データサイエンス系などの総合型選抜や公募推薦にもつながります。実際の作品と公式の審査基準から、取り組み方を考えてみましょう。
高校生は第6部。身近なテーマで応募できる
大阪府が主催し、大阪府教育委員会、NHK大阪放送局が後援するコンクールです。府内に住んでいる人、在学・在勤している人を対象としています。
部門は6つあり、高校生は第6部に応募します。手描き・パソコンのいずれも対象で、テーマは自由です。2026年の募集要領では、B2判1枚の作品とし、5人以内の合作も認められています。
2026年の第67回は、全体で587作品の応募があり、18作品が入賞しました。第6部の入賞は該当なしですが、高校生の応募対象は継続しています。高校生の具体例として、ここでは2025年の第66回で入賞した2作品を紹介します。
公式審査基準:データの理解と、読み手への伝え方
2026年の募集要領では、共通基準と部門別基準を設けています。グラフの形や色だけでなく、データを理解し、主題に沿って伝えられているかを審査します。
| 審査の観点 | 作品で確認したいこと |
|---|---|
| 誤りがないか | 目盛り、単位、文字・数字、記入漏れなど |
| 必要な記載があるか | 出典、観察・調査の方法 |
| 見出しや配色が適切か | 調べたい内容が題名から伝わり、グラフを読めるか |
| データを正しく理解しているか | 数字の意味を確かめ、分かりやすくグラフ化したか |
| 主題が的確で興味を引くか | データから伝えたいことが明確か |
小学4年生以下などの部門では、身近な課題について観察・調査することに重点があります。高校生を含む第3部から第6部では、データの理解と表現の工夫、主題の明確さなどが基準です。
「何を知りたいか」に合わせて、集めるデータと比較方法を決めることで、作品の内容を整理しやすくなります。調査した場所、対象、時期や、公開資料の名称なども記録しておくと、出典の説明につながります。
知事賞の中に、特選・入選・佳作がある
大阪府では、個人への賞を特選・入選・佳作、学校への賞を団体賞・団体奨励賞に分け、いずれも知事賞として表彰しています。「知事賞」と「特選」が別々の賞という意味ではありません。
| 区分 | 表彰の違い |
|---|---|
| 特選 | 個人作品への上位の表彰 |
| 入選 | 特選と区分して表彰する個人作品の賞 |
| 佳作 | 特選・入選とは別の個人作品の表彰 |
| 団体奨励賞 | 積極的に取り組む学校が初めて受賞するときの賞 |
| 団体賞 | 学校が2回目以降に受賞するときの賞 |
2026年は全体で特選5作品、入選2作品、佳作11作品でした。特選と入選の作品は全国コンクールへ出品されます。学校賞は、個々の作品内容への評価とは区別して捉える必要があります。
2025年特選:ドラマと主題歌を、約100本の視聴で調査
大阪教育大学附属高校池田校舎2年生の5人による「ドラマと主題歌の関係とは⁉」は、2025年の第6部で特選に選ばれ、全国コンクールでも佳作を受賞しました。
府の作品集にある制作者コメントによると、これまでに放送された約100本のドラマを実際に視聴し、主題歌が流れる場面や時間を調べています。楽曲の売上などのデータも集め、複数のグラフに整理しました。
作品集の講評は、調査項目をさまざまなグラフで分かりやすくまとめた点、コメントや考察が丁寧な点を評価しています。また、5人で協力した調査と、多くのデータを読みやすく整理したことも取り上げています。
「好きだから見る」という経験を、調べる項目を決め、同じ方法で記録する活動に変えた事例です。情報系を志望する高校生なら、音や映像のデータを分類・比較する学びへ発展させることも考えられます。
出典:大阪府・2025年受賞作品集10頁、2025年の受賞結果
2025年佳作:スポンサー収入とJリーグ順位を比較
清教学園高校3年生の「スポンサー収入=チームの強さ?! クラブ資金とJリーグ順位の“数字で見る関係”」は、第6部の佳作です。
公開作品では、クラブのスポンサー収入とリーグ順位の関係を、散布図などで比較しています。複数の年のデータや、前年の収入との比較も用い、クラブ資金と成績の関係を調べた内容です。
スポーツへの関心を、公開データを集めて分析する探究へ広げた例といえます。自分で取り組むなら、比較する期間や対象を決め、データをどこから得るかを考えることから始められます。
この作品の説明は、公式の受賞結果と公開作品に基づく内容紹介です。個別の採点理由を示した公式講評ではありません。数値同士の関係を調べた経験を、次の調査や分析方法の学習へつなげることが大切です。
調査や分析を、推薦で説明できる実績にする
テーマへの関心と、自分で調査・分析した内容を結びつけて伝えることで、志望理由に具体性が生まれます。
例えばドラマの研究なら、どの項目を記録し、チームでどう分担し、どの比較から考察したかを説明できます。スポーツの研究なら、データを集める際の工夫や、分析して新たに疑問を持った点を示せるでしょう。
可能であれば、統計検定や情報系の資格にも挑戦すると、探究と知識の学習を組み合わせた実績になります。制作したグラフ、元のデータ、分析の記録を残しておくことは、面接で学びを説明する準備にも役立ちます。
FLOW実績づくりから出願まで、高校生活の流れに沿って支えます
- STEP 01高1〜高2資格・コンテストに挑戦
理系大学が評価する資格やコンテストに、知識ゼロから挑戦します。
- STEP 02高2〜高3春高大接続プログラムに挑戦
大学・研究機関の講座や研究体験への参加を、応募から支援します。
- STEP 03高3夏〜秋出願書類と面接で仕上げる
志望理由書と面接に向けて、資格や探究の経験を自分の言葉で説明できるように支援します。
- 合格第一志望
合格へ
スキルパスで、実績づくりから志望理由書・面接まで
スキルパスでは、大学院生や現役の理系大学教員などの講師が、調査・分析の考え方、資格対策、志望理由書・面接まで徹底伴走します。
興味のあるテーマを調べられる問いに変え、どの資格や探究と組み合わせると志望校に合った実績になるかを考えます。高校でのデータ分析を、理系大学で深めたい学びにつなげる対策を、早い時期から進められます。


