滋賀大学データサイエンス学部を目指すなら、一般選抜とあわせて総合型選抜Ⅰも確認したい選択肢です。一般の応用数学に比べ、総合型には表に示された平均と確率から期待値を求められる問題があります。 2026年度の総合型Ⅰ一般枠は、受験62人・最終合格25人で実質2.48倍でした。
数学の応用問題だけで競うより、統計やプログラミングの学習、データ分析、学んだ内容を説明する練習を重ねた人に合う入試です。
試験全体を比較：一般の数学と総合型のデータ・英語・論述
2026年度の一般前期の数学は、必答の第1・2問に加え、第3・4問から1題、第5・6問から1題の計4題に答える構成です。必要十分条件、空間ベクトル、確率・統計、接線と面積などが出ています。数学Ⅲを含む第6問は選択問題で、全員に必須ではありません。
総合型Ⅰの総合問題は、大きく2題です。第1問では自動運転についての英文を読み、日本語訳、内容の判別、普及の予測と300字以内の理由を答えます。第2問では野球の得点を模した実験から、期待値・分散、複数回の試行の確率、戦術の比較を考えます。
| 比較項目 | 一般前期・数学 | 総合型Ⅰ・総合問題 |
|---|---|---|
| 問題の構成 | 必答2題＋選択2題 | 英文資料の読解・論述＋データと確率 |
| 数学の広がり | 論理、ベクトル、確率・統計、微積分など | 期待値・分散、確率分布、戦術の判断 |
| 説明する内容 | 数学的な根拠と計算過程 | 計算の根拠に加え、資料に基づく予測と理由 |
| 数学以外の準備 | 共通テストや個別の英語など | MOOCの受講・課題レポート、志望理由書、面接など |
総合型にも、複数回の得点分布を組み合わせる確率計算があります。全問が単純な計算というわけではありませんが、一般の広い数学範囲より、データの読解と基礎的な確率・統計を中心に対策しやすい構成です。
出典：2026年度一般前期・数学、2026年度総合型Ⅰ・総合問題。
実際の問題：勝利回数の最大値と戦術の期待値
一般の第3問では、3人の勝利回数のうち最大の値を確率変数として、その期待値を求めます。1人の勝利回数だけを考える小問から進み、最後は3人への勝利の分かれ方を整理しなければなりません。同じ勝利数の人がいる場合も含め、重複なく数える必要があります。
総合型の問2－2では、各箱から得られる平均得点と、箱を選ぶ確率が表で与えられています。平均得点に確率を掛けて足し合わせれば、戦術P・Qの期待値を文字で表せます。最後はp＝0.8として、Qが他の戦術を上回る最小のqを0.1刻みで考えます。
| 難しさの違い | 一般・第3問（4） | 総合型・問2－2 |
|---|---|---|
| 自分で整理すること | 3人の勝利回数の組合せと、その最大値 | 表にある平均得点と箱を選ぶ確率の対応 |
| 期待値の計算 | 最大値がいくつになるかを場合分け | 平均得点を選択確率で重み付け |
| 最後に必要な判断 | 場合分けを確率と結び付けて集計 | 期待値を比べ、条件を満たすqを選ぶ |
この期待値の比較では、最大値の分布を自分で考える一般より、平均と選択確率が示される総合型の方が取り組みやすい問題です。 一般の第3問は選択問題で、第4問を選ぶこともできます。第4問では、カードの和を題材に期待値・分散を求め、正規分布による近似まで扱います。
総合型Ⅰ一般枠は実質2.48倍
2026年度のデータサイエンス学部・総合型Ⅰ一般枠は、第1次選考の受験者62人に対し、最終合格者が25人でした。
| 倍率 | 2026年度・総合型Ⅰ一般枠 | 受験者数 | 合格者数 |
|---|---|---|---|
| 2.48倍 | 選抜全体：第1次受験者÷最終合格者 | 62人 | 25人 |
| 1.77倍 | 第1次選考のみ | 62人 | 35人 |
| 1.40倍 | 第2次選考のみ | 35人 | 25人 |
