周南公立大学の情報科学部を目指すなら、一般入試の数学だけでなく、推薦の小論文にも目を向けたいところです。2026年度の全国推薦は、受験34人・合格24人で1.42倍でした。
一般前期では数学の記述問題が課されます。推薦では、生成AIやDXに関する文章・図表を読み、状況の説明や自分の意見を述べます。数式計算の負担を抑えながら、情報分野の探究や制作経験を生かして挑戦できる方式です。
一般数学と、情報科学部の推薦小論文
2026年度の一般数学は全3大問です。条件を付けた最短経路の数、三角関数、数列が出題されました。値を求める基本問題に加え、共有点が存在する定数の範囲や、条件を満たす最小の自然数まで考えます。
推薦小論文は全2大問で、各2設問です。生成AIの利用と今後の役割、企業のDXの成果とデジタル人材育成がテーマでした。図表の数字を読む力は必要ですが、三角関数や数列の公式を使った計算は求められていません。
| 比較項目 | 一般前期・情報科学部数学 | 推薦・情報科学部小論文 |
|---|---|---|
| 主な内容 | 最短経路、三角関数、数列 | 生成AI、DX、デジタル人材育成 |
| 答案で必要な作業 | 計算、場合分け、式の導出 | 文章・図表の読み取り、比較、提案 |
| 記述で示すもの | 解答に至る計算や論理の過程 | 資料に基づく説明と自分の考え |
| 試験時間 | 90分 | 90分 |
数列や三角関数の応用計算に比べ、推薦は数式計算の負担が小さい問題です。 プログラミングやデータ分析に取り組み、社会で情報技術がどう使われるかを考えてきた経験も生かせます。
出典：大学公式の2026年度過去問一覧。比較対象は一般前期の数学全3題と、情報科学部推薦小論文全2題です。
実際の問題：数列の一般項と、DXの成果の読み取り
一般数学の問題3では、数列の和と各項の関係が与えられます。初めの数項を求めた後、一般項と和を導き、各項が9999を超える最小の自然数まで求める流れです。
推薦の第2問・設問1では、企業のDXに関する資料から、日本と米国・ドイツの経営上の成果の違いを読み取ります。売上や利益、コスト削減などの数字を比べ、150字以内で説明する課題です。
| 観点 | 一般数学・問題3 | 推薦小論文・第2問設問1 |
|---|---|---|
| 与えられるもの | 数列の和と各項の関係式 | DXの現状を説明する文章と成果の表 |
| 主な手順 | 関係式から一般項・和を求め、大小を判定 | 国ごとの数値を比べ、特徴を整理 |
| 答案の形 | 数式と導出過程 | 資料に根拠を置いた短い説明 |
推薦では、複雑な式を導く代わりに、資料の数字を正しく読み、意味を説明する力を示せます。 続く設問2はデジタル人材育成の施策を450字以内で論じる問題なので、図表の読み取りから提案へつなげる練習も大切です。
情報科学部の全国推薦は1.42倍
2026年度の情報科学部情報科学科は、全国推薦が志願34人・受験34人・合格24人でした。一般前期は志願193人・受験177人・合格55人です。
| 実質倍率 | 2026年度・情報科学部情報科学科 | 受験者数 | 合格者数 |
|---|---|---|---|
| 1.42倍 | 学校推薦型選抜・全国推薦 | 34人 | 24人 |
| 3.22倍 | 一般前期 | 177人 | 55人 |
倍率は受験者数÷合格者数です。同じ情報科学部でも、全国推薦は一般前期より低い倍率で挑戦できました。 数学の演習と並行して、推薦で評価してもらう活動や書類を準備する意味があります。
出典：2026年度入学者選抜結果。
2027年度の全国枠は書類・小論文・個人面接
2027年度の情報科学部・学校推薦型選抜全国枠は、評定平均3.6以上で学校長が推薦でき、2027年3月に高校・中等教育学校を卒業見込みの人が対象です。合格した場合は、必ず入学することが求められます。
| 確認項目 | 情報科学部・学校推薦型選抜全国枠 |
|---|---|
| 選考方法 | 出願書類、小論文、個人面接による総合評価 |
| 配点 | 出願書類50点、小論文100点、個人面接50点 |
| 小論文 | 90分。合格基準点の設定あり |
| 個人面接 | 小論文と同日の午後。合格基準点の設定あり |
| 主な書類 | 調査書、推薦書、志望理由・学修計画書、活動報告書 |
| 共通テスト | この推薦の合否判定には使用しない |
一般前期は、共通テスト700点と数学300点です。推薦は、書類と面接の合計だけでも100点を占めるため、活動報告書に書く経験と、大学で学びたい内容のつながりが大切になります。
推薦小論文に難しい数式計算がなくても、書類と面接まで含めた専門対策は必要です。 なぜ情報科学を学びたいのか、何を作り、調べ、改善してきたのかを、自分の言葉で説明できるようにしておきましょう。
FLOW実績づくりから出願まで、高校生活の流れに沿って支えます
- STEP 01高1〜高2資格・コンテストに挑戦
理系大学が評価する資格やコンテストに、知識ゼロから挑戦します。
- STEP 02高2〜高3春高大接続プログラムに挑戦
大学・研究機関の講座や研究体験への参加を、応募から支援します。
- STEP 03高3夏〜秋出願書類と面接で仕上げる
志望理由書と面接に向けて、資格や探究の経験を自分の言葉で説明できるように支援します。
- 合格第一志望
合格へ
情報の実績を、社会の課題への提案につなげる
AIやDXを知っているだけでなく、実際に情報技術を使って試した経験があると、便利さや課題を具体的に考えられます。資格・コンテストに挑戦する過程でも、結果だけでなく、自分で考えたことや改善したことを残しておくと、活動報告書や面接の材料になります。
| 関心分野 | 準備・実績の例 | 書類や面接で伝えたい経験 |
|---|---|---|
| プログラミング | 情報オリンピック、アプリ制作、ITパスポート | 使う人の課題を考え、動作を確かめて改善した経験 |
| データ活用 | 統計検定、数学検定、公開データの分析 | 数字を比べ、原因や傾向を検討した過程 |
| AIと地域社会 | AIを使う探究、地域活動、科学・情報のコンテスト | 便利さだけでなく、誤りや使い方の課題まで確かめた経験 |
計算負担の小さい推薦を生かすには、理系・情報系の実績と、それを伝える対策をそろえることが大切です。 スキルパスでは、資格・コンテストや制作・探究の実績づくりから、活動報告書、志望理由書、小論文、面接まで相談できます。自分の経験を情報科学部での学びにつなげたい人は、オンラインの無料相談をご利用ください。
