岩手県立大学連携のデータサイエンス講座を推薦に生かす｜水沢農業高校DXの学び【2027年度】

水沢農業高校では、岩手県立大学と連携したデータサイエンス講座が行われています。農業や食品の学びと情報技術を結びつけ、実際のデータを使って考えた過程を、大学の推薦で伝える準備ができます。対象校に限られる取り組みですが、学習と探究のつなげ方は進路選びの参考です。

水沢農業高校のデータサイエンス講座の対象と学び

2026年度DXハイスクール事業の一環で、水沢農業高校の農業科学科・食品科学科の全生徒が対象です。一般の高校生を全国から募集する講座ではありません。大学の案内は全3回の予定で、初回が2026年7月17日に実施されたことを公表しています。

学校の公式報告によると、初回は両学科共通で農業分野のデータ収集・分析の基礎を学びました。日本の農業の課題や県内のスマート農業にも触れています。次回は農業科学科向けにドローンで得たデータの活用を学ぶ予定とされました。2026年7月時点の公表内容では、初回を実施し、残る講座を計画する段階でした。

出典：岩手県立大学ソフトウェア情報学部・2026年7月22日・水沢農業高校でのデータサイエンス講座

出典：岩手県立水沢農業高等学校・2026年7月21日・DXハイスクール事業の出前授業

プログラムの経験を、志望理由の根拠へ

公式の事業計画には、作物の育成環境のモニタリング、食品製造データの収集と品質改善などが挙がっています。これらは計画であり、生徒全員が既に実現した実績とは分けて考えましょう。

例えば、自分の実習で生育や温度の記録を残し、条件の違いをグラフで比べる探究が考えられます。講座で教わった内容、自分で集めたデータ、自分の考察を区別することが大切です。食品の研究なら、配合や測定条件をそろえ、結果が変わる理由も考えてみましょう。

資格の学習と成果を組み合わせる

統計検定で学ぶ平均・ばらつき・比較の考え方を、実習データの整理へつなげられます。ITパスポートの情報管理やセキュリティの知識、Pythonでの可視化も一例です。資格名だけでなく、学んだ方法で何を確かめ、どこに限界があったかまで記録しましょう。

学びを生かして考えたい大学3校

大学・2027年度の方式	学びの生かし方と主な条件
岩手県立大学・ソフトウェア情報学部／学校推薦型選抜（専門高校・総合学科）	農業の情報学習から進学を検討。現役、学校長推薦、入学確約と成績・履修等の条件
東京農業大学・生命科学部等／総合型選抜全学部	食品や生物の探究を自己推薦書・学科別課題へ。2027年卒業見込み・2026年卒業等、合格時入学が前提
電気通信大学・Ⅰ類／総合型選抜	情報分野へ深めた分析を特別活動レポートと動画へ。現役等、入学確約、数学・情報CBT

岩手県立大学の2027年度要項11ページは、情報に関する科目の例に「農業と情報」を挙げています。農業分野で学ぶ情報技術も、条件を照合してソフトウェア情報学部を検討できる具体例です。

専門高校・総合学科の2027年3月卒業見込み、学校長推薦、入学確約が必要です。成績条件には概評Aによる経路等があります。指定の情報系6学科以外では、情報に関する科目6単位以上の修得・見込みに加え、国・数・理・英・情のうち3教科が各4.2以上、または各4.0以上と所定の情報資格の取得を組み合わせる経路もあります。資格例にはITパスポート等があり、科目・資格は出願前の問い合わせが必要です。

選抜は国語・英語・数学Ⅰ・Ⅱ・Aを中心とする基礎学力問題と、書類・面接です。共通テストは課しません。学校の授業を受けただけで、成績や履修条件まで満たしたことにはならないため、調査書と照合しましょう。

出典：岩手県立大学・2027年度要項10〜12ページ

東京農業大学は第一志望で、一次合格時は二次受験、二次合格時は入学が前提です。全体評定の数値条件は設けず、調査書・自己推薦書・学科別事前課題と、口頭試問を含む面接で評価します。食品や生物に関する本人の研究を、志望学科の課題に合わせて説明しましょう。

出典：東京農業大学・2027年度要項4・6〜8ページ

電気通信大学Ⅰ類は、2027年3月に国内高校等を卒業見込み等の人が対象です。数学Ⅲ・物理・化学の履修が望まれ、数学・情報CBT等と発表・面接・口頭試問で選考します。特別活動レポートと3分以内の動画では、情報工学として深めた分析や制作を伝える準備が考えられます。

出典：電気通信大学・2027年度要項5〜8ページ

各方式の出願条件を満たしたうえで、本人が取り組んだ内容を伝える方法の例です。受講歴だけで一律の加点や合格が保証されるわけではありません。