長崎大学の情報データ科学部には、専門学科などで学んだ知識や制作の経験を生かし、基礎的な数学・情報で挑戦できる推薦があります。2026年度の学校推薦型選抜Ⅰ・一般枠は、受験16人・合格7人で実質2.29倍でした。
一般前期の理系数学には、積分や空間図形を含む応用問題が出ます。一方、推薦Ⅰの小テストは、一次不等式、等差数列、2進数などの基礎が中心です。理系推薦では、対策塾で資格や制作・探究の実績を積み、学んだ内容を面接で説明できるようにしておくことが、合格に近づく準備になります。
試験全体:一般は応用数学4題、推薦は数学・情報の基礎
2026年度の一般前期では、情報データ科学部の理系受験者は数学の第4~7問を解きます。多項式・数列、微積分、三次関数と面積、空間内の球と平面を扱う4題です。
推薦Ⅰの数学は3題・計6小問で、一次不等式、二次関数、対数、三角関数、等差数列、確率を扱います。情報の小テストもあり、2進数、画像のデータ量、クロス集計、フローチャートが出題されました。
| 比較項目 | 一般前期・理系受験の数学 | 推薦Ⅰ・数学の小テスト |
|---|---|---|
| 問題の組み立て | 小問をつなぎ、証明や面積・体積の計算へ進む | 基本事項を使う短い問題が中心 |
| 数列 | 漸化式を変形し、一般項を導く | 等差数列の一般項と条件を満たす項を求める |
| 計算・発想の負担 | 微積分や空間図形を含む応用的な処理 | 高校数学の標準的な手順を正確に使う |
| 別に必要な準備 | 共通テスト、他の個別試験科目 | 情報の小テスト、書類、英語の口述試験を含む面接 |
2026年度の実問題では、推薦Ⅰの数学の方が基礎的で、計算や解法の組み立ての負担が軽い内容です。 専門科目の実習や課題研究を続けながら、数学・情報の基礎を固めたい人に向く方式です。
出典:2026年度一般選抜・数学、推薦Ⅰ・数学、推薦Ⅰ・情報。一般数学は文系・理系で解答する問題が異なります。
実際の問題:漸化式の変形と、基本的な等差数列


一般の第4問(2)は、前後の項の和がnに応じて変わる漸化式です。補助となる定数を決め、別の数列として扱える形に変形してから一般項を求めます。
推薦Ⅰの第3問(1)は、毎回5ずつ減る等差数列です。初項と公差から一般項を出し、51未満になる最初の項を判断する問題でした。
| 観点 | 一般数学・第4問(2) | 推薦Ⅰ数学・第3問(1) |
|---|---|---|
| 与えられる関係 | 前後の項の和が4nになる | 次の項が前の項より5小さい |
| 必要な手順 | 定数を使って漸化式を変形→一般項 | 等差数列の公式→不等式で項番号を判断 |
| 対策の重点 | 式の形から変形の方針を考える | 基本公式と整数条件を正確に扱う |
同じ数列でも、推薦Ⅰは基本公式を使う問題、一般は変形を見抜いて解く問題です。 推薦対策では、難問を増やす前に、基礎問題を途中式も含めて説明できるようにすることが大切です。
推薦Ⅰ一般枠は2.29倍、共通テストも不要
2026年度の情報データ科学部・推薦Ⅰ一般枠は、受験16人・合格7人でした。推薦Ⅱの一般枠は受験22人・合格8人で、実質2.75倍です。
| 実質倍率 | 2026年度の選抜区分 | 受験者数 | 合格者数 |
|---|---|---|---|
| 2.29倍 | 情報データ科学部・推薦Ⅰ一般枠 | 16人 | 7人 |
| 2.75倍 | 情報データ科学部・推薦Ⅱ一般枠 | 22人 | 8人 |
この記事で実問題を比較しているのは推薦Ⅰです。推薦Ⅱは共通テストと課題作文・面接を使う別方式なので、小テストの内容や倍率を混同しないことが大切です。
出典:2026年度学校推薦型選抜実施状況。実質倍率は受験者数÷合格者数で計算しています。
2027年度は、数学・情報100点と面接100点
2027年度の推薦Ⅰ一般枠は7人募集です。共通テストを免除し、小テスト100点と面接100点を中心に、提出書類も参考にして合否を決めます。小テストは数学・情報を合わせて60分です。
| 確認項目 | 推薦Ⅰ一般枠の内容 |
|---|---|
| 対象 | 専門教育を主とする学科や総合学科などの、2025年4月以降の卒業・修了者、2027年3月卒業・修了見込み者 |
| 履修・成績 | 工業または情報の専門科目を20単位以上修得・修得見込み。学習成績概評B以上、数学の評定4.0以上 |
| 推薦・入学条件 | 学校長等の推薦と合格時の入学確約。1校当たりの推薦人数に制限なし |
| 数学・情報 | 数学はI・A・II・B。情報は共通テスト「情報I」程度の基礎学力を評価 |
| 面接 | 書類を参考にした質疑応答と英語の口述試験。英語は短文の音読・読解・会話 |
2027年度は、面接の得点率が40%未満だと不合格です。 数学・情報が得意でも、志望理由や学習経験、英語を含む面接の準備は欠かせません。志望理由書では、制作や探究で経験した課題を、大学で深めたい学びにつなげておくことが有効です。
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合格へ
基礎学力と実績をそろえ、スキルパスで面接まで対策
推薦Ⅰでは、学校で学んだ情報や工業の知識を、自分が何を作り、どう改善したかまで説明できることが強みになります。資格の学習と制作を結び付けると、志望理由や質疑応答にも具体性が生まれます。
| 関心分野 | 実績づくりの例 | 面接で伝えたいこと |
|---|---|---|
| 情報システム | IT資格の学習、学校や地域の課題を解決するアプリ制作 | 使う人の課題、機能を選んだ理由、試した結果 |
| アルゴリズム | 情報オリンピック予選Bランクを目指す学習、探索方法の比較 | 処理の仕組み、改善前後の違い、残った課題 |
| データ分析 | 統計検定の学習、公開データを使った比較や可視化 | データの選び方、結果の解釈、分析の限界 |
基礎的な筆記と2.29倍の推薦を生かすには、実績・書類・面接まで含めた専門対策が必要です。 スキルパスでは、理系・情報系の講師が資格・探究・制作の実績づくりから、志望理由書、面接まで個別に支えます。学校の課題研究をどう出願につなげるか、オンラインで相談できます。


