下関市立大学のデータサイエンス学部を目指すなら、一般中期の数学に加えて、推薦の図表理解にも注目したいところです。2026年度の地域推薦は、受験21人・合格15人で1.40倍でした。
一般中期は、場合の数や不等式を数式で考える試験です。推薦は、ICT産業の図表を読み、特徴や今後の取り組みを文章で説明する試験でした。データ分析や情報分野の探究に取り組んできた人には、計算以外の力でも挑戦できる機会があります。
一般中期の数学と、推薦の図表理解
2026年度の一般中期数学は全3大問です。二次関数、式の剰余、図形、最短経路と期待値、不等式が出題されました。基本事項を使う小問に加え、条件を整理して数え上げたり、関数の増減から大小関係を説明したりする力が求められます。
推薦小論文は、ICT産業に関する7つの図表を使う2設問です。GDP、スマートフォンの出荷、ICT機器の輸出入、人手不足、情報化投資、研究開発費を読み、日本の状況と今後の取り組みをまとめる内容でした。
| 比較項目 | 一般中期・数学 | 学校推薦型選抜・小論文 |
|---|---|---|
| 主な内容 | 二次関数、図形、場合の数、期待値、不等式 | ICT産業の図表理解、現状の説明、提案 |
| 答案で必要な作業 | 数式計算、数え上げ、増減や大小の説明 | 数値の比較、傾向の整理、文章での説明 |
| 解答の組み立て | 条件から式を立て、計算や論理を積み重ねる | 図表から根拠を選び、説明と提案をつなげる |
推薦は、一般中期の数学よりも数式計算の負担が小さい問題です。 一方、7つの図表を読み、限られた字数で筋道立てて述べる練習は欠かせません。なお、一般前期の個別試験は数学ではなく図表理解の小論文です。ここでは中期の数学と比較しています。
出典：2026年度一般中期・数学、2026年度推薦・小論文。
実際の問題：不等式の比較と、ICT産業の説明
一般数学の大問3では、正の定数と指数を含む式の大小を比較します。二乗を使う基本的な不等式から始まり、関数の導関数の増加を示したうえで、一般の指数を含む不等式へ進む構成です。
推薦の設問1では、最初の4つの図表から日本のICT産業の状況を300字以内で説明します。複雑な式を作るのではなく、国内経済に占める割合や出荷・貿易の推移を比べ、何が読み取れるかを整理する問題です。
| 観点 | 一般数学・大問3 | 推薦小論文・設問1 |
|---|---|---|
| 与えられるもの | 正の定数、指数の関係、関数 | ICT産業のGDP、出荷、輸出入の図表 |
| 主な手順 | 導関数を求め、増減と式の大小を考える | 数字や推移を比べ、日本の特徴をまとめる |
| 答案の形 | 数式とその根拠 | 資料に基づく300字以内の説明 |
数式の扱いに時間がかかる人でも、データの読み取りと説明を得意にできれば、推薦で力を示せます。 続く設問2は、図表1〜7を踏まえて国・企業・個人の取り組みを500字以内で述べる課題です。現状の説明だけで終わらず、根拠のある提案へ進めることが大切です。
地域推薦は1.40倍。全国推薦とは分けて考える
2026年度データサイエンス学部の地域推薦は、志願21人・受験21人・合格15人でした。全国推薦は受験45人・合格16人、一般中期は受験84人・合格43人です。
| 実質倍率 | 2026年度・データサイエンス学部 | 受験者数 | 合格者数 |
|---|---|---|---|
| 1.40倍 | 学校推薦型選抜・地域推薦 | 21人 | 15人 |
| 2.81倍 | 学校推薦型選抜・全国推薦 | 45人 | 16人 |
| 1.95倍 | 一般中期 | 84人 | 43人 |
倍率は受験者数÷合格者数です。地域推薦は一般中期より低い倍率でしたが、全国推薦は一般中期を上回りました。 地域推薦を受けられるかどうかで、選択肢が変わります。全国推薦まで一律に低倍率と考えず、自分の出願区分で判断したいところです。
出典：2026年度入学者選抜実施状況。
2027年度は出願書類と60分の図表理解
2027年度のデータサイエンス学部は、全国推薦・地域推薦ともに出願書類と小論文試験の総合評価です。小論文は図表理解で、試験時間は60分。両区分とも、合格した場合の入学確約が必要です。
| 確認項目 | データサイエンス学部・学校推薦型選抜 |
|---|---|
| 募集人員 | 全国推薦15人、地域推薦15人 |
| 全国推薦の成績条件 | 評定平均3.8以上、または同等の学力があり学校長が特に推薦 |
| 地域推薦の成績条件 | 評定平均3.5以上で学校長が特に推薦 |
| 卒業時期 | 2026年4月1日〜2027年3月31日に卒業した人・卒業見込みの人など |
| 選考方法 | 出願書類、小論文（図表理解）。当学部の推薦には面接なし |
| 主な書類 | 調査書、推薦書、志願理由書など |
| 共通テスト | この推薦の選考には使用しない |
地域推薦は、下関市・山陽小野田市の高校等に在籍する人が対象です。それ以外の学校でも、本人または扶養者が2026年4月1日から引き続き下関市内に住所を有する場合は対象になります。全国推薦は地域推薦の要件を満たす人を除き、1校2人以内です。
一般中期は、共通テスト600点と個別数学200点の計800点です。推薦は選考方法が異なるため、一般向けの数学演習だけでは準備しきれません。
図表理解の計算負担が小さくても、資料を正確に読み、志願理由を具体的に伝える専門対策は必要です。 志願理由書では、情報や統計への関心を、実際に取り組んだ活動と結び付けたいところです。
FLOW実績づくりから出願まで、高校生活の流れに沿って支えます
- STEP 01高1〜高2資格・コンテストに挑戦
理系大学が評価する資格やコンテストに、知識ゼロから挑戦します。
- STEP 02高2〜高3春高大接続プログラムに挑戦
大学・研究機関の講座や研究体験への参加を、応募から支援します。
- STEP 03高3夏〜秋出願書類と面接で仕上げる
志望理由書と面接に向けて、資格や探究の経験を自分の言葉で説明できるように支援します。
- 合格第一志望
合格へ
データを使った実績と、図表を説明する力を育てる
推薦の図表理解では、数値を並べるだけでなく、違いや変化を言葉にする力が問われます。自分でデータを集めて分析した経験があると、比較の仕方や根拠の選び方も考えやすくなります。
| 関心分野 | 準備・実績の例 | 志願理由や小論文につながる経験 |
|---|---|---|
| 統計・数理 | 統計検定、数学検定、公開データの分析 | 数字を比べ、傾向や原因を検討した過程 |
| 情報技術 | ITパスポート、情報オリンピック、プログラミング | 技術を使い、結果を確かめながら改善した経験 |
| 地域と産業 | 地域の人口・交通・産業を調べる探究 | 現状をデータで説明し、実行できる提案を考えた経験 |
推薦のチャンスを生かすには、理系・情報系の実績づくりと、書類・小論文の対策を並行して進めることが大切です。 スキルパスでは、資格・コンテストや探究・制作から、志願理由書と図表理解の小論文まで相談できます。今の活動を大学での学びにつなげたい人は、オンラインの無料相談をご利用ください。
