ユニティ高大連携講座で推薦入試を狙う｜神戸の大学授業と探究の生かし方【2027年度】

ユニティ高大連携講座は、神戸の高校生が大学生と一緒に大学の授業を受ける仕組みです。データサイエンスや保健統計、社会・文化などを学べます。授業で得た知識を自分の問いに使い、調べた成果を残すことが、推薦入試の準備につながります。

ユニティ高大連携講座の対象と学び

主催は神戸研究学園都市大学交流推進協議会です。神戸市外国語大学、兵庫県立大学神戸商科キャンパス、神戸市看護大学などが参加しています。

対象はユニティと協定を結ぶ神戸市内の高校に在籍し、継続受講の意欲・関心があり、高校の推薦を受けた生徒です。申込は所属高校の指示に従います。全国の高校生が自由に応募できる制度ではありません。

2026年度後期の再募集には「データサイエンス入門G」「ヨーロッパ地域論」「生活と環境」があります。原則後期2科目までで、受講料は無料。教科書代等が必要な場合があります。週1回90分で、後期は9月下旬から翌2月にかけて15回の講義・試験が案内されています。

出席が授業回数の3分の2以上なら修了証が交付されます。高校が必要とする場合は成績評価も行い、単位制高校では高校の単位として認定される場合があります。

出典：神戸研究学園都市大学交流推進協議会・2026年度ユニティ高大連携講座・後期受講案内

出典：神戸研究学園都市大学交流推進協議会・2026年度ユニティ高大連携講座時間割

参加した経験を推薦で伝わる成果へ

「データサイエンス入門G」は対面の演習で、平均・中央値、相関、プログラミングやAIを扱い、Excel・Pythonを使う実習もあります。例えば授業の学びを使い、地域の人口や交通などの公開データを整理し、グラフから分かることを考える探究へ発展させられます。ここでは、情報・理工系の大学を志望する場合の活用例を紹介します。

授業で教わった方法と、自分で試した分析を分けて記録することが大切です。欠けている値をどう扱ったか、比較の条件をどうそろえたかなど、結果に至る判断を説明できるようにしておきましょう。

資格学習と研究成果を組み合わせる

統計検定や数学検定の学習を、割合・分布・関数などの理解と結びつけられます。ITパスポートや基本情報技術者の学習も、データの管理や情報システムを考える準備になります。資格の知識をPythonや表計算での分析に使い、その過程を残しておきましょう。

学習・研究実績を生かして考えたい大学3校

大学・方式	成果を伝える資料と主な条件
電気通信大学・情報理工学域Ⅱ類／総合型選抜	他大学のセミナーや制作実績を活動実績報告書へ。2027年3月卒業見込み等と入学確約が必要
工学院大学・情報学部／探究成果活用型選抜	理数系探究と、学内外での発表または外部コンクール等への提出経験。現役・課程別評定条件あり
東京電機大学・理工学部／総合型選抜（AO）	活動報告や発表で取り組みを説明。数学・外国語各3.3以上と課程別履修条件あり。併願可能

電気通信大学の2027年度要項7ページには「他大学でのスクーリング・セミナー参加」と記載されています。データサイエンスの受講と自分で取り組んだ分析を、参加記録・成果物とともに活動実績報告書へ整理する方法が考えられます。Ⅱ類は3分以内の自己PR動画も提出し、書類選考後に発表・面接・口頭試問があります。

出典：電気通信大学・2027年度総合型選抜要項3・7〜9ページ

工学院大学情報学部は2027年3月卒業見込みが対象です。全体評定は普通科・理数科3.2以上、専門学科3.5以上。その他の学科は、数学Ⅰ・Ⅱ・A・B・Cと指定理科1科目群を両方履修・履修見込みなら3.2以上、それ以外は3.5以上です。一次は英語・数学と探究書類、二次は発表と質疑応答で、他大学と併願できます。

プログラムで学び、探究に取り組み、発表した経験まで示す準備が必要です。

出典：工学院大学・2027年度探究成果活用型要項4〜5ページ

東京電機大学理工学部は高校卒業者・2027年3月卒業見込み等が対象です。普通科は数学Ⅰ・Ⅱ・A・B・Cと英語コミュニケーションⅠ・Ⅱ、工業科・総合学科等は数学Ⅰ・Ⅱと英語コミュニケーションⅠの履修が必要です。一次は事前課題・活動報告等、二次は発表と口頭試問を含む面接です。

出典：東京電機大学・2027年度総合型選抜要項4・6〜9ページ

これらは学習や活動の中身を伝える方法の例です。参加しただけで、各大学の出願条件や合格基準を満たすわけではありません。