気象、地震、海洋、天文などの研究を、専門家に向けて発表したい。日本地球惑星科学連合大会(JpGU)の高校生ポスター発表は、高校での探究を学会で伝え、研究者と議論できる機会です。
観測や実験に、データ分析と外部発表を組み合わせた実績は、理学、工学、環境、情報などの総合型選抜・公募推薦にもつながります。受賞した研究を読むと、自分の関心をどのような活動にできるか考えやすくなります。
地球と宇宙に関する、高校生の研究発表
JpGU2025の高校生セッションは、5月25日に幕張メッセで現地ポスター発表を行いました。対象は高校生と高等専門学校の1~3年生で、地球惑星科学に関わる学習・研究の成果を発表する場です。
気象や天文に限らず、地質、海洋、地球環境、地震、火山なども対象です。現地のポスターに加え、オンラインでの資料掲載や質疑も組み合わせていました。
発表の事前選考と、受賞の審査の違い
2025年は、当日の審査対象を最大80件とし、それを超えた場合は予稿をもとに事前選考する仕組みでした。公式Q&Aでは、選考結果によらず当日の発表は可能と案内しています。
| 段階 | 公式案内で確認できる内容 |
|---|---|
| 発表申し込み | 学校・団体ごとに件数の上限あり |
| 審査対象の事前選考 | 申し込みが上限を超えた場合、予稿から選考。先着順ではない |
| 大会での発表 | 現地ポスターやオンライン資料、質疑を通じて研究を説明 |
| 受賞結果 | 最優秀賞、優秀賞、奨励賞を公式に発表 |
発表できることと、受賞審査の対象になることは別の条件です。準備では、研究の目的、方法、得られた結果が予稿でも伝わるよう整理しておくとよいでしょう。
公開された募集案内・Q&A・受賞一覧には、審査項目ごとの配点や、各賞を分ける点数は示されていません。後で紹介する準備のポイントは、受賞例を参考にしたスキルパスからの提案です。
最優秀賞・優秀賞・奨励賞の違い
2025年の公式結果では、最優秀賞1件、優秀賞3件、奨励賞22件が掲載されています。高校生ポスター発表全体の表彰として、異なる研究分野の受賞作がまとめられています。
| 賞 | 2025年の受賞例 |
|---|---|
| 最優秀賞 | 渋谷教育学園幕張高校の流星プラズマの研究 |
| 優秀賞 | 琵琶湖のマイクロプラスチック、大気力学、太陽像の研究の3件 |
| 奨励賞 | 液状化、海岸侵食、機械学習などの22件 |
同じ賞が複数ある場合も、一覧にない細かな順位を付ける必要はありません。活動報告には、大会名、年度、正式な賞名、研究テーマをそろえると伝わりやすくなります。
最優秀賞の例|自作の観測機器で、流星の光を解析
渋谷教育学園幕張高校の「スペクトルから究明する流星プラズマ物理」は、2025年の最優秀賞です。
同校の報告によると、高感度のビデオカメラに回折格子を付けた機器を校舎の屋上に設置し、約100日分の観測から流星の光を撮影しました。光の成分を解析し、鉄原子の発光からプラズマの温度を推定しています。
さらに、流星が急に明るくなる際の温度変化について、物理モデルでの計算も行ったと紹介されています。観測データをもとに、現象の仕組みまで考えた研究です。
天文や物理に関心がある人にとって、機器の工夫、観測の継続、解析、モデルによる考察をどう組み合わせるかの参考になります。
優秀賞の例|琵琶湖の水深と、プラスチックの分布
大阪府立北野高校・びわ湖トラストの研究は、琵琶湖のマイクロプラスチックの垂直分布について、季節や成分との関係を調べたもので、優秀賞を受賞しています。
びわ湖トラストの活動だよりでは、研究する生徒が、調査船で採取した試料からマイクロプラスチックを取り出し、長期のデータを集めた過程を紹介しています。処理方法などの疑問を、指導者への相談や論文の調査で解決してきたと振り返っています。
環境問題への関心を、採取、試料処理、継続的なデータ収集へ発展させた例です。環境系を志望する人は、調べる場所・深さ・時期などの条件をどのように記録するかを考える参考にできます。
奨励賞の例|富士山の見え方を、機械学習で判定
都立立川高校は、「機械学習による富士山の見え方の自動判別」で奨励賞を受賞しています。
同題の研究要旨では、長く続けてきた目視観測や自動撮影の取り組みを背景に、画像で見え方を分類する研究を説明しています。人が迷いやすい部分的な見え方も含め、画像判別を改善していく内容です。
これは、情報技術を天文・気象の観測に組み合わせた例です。プログラミングの学習を、自分たちがすでに集めているデータの分析へ生かす方向も考えられます。
自然科学の問いに、情報や統計の知識を使って取り組む経験は、学部をまたぐ関心を説明する実績にもなります。
出典:公式受賞結果、気象学会ジュニアセッション・同題の研究要旨
受賞例を参考にした、研究の整理
次の表は、発表に向けたスキルパスからの準備の提案です。公式の採点表を再現したものではありません。
| 整理する内容 | ポスターで伝えたいこと |
|---|---|
| 研究の問い | 観測・調査を始めた理由と、確かめたいこと |
| 方法の工夫 | 機器や採取方法、分類・解析に工夫した点 |
| データと考察 | 結果の傾向、その根拠、別の説明の可能性 |
| 今後の研究 | 残る課題と、さらに調べたい内容 |
物理、化学、地学の検定や統計検定で学んだことを、観測・解析に生かせます。情報系の資格やプログラミングの学習も、データの整理や自動化へつなげられます。
FLOW実績づくりから出願まで、高校生活の流れに沿って支えます
- STEP 01高1〜高2資格・コンテストに挑戦
理系大学が評価する資格やコンテストに、知識ゼロから挑戦します。
- STEP 02高2〜高3春高大接続プログラムに挑戦
大学・研究機関の講座や研究体験への参加を、応募から支援します。
- STEP 03高3夏〜秋出願書類と面接で仕上げる
志望理由書と面接に向けて、資格や探究の経験を自分の言葉で説明できるように支援します。
- 合格第一志望
合格へ
スキルパスで、観測・分析から推薦対策まで
スキルパスでは、大学院生や現役の理系大学教員による指導のもと、資格対策、研究テーマの具体化、データ分析、ポスター・発表の準備を支援します。
実績の組み合わせ方と理系推薦の戦略を踏まえ、志望理由書・面接まで徹底伴走します。地球や宇宙への興味を進学につなげたい方は、無料受験相談でご相談ください。


