豊橋技術科学大学の推薦入試過去問解説｜AIを題材にした小論文の書き方【2027年度】

豊橋技術科学大学の第1年次学校推薦型選抜では、小論文の課題と出題意図が公開されています。2026年度は、AIがもたらす社会的な問題を考え、原因と解決策を論じる課題でした。

AIの便利さを説明するだけでは、設問への答えになりません。誰にどのような問題が起こるかを絞り、その原因に対応する解決策を考えることが、答案の出発点です。

出典：2026年度第1年次学校推薦型選抜・小論文課題、大学公表の出題意図。

実際の課題：AIによる問題と原因・解決策

求められるのは、AIが社会に与える影響のうち問題となるものを予想し、なぜ起きるか、どう対処するかを論じることです。2026年度は700〜800字の指定がありました。

大学の出題意図は、技術の負の影響を含め、多角的に原因や対処法を考えられるかという点にあります。技術を無条件に肯定・否定するのではなく、利用する人や運用する組織まで含めて考えたいところです。

問題を絞る：「誤情報が危険」から利用場面まで

例えば、生成AIの回答を、利用者が根拠を確かめずに仕事や学習へ使う場面を考えます。これは本記事の答案を組み立てるための検討例です。

単に「AIは間違えるので危険」と書くと、問題の範囲が広いままになります。「利用者がどの情報を信頼し、どの判断に使い、誤りによって誰が困るか」まで具体的にすると、原因を考えやすくなります。

原因も、AIの出力だけに限定する必要はありません。確認しにくい表示、根拠を検証する時間の不足、利用者の過信など、技術と利用環境の両面から仮説を挙げられます。

解決策は、挙げた原因と一対一で対応させる

原因を複数書いても、対策が「人間が気を付ける」だけでは説明が足りません。どこを変えれば問題を減らせるか、対応を具体化しましょう。

これらは、答案で検討できる対策の例です。費用や作業時間が増えるなどの課題も考え、どの場面で優先して導入するかまで説明すると、議論が具体的になります。

「問題→原因→原因に合う対策→対策を実行する条件」の順に考えると、主張がつながりやすくなります。

700〜800字の答案を組み立てる

最初の段落では、扱う問題と自分の立場を簡潔に示します。次に、その問題が起きる利用場面と原因を説明し、後半で解決策と実行上の条件を論じる構成が考えられます。

字数を埋めるために、AIの歴史や便利な機能を長く紹介する必要はありません。原因の説明を読んだ人が、後の対策に納得できるかを点検してください。

問題は複数挙げるほどよいわけではありません。一つの利用場面を掘り下げ、別の立場から見た難しさも取り上げることで、多角的な検討にできます。

解答例と段落ごとの狙い

次は、学校の調べ学習を題材にしたスキルパス独自の解答例です。

私は、生成AIが作った誤情報を、利用者が確認せずに判断へ使うことを問題として取り上げる。特に、学校で調べ学習の結果を共有する場面では、一人の誤りが発表や資料を通じて広がり、他の生徒の理解にも影響するおそれがある。便利さを保ちながら、誤情報が広がる経路を減らす必要がある。

原因は、出力の誤りだけではない。文章が自然で詳しいと、利用者が内容も正しいと受け取り、確かめる作業を省くことが考えられる。また、根拠となる資料にたどり着きにくい場合や、確認する時間を予定していない場合には、疑問を感じても調べ直しにくい。利用者の注意だけに任せる対策では、こうした条件が残ってしまう。

そこで、技術面と運用面の両方から対策を考えたい。技術面では、回答に使った資料と該当箇所を確認しやすい表示を整える。ただし、出典の表示だけを正しさの証明と考えず、リンク先の内容が主張と対応しているかも照合する必要がある。運用面では、数値、固有名詞、判断の根拠となる記述など、優先して確認する項目を決め、担当者と確認時間を作業計画に含める。

一方で、すべての文を同じ手間で確認すると、AIを使う利点が失われかねない。発想を広げる段階と、外部へ公表する段階で確認の深さを変え、誤りが与える影響に応じて作業を配分する方法が考えられる。学校で試すなら、修正が必要だった記述の数だけでなく、確認に要した時間も記録し、仕組みが実際に使い続けられるかを検証したい。

このように、AIによる誤情報への対処には、出力を改善する工夫と、それを使う人や組織の手順の改善が必要である。利便性か安全性かの二者択一にせず、利用場面と影響を具体的に捉え、確かめながら運用を見直すことが大切だと考える。

第1段落は、問題を「生成AIの誤情報」に絞り、学校での共有という利用場面と、他の生徒への影響を示しています。「AIは危険だ」という評価だけで終わらず、誰が困るのかまで具体化した部分です。

第2段落では、誤った出力、利用者の受け止め方、確認しにくい作業環境を分けました。この原因に対応して、第3段落で、資料を確認しやすい表示と、担当・時間を決める運用を提案しています。

第4段落は、対策を導入すると確認の手間が増える、という別の問題を扱う部分です。確認の深さを利用段階に応じて変える案と、時間も記録する検証方法によって、対策を実行する条件まで述べています。最後の段落では、技術と運用の両面が必要だという立場へ戻っています。

具体的な問題、原因、対策、実行上の課題がつながっているかを、段落ごとに確かめましょう。 別の題材で書く場合も、この対応関係が答案の筋道になります。

形式の条件を原本で確認する

2026年度の問題用紙には、横書き、表題を記入しないこと、最初の行から書き始めること、図表を記入しないことなど、記入方法の指定があります。字数には改行等による空白も含めるとされています。

内容の練習とともに、原稿用紙に指定どおり収める練習もしておきましょう。書き終えたら、設問への答え、段落のつながり、形式の順に確認すると点検しやすくなります。

出典：2026年度小論文課題の注意事項。

推薦を合格のチャンスにするために

工学分野の小論文では、用語を知っているだけでなく、仕組みと社会での使われ方を結び付ける練習が役立ちます。プログラミングやデータ分析、探究に取り組んできた人は、自分が経験した制約や検証方法も振り返ってみてください。

技術を学び、試し、その限界や改善案まで考えた経験は、理系の総合型・推薦で自分の強みを伝える材料になります。 一般選抜の学力対策に加え、実績と論述を準備することで、推薦を志望大学への合格を狙うチャンスにしましょう。

スキルパスでは、現役の理系大学院生や大学教員が指導。プログラミング・データ分析・資格・コンテスト・探究の実績づくりから、志望理由書、小論文、面接まで一貫して支えます。自分の経験をどう発展させればよいか、無料受験相談でご相談ください。

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