東京海洋大学の海洋工学部には、一般入試の数学よりも基礎的な問題で挑戦できる総合型選抜があります。2026年度の課題学習能力試験・数学は、不等式、二次方程式、指数関数、放物線と直線で囲まれた面積の全4問でした。
流通情報工学科の総合型A(一般)は、志願8人・第2次選抜受験8人・合格6人でした。物流や情報システムへの関心を育て、数学の基礎に加えて探究・書類・小論文・面接まで準備できる人には、検討する価値のある受験方法です。
一般数学の応用問題と、総合型数学の基礎問題を比較
2026年度の一般数学は、第1~3問が共通で、第4問は数学Ⅱまでの型と数学Ⅲを含む型から選ぶ形式です。共通問題には、放物線の頂点の軌跡と面積の計算、三角関数の値の導出、三角関数を含む数列の和や不等式の証明が出題されました。
総合型の数学も計算力は必要ですが、絶対値を含む不等式、解の公式を使う二次方程式、指数を置き換える最小値、放物線と直線の面積という、教科書の基本を使う問題が中心です。
| 比較項目 | 一般前期・海洋工学部数学 | 総合型・課題学習能力試験数学 |
|---|---|---|
| 問題の組み立て | 前の設問を使い、軌跡・証明・面積などへ進む | 基本的な計算を独立した4問で確認 |
| 関数の問題 | 頂点の軌跡、共有点、条件別の面積 | 二次方程式、指数関数、放物線と直線の面積 |
| 必要な準備 | 分野を結び付けた記述演習 | 基本事項を理解し、正確に計算する練習 |
| ほかの対策 | 英語、共通テストなど | 英語、小論文、書類、面接など |
一般入試の応用問題に比べ、総合型の数学は取り組みやすい内容です。 難問演習の量だけで競うより、自分の関心や活動も生かして大学を目指したい人に向いています。
出典:2026年度一般前期の公式過去問、2026年度総合型の公式過去問。
実際の問題:場合分けを伴う面積と、絶対値の不等式


一般数学の第1問は、点(1,0)を通る放物線について、頂点の軌跡を求めるところから始まります。放物線とその軌跡の共有点を調べ、最後はxが0以上の範囲にある部分の面積を、係数の値で場合分けして求めます。
総合型数学の問1は、絶対値を含む一次不等式です。絶対値の中身の符号で場合を分け、それぞれの範囲で不等式を解けば進められます。軌跡を求め、交点や積分区間まで考える一般第1問に比べて、必要な手順が少ない問題です。
| 観点 | 一般数学・第1問 | 総合型数学・問1 |
|---|---|---|
| 条件 | 係数が動く放物線と、その頂点の軌跡 | 絶対値を含む一次不等式 |
| 主な手順 | 軌跡、共有点、積分区間の場合分け | 絶対値の符号による場合分け |
| 難しくなる点 | 係数によって面積を求める範囲が変わる | 各場合の条件と解の範囲を正しく合わせる |
総合型の残り3問にも二次方程式や面積の計算がありますが、一般数学のような三角関数と数列を組み合わせた証明はありません。2026年度の数学全体を比べても、総合型は基礎の理解と計算の正確さを示しやすい構成です。
流通情報工学科は総合型の倍率も低い
2026年度の流通情報工学科・総合型A(一般)は志願8人、第2次選抜受験8人、合格6人でした。一般前期は受験55人・合格24人です。
| 受験者数÷合格者数 | 2026年度・流通情報工学科 | 受験者数 | 合格者数 |
|---|---|---|---|
| 1.33倍 | 総合型A(一般)・第2次選抜 | 8人 | 6人 |
| 2.29倍 | 一般前期 | 55人 | 24人 |
公式表の総合型の受験者数は、第2次選抜の人数です。同学科のA(一般)は志願者も8人だったため、志願者数÷合格者数でも同じ1.33倍です。
基礎的な数学で挑戦でき、倍率も低かった流通情報工学科の総合型は、理系の実績を積んできた人にとってチャンスです。 ただし、数学だけで合否が決まる試験ではありません。
出典:2026年度海洋工学部入試状況。
2027年度は課題学習と小論文、書類・面接を準備
2027年度の流通情報工学科・総合型A(一般)の募集人員は7人です。高校等の卒業者・2027年3月までの卒業見込み者などが対象で、合格時の入学確約と、指定の英語資格・検定試験でCEFR A1以上の成績が必要です。
| 確認項目 | 流通情報工学科・総合型A(一般) |
|---|---|
| 第1次選抜 | 調査書、志望理由・自己推薦書による総合評価。募集人員の3倍程度を選抜 |
| 課題学習能力試験 | 数学30分、英語30分。出願後に示される課題に取り組み、学習成果を筆記で示す |
| 小論文 | 60分。物流・情報など、学科の分野への関心と論理的思考力を評価 |
| 面接 | 流通情報工学を学ぶ意欲などを評価 |
| 英語資格の書類 | 指定された資格・検定試験の公式成績証明書のコピーを提出 |
| 共通テスト | この総合型Aでは課されない。不合格後に一般選抜へ出願する場合は必要 |
2026年度の小論文は、地域鉄道の利用者数の推移を読み取り、要因と行政の施策を論じる問題と、北極海航路の利点・問題点を論じる問題でした。数字を読む力と、社会の動きを物流に結び付ける視点が必要です。
数学が基礎的でも、小論文・書類・面接には、教科の勉強とは別の準備が欠かせません。 例題を解ける状態にするだけでなく、なぜ物流や情報システムを学びたいのかを、経験に基づいて説明できるようにしておきましょう。
FLOW実績づくりから出願まで、高校生活の流れに沿って支えます
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理系大学が評価する資格やコンテストに、知識ゼロから挑戦します。
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大学・研究機関の講座や研究体験への参加を、応募から支援します。
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合格へ
情報・データの実績を、物流の課題解決につなげる
物流は、船やトラックで物を運ぶ仕組みに加え、在庫、配送、情報システム、環境負荷などとも関わります。プログラミングや統計を学んだ経験は、地域交通や配送の問題を調べる探究にもつながります。
| 関心分野 | 準備・実績の例 | 書類や面接で伝えたい経験 |
|---|---|---|
| 情報システム | ITパスポート、プログラミング、情報オリンピックへの挑戦 | データの扱い方や、使う人に合わせて改善した工夫 |
| 交通・物流データ | 統計検定、数学検定、公開データを使った分析 | 何を比較し、どんな傾向や課題が見えたか |
| 環境と輸送 | 物理の検定学習、輸送手段やエネルギーの探究 | 仕組みの理解と、効率・環境負荷を比べた過程 |
理系の推薦・総合型では、基礎学力に、探究や制作の経験を重ねて伝える準備が大切です。 スキルパスでは、資格・コンテストや探究の実績づくりから、志望理由書、小論文、面接まで相談できます。自分の情報・データの経験を大学での学びにつなげる方法を、オンラインで一緒に考えられます。


