統計データ分析コンペティションの審査基準・受賞のポイント｜総合型・推薦に生かす実績づくり

統計データ分析コンペティションは、公的統計を使って社会の課題を調べ、分析結果と解決策を論文にまとめる大会です。高校生の部では、人口移動、防災、水道などを扱った研究が受賞しています。

データを集め、分析方法を選び、結果から提案まで考えた経験は、情報・工学・経済・データサイエンス分野の総合型選抜や公募推薦で伝えられる実績になります。実際の受賞研究と公式講評を読むと、準備すべき内容が具体的に見えてきます。

高校生の部と大学生・一般の部の違い

応募は二つの部門に分かれます。高校生の部には、高校のほか高専1〜3年生などが参加できます。大学生・一般の部は、大学・大学院生、高専4年生以上などが対象です。グループでの応募や教員の指導も認められています。

両部門とも、教育用標準データセット「SSDSE」を使うことが条件です。必要に応じて、出典を示して別の統計データを加えられます。高度な分析に限らず、データの見せ方から新しい事実を示す研究も応募対象です。

出典：2026年度募集要項・応募資格と論文の条件

部門共通の審査基準｜問いから提案までのつながりが重要

2026年度の要項では、主な審査基準は部門共通です。以下の右列は、その基準を論文の準備に生かすための例です。

新しい発見、高度な手法、結果に基づく提案も評価対象です。問い、データ、分析、結論が一つにつながる研究を目指すと、必要な学習や調査を絞りやすくなります。

出典：2026年度募集要項・審査基準

総務大臣賞・優秀賞・統計数理賞などの違い

2026年度は、各部門で総務大臣賞、優秀賞、統計数理賞、統計活用奨励賞などが選ばれました。高校生の部の主要な賞と副賞は次のとおりです。

募集要項には共通の審査基準が示されており、賞ごとの配点表や専用の応募枠は掲載されていません。賞名だけから評価内容を決めつけず、実際の論文と、公開されている審査コメントを合わせて読むことが役立ちます。学校賞は、個々の論文に対する上記の賞とは別の表彰です。

出典：2026年度募集要項・表彰、2026年度受賞論文

実際の受賞研究｜どんなデータで、何を調べた？

2026年度の例は、公式結果に掲載された論文概要に基づきます。続く2025年度の例は、公開論文と審査コメントまで確認できる研究です。参考になる点は、各研究の組み立て方から読み取れる内容です。

2026年度・総務大臣賞｜保育環境と人口移動・出生状況の関連

慶應義塾湘南藤沢高等部の研究です。全国の市区町村について、保育所・医療施設の密度と、人口移動や出生率の関係を調べています。自治体を類型化して分析し、雇用、住宅、交通も含めた改善の方向を示しています。

参考になるのは、地域を一括りにせず、特徴の違いを考慮している点です。例えば自分が通学や買い物の課題を扱う場合も、都市部と郊外などの条件を分けると、比較の意味を考えやすくなります。

2026年度・優秀賞｜人口減少市区町村における洪水曝露人口割合の上昇

渋谷教育学園渋谷高校の研究です。地域メッシュ統計を使い、浸水深3m以上の区域に住む人口と、その割合の変化を分析しています。人口が減った自治体を分類し、区域内外の人口や世帯数も確かめる必要性を示しました。

人数と割合を両方見て、同じ地域の変化を読み解く視点が参考になります。防災や都市計画に関心がある高校生なら、地理情報と統計を組み合わせる研究の具体例になります。

2026年度・統計活用奨励賞｜水道管更新に影響する要因の分析と持続可能な管路管理の提案

慶應義塾湘南藤沢高等部の研究です。全国の給水事業体を対象に、年間の平均的な管路更新延長と、人口・経営条件などとの関係を分析しました。地域の状況に応じた管理の選択肢として、分散型給水や管網の再編を示しています。

生活を支える設備の問題を、統計から検討した例です。工学への関心がある場合も、装置の制作に加え、維持管理や地域差をデータから考える研究ができます。

出典：2026年度受賞論文・高校生の部の概要

2025年度・統計数理賞｜地方移住の決定要因に関するパネルデータ分析

鳥取湖陵高校とS高校の生徒による共同研究です。12年分のデータを使い、都道府県の転入者数と、病院数、福祉施設数、失業率などの関係を調べています。同じ年の関係だけでなく、時間差を置いた変化も分析しました。

公式の審査コメントは、長期間のデータと男女の違いに着目した独創性、固定効果モデルに時間差の分析を加えた点を評価しています。一方で、中長期的な結果の解釈には検討の余地も挙げています。

この講評からは、分析方法を選んだ理由と、結果をどう解釈したかまで説明する準備が重要だと分かります。自分の研究でも、年度を変えると結果がどう変わるかを確かめることは、考察を深める一歩になります。

出典：2025年度統計数理賞・論文と審査コメント

統計検定や情報の学びを、研究実績へつなげる

統計検定などで学ぶ平均、分散、確率、推定・検定の知識は、分析結果を読む際の基礎になります。情報処理の学習は、データの整理や集計、プログラムによる分析に生かせます。

資格学習と研究を組み合わせると、知識をどこで使ったかまで伝えられます。例えば、データのばらつきから比較方法を考えた、集計のプログラムを作って複数年度を比較した、といった経験です。

総合型選抜・公募推薦では、年度、部門、賞名、研究題目に加え、自分が担当した調査や分析を説明しましょう。研究から生まれた疑問を大学で学びたい分野へつなげると、志望理由にも具体性が出ます。

スキルパスで、分析と推薦対策を進める

スキルパスでは、大学院生・現役理系大学教員による指導を通じて、研究テーマの具体化、統計の基礎学習、分析方法の理解、結果の考察を支援します。資格対策と探究を組み合わせ、本人が研究を進めて説明できるように徹底伴走します。

データ分析の実績を総合型選抜・公募推薦につなげたい方は、無料受験相談で、関心のあるテーマや現在の学習状況をご相談ください。

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