神戸大学「中高生データサイエンスコンテスト」の審査基準・表彰と推薦入試への活かし方

神戸大学の「中高生データサイエンスコンテスト」は、提供された課題とデータを使い、分析から提案まで取り組む企画です。神戸大学が主催し、神戸市と日立システムズが共催しています。

データを分析し、何を根拠にどんな価値を提案するかを説明する経験は、情報系の総合型選抜へ向けた準備にもつながります。表彰だけでなく、本人の分析方法や役割、考えが変わった過程を記録していきましょう。

同じ学校の5人以内で参加し、学校の教職員が責任者になる

2026年・第6回の対象は、中学校・高校・中等教育学校・高専1〜3年などに在籍する生徒です。同じ学校の5人以内でチームを編成し、1校から複数チームが参加できます。中高一貫校では中学生と高校生の混成も可能です。

チームには、在籍校の教職員1名を責任者として付け、申し込みや主催者との連絡は責任者を通じて行います。学校での協力体制も含めて、早めに相談しましょう。

大会では、参加者に課題とデータが与えられます。あらかじめ何を明らかにしたいかを定め、データから確かめられることを考え、結果に基づく提案へ進む形式です。

出典：神戸大学・第6回公式案内と募集要項

審査は提出課題と最終発表。分析の根拠も提出する

公式案内では、提出課題による選考の後、最終選考会でプレゼンテーションを行います。詳細な項目別配点は公表されていません。次の表は、公式に示された提出・審査事項と、それに向けて整理したい記録の例です。

動画はMP4、720p以上、500MB以下という指定です。資料には学校や個人を特定する情報を入れず、チーム番号で管理します。すべての提出物をそろえる必要があり、分析結果だけでなく、その結果を得た手順を確かめられる資料も重要です。

表の右欄は整理の例で、独自の審査基準ではありません。実際の課題や提出方法の詳細は、参加チームの責任者がアクセスする指定サイトで確認する扱いです。

出典：第6回公式募集要項・課題提出物と審査・2026公式ポータル

統計やプログラミングの学習を、本人の分析へつなげる

統計検定の学習で得たグラフ・代表値・比較の知識は、データの特徴を捉える基礎になります。プログラミング学習は、データの加工、集計、図の作成、方法を変えて確かめる作業へつなげられます。

大会前には、利用条件の明確な公開データを使い、同じ集計を再現できるように練習してみましょう。欠けた値をどう扱ったか、単位や分類をどうそろえたか、別の見方でも同じ傾向があるかを記録すると、分析の理由を説明しやすくなります。

資格で学んだ知識を使い、本人が分析・考察した成果を残すことで、学習と探究の連続性が伝わります。チームでは、データの整理、分析、図表、発表のうち、自分が担当した内容も明確にしておきましょう。

表彰と参加証明書は区別し、データの利用条件も守る

大会では、選考を経たチームの表彰や敢闘賞を設けています。一方、所定の3種類の提出物をすべて提出したチームへの参加証明書は、受賞とは異なります。大学入試などでは、参加、最終選考進出、受賞をそれぞれ正確に記載しましょう。

提供データは、参加者と責任者以外への配布・転用が禁止されています。改変したデータであっても、大会以外の目的へ使う場合には神戸大学への使用許諾申請が必要です。

大学入試への資料添付でも、提供データや成果物をそのまま外部へ出せると考えず、利用条件と許諾を確認してください。活動の記録と、第三者へ共有できる資料を分けて準備することが大切です。

出典：第6回公式募集要項・参加証明とデータの取り扱い

2026年は5〜6月応募、夏の分析、11月最終選考の流れ

2026年の応募は5月25日〜6月29日正午、課題発表は7月13日、提出期限は9月7日正午という案内です。9〜10月に選考し、11月8日に最終選考会・表彰式を行う日程でした。次回の募集・提出日程は、その年度の正式案内で確認してください。

課題を受け取る前に、学校の責任者やメンバーと、夏休み中に相談する日や担当を決めておくと取り組みやすくなります。分析中は、当初の予想、結果、方法を変えた理由を残し、発表資料に使う図表を選んでいきましょう。

分析の過程を、情報系の活動報告・発表へ生かす

電気通信大学の2027年度総合型選抜Ⅰ類は、情報技術に関するレポートとして「アルゴリズム・制作物・解析手法等」をまとめる方式です。データ分析の経験なら、何を問うためにどの方法を選んだか、本人が実装・分析した部分を整理する比較例になります。

同方式は2027年3月卒業見込み等が対象で、合格時の入学確約が必要です。3分以内の活動PR動画も求められ、一次は書類とCBT、二次は発表・面接・口頭試問です。大会の提供データを使う資料については、前述の許諾条件を守る必要があります。

2027年度方式の出願は2026年9月1〜3日で、この大会の最終結果より前です。高校1・2年から資格・分析・発表に取り組み、出願期限までに得た成果を、利用可能な資料で伝える計画を立てましょう。

出典：電気通信大学・2027年度総合型選抜募集要項5〜9ページ

スキルパスで、資格・データ分析・推薦対策を支援

スキルパスは、理系推薦に向けた資格対策と実績の組み合わせ方を熟知しています。統計・数学・情報の学習を、公開データによる集計やPythonでの分析へ発展させ、本人が方法と結果を説明できるように支援します。

大会の提供データを塾へ渡すことを前提とせず、公開データを用いた基礎練習や発表の考え方を学びます。活動後は、共有できる記録と本人の役割、大学で深めたい課題を整理し、大学別の書類・面接へつなげます。

資格学習から本人の探究、大学別の出願準備までオンラインで徹底伴走します。下の無料受験相談フォームからご相談ください。

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