AIで予測する、セキュリティの問題を解く、データを分析する。シンギュラリティバトルクエストは、高校生が情報技術を競技で試す大会です。
得意な競技を選び、知識を実装・分析へ使う経験は、理系の総合型選抜・公募推薦でも伝えられます。競技によって評価方法が異なるため、その違いと、実際に上位へ進んだチームを紹介します。
2025年度大会|5競技・6種目で技術を競う
2025年度の決勝は、2026年1月31日・2月1日にオンラインで開催されました。未来キッズコンテンツ総合研究所が主催し、競技別の累計で156チームが参加しています。
同年度は、AQ、CQ、DQ、RQ、XQの5競技です。XQを2種目で実施するため、全体では6種目になります。
出典:冠スポンサーの開催報告
競技別の課題と評価方法
以下は2025年度決勝の公式概要です。競技課題や形式は年度で変わるため、ここでは同年度の内容をまとめます。
| 競技・種目 | 課題と評価の仕組み |
|---|---|
| AQ・AIクエスト | AIじゃんけん。学習させたモデルで対戦し、予測の力を競う |
| CQ・サイバークエスト | 指定環境の問題からFlagを発見するCTF。獲得得点を競う |
| DQ・データクエスト | 系外惑星のデータを分析し、居住可能性をレポート・発表で示す |
| RQ・ロボクエスト | 仮想の四脚ロボットを制御。追跡するロボットから逃げる能力を競う |
| XQ01 | AIファンタン。学習させたAIで七並べを対戦 |
| XQ02 | 生成AIを使う音楽映像。SNSの再生回数と審査員評価で得点を競う |
DQは天文データからの考察、CQは問題を解く力、RQは制御プログラムの動作が中心です。XQ02では、映像を制作して届ける力も問われます。
すべてを同じ「AI作品」として準備せず、競技が求める成果に合わせて学習することがポイントです。
DQとRQ|データの解釈、動作の検証を深める
DQでは、惑星の大気に含まれる分子をデータから読み取り、物理的な条件も踏まえて居住可能性を考えます。グラフを作ることに加え、その結果から何を判断できるかを説明する課題です。
RQは、壁に囲まれた仮想空間で、追跡するロボットから60秒間逃げ切ることを目指す競技でした。動き方を変えて試し、捕まった状況や壁との位置関係を検討することが、改善の手がかりになります。
学習では、分析や制御の結果を保存し、何を変えると結果が変わるかを比べましょう。試した条件と判断の理由を整理すると、発表や活動報告書でも過程を伝えられます。
出典:DQ・RQの公式課題
競技順位と企業賞の違い
決勝では種目ごとに順位を発表しています。企業賞は、それとは別の観点による表彰です。
| 表彰 | 公式結果での受賞例 |
|---|---|
| 各種目の1~3位 | 種目内の競技結果で決定 |
| 日立ソリューションズ・クリエイト賞 | 京都すばる高校 |
| アドビ賞 | AQ・CQ・DQ・RQ・XQの各上位チームなど |
| PE-BANK賞 | IT未来高校、向上高校、東海樟風高校、愛知総合工科高校のチーム |
| learningBOX賞 | 竜ヶ崎第一高校、ギーク村、駿台甲府高校、嵯峨野高校のチーム |
| 京セラ賞 | 祇園北高校「理数コースDX」 |
日立ソリューションズ・クリエイトは、CQへ複数のチームが積極的に挑戦した京都すばる高校の取り組みを評価したと説明しています。企業賞は、順位だけでは表れない活動も見られる例です。
どんなチームが上位に入ったか
| 2025年度決勝の種目 | 1位のチーム・学校等 |
|---|---|
| AQ | リクライニングベッド・鹿児島情報高校 |
| CQ | 栄養はRedBull・ギーク村 |
| DQ | jo-lion・名城大学附属高校 |
| RQ | ヒダーズ・向上高校 |
| XQ01 | 愛知総合工科高校のチーム |
| XQ02 | meijo4817436・名城大学附属高校 |
たとえばDQの上位チームは、系外惑星のデータを扱う同年度の課題に取り組んでいます。XQ02の上位チームは、課題曲を用いた映像制作で競っています。競技が違えば、示せる技術や成果も変わります。
大会への応募を考える際は、順位に加え、分析・実装・発表のうち、どの力を伸ばしたいかを考えると、競技を選びやすくなります。
出典:各種目の決勝結果
XQ02の制作|素材の条件と、届け方を考える
XQ02は、課題曲を使った短い音楽映像を制作する競技です。指定のキャラクター画像を使う区分と、自分たちのキャラクターを使う区分がありました。
生成AIによる画像・映像を組み合わせ、使用したツールや素材の出典を作品資料へ記載します。再生回数も得点に関わるため、映像の構成だけでなく、興味を持って見てもらう工夫も考えます。
制作したものを、誰にどう届けるかまで検討する経験は、情報デザインやデータ分析への関心にもつながります。
FLOW実績づくりから出願まで、高校生活の流れに沿って支えます
- STEP 01高1〜高2資格・コンテストに挑戦
理系大学が評価する資格やコンテストに、知識ゼロから挑戦します。
- STEP 02高2〜高3春高大接続プログラムに挑戦
大学・研究機関の講座や研究体験への参加を、応募から支援します。
- STEP 03高3夏〜秋出願書類と面接で仕上げる
志望理由書と面接に向けて、資格や探究の経験を自分の言葉で説明できるように支援します。
- 合格第一志望
合格へ
スキルパスで、資格・競技・推薦対策をつなぐ
統計検定の学習をDQの分析へ、情報処理やセキュリティの知識をCQへ、プログラミングをAQ・RQへ生かす方法があります。資格と競技を組み合わせることで、知識を使った実績を示せます。
スキルパスでは、大学院生や現役の理系大学教員による指導のもと、資格対策、実装、分析、発表を支援します。実績の組み合わせ方と理系の総合型選抜・公募推薦の戦略を踏まえ、日頃の学習から志望理由書・面接まで徹底伴走します。無料受験相談から、得意分野と志望先をご相談ください。