出典：2027年度総合型選抜学生募集要項・28ページ掲載の2026年度結果。倍率は各行の受験者数÷合格者数で算出。
国立のデータサイエンス学部に、実質2.48倍で挑戦できる機会がありました。 面接段階の1.40倍を選抜全体の倍率として考えず、まず書類と総合問題で第1次選考を通過できる準備が大切です。
2027年度は書類100点・総合問題100点・面接100点
2027年度の総合型Ⅰ一般枠は20人募集。指定されたMOOC「高校生のためのデータサイエンス入門」の受講が必要で、課題レポートも提出します。合格した場合の入学確約が出願条件です。
| 項目 | 総合型Ⅰ一般枠の評価・条件 |
|---|---|
| 第1次の書類選考 | 志望理由書・課題レポートで100点。調査書は判定の参考 |
| 総合問題 | 90分・100点。データ・図表、英文や数式を含む資料の読解と解答・論述 |
| 取得資格 | 対象資格による加点は上限30点。第1次の総得点は200点が上限 |
| 第2次の面接 | 約15分・100点。MOOCに関する口頭試問を含み、第1次の200点と合わせて選考 |
| 主な出願資格 | 2025年4月から2027年3月までの高校卒業者・卒業見込みの人など。データサイエンスを学ぶ強い意志と入学確約が必要 |
第1次の得点、または面接の得点が70％以下の場合、定員によらず不合格となることがあります。倍率だけで安心せず、筆記・書類・口頭試問をそろえて準備する必要があります。
出典：2027年度総合型選抜学生募集要項・10～14ページ。
統計・情報の実績をレポートと口頭試問につなげる
この方式では、統計検定3級以上、品質管理検定3級以上、情報処理技術者試験の各区分などが資格加点の対象に挙がっています。資格の学習とデータ分析を結び付ければ、公式講座の理解や、自分で取り組んだことの説明にもつながります。
| 準備の例 | 実際に取り組みたいこと | レポート・面接で説明すること |
|---|---|---|
| 統計検定の学習 | 公開データから平均・分散を求め、グラフで比較 | どの数値を比べ、何が分かったか |
| ITパスポートなどの学習 | 情報の扱い方やシステムの知識を、身近な分析に活用 | 何を学び、どの作業に役立ったか |
| プログラミング・データ分析 | 集計を自動化し、計算やデータの欠落を点検 | 結果を信用できるか、どう検証したか |
| MOOCと探究 | 講座の内容を自分の関心のある課題で試す | 講座で学んだことと、自分の考察を区別して説明 |
資格名を並べるだけでなく、データを集め、計算し、結果を確かめた過程まで伝えられる実績が大切です。 課題レポートは自分で取り組み、口頭試問で理由を問われても答えられるようにしましょう。
FLOW実績づくりから出願まで、高校生活の流れに沿って支えます
- STEP 01高1〜高2資格・コンテストに挑戦
理系大学が評価する資格やコンテストに、知識ゼロから挑戦します。
- STEP 02高2〜高3春高大接続プログラムに挑戦
大学・研究機関の講座や研究体験への参加を、応募から支援します。
- STEP 03高3夏〜秋出願書類と面接で仕上げる
志望理由書と面接に向けて、資格や探究の経験を自分の言葉で説明できるように支援します。
- 合格第一志望
合格へ
スキルパスで数学・統計から実績と面接まで対策
滋賀大学の総合型Ⅰは、一般の応用数学を仕上げる勉強とは準備の配分が変わります。期待値・分散などの基礎、英語資料の読解、公式講座の理解、レポートと面接を並行して進めることが合格への近道です。
スキルパスでは、理系・情報系に詳しい講師が、資格・コンテスト・データ分析・探究の実績づくりから志望理由書、面接まで個別に支えます。学んだ内容と自分の経験を結び付け、自分の言葉で説明できるよう、オンラインで徹底伴走します。
