長崎大学の情報データ科学部には、専門学科などで学んだ知識や制作の経験を生かし、基礎的な数学・情報で挑戦できる推薦があります。2026年度の学校推薦型選抜Ⅰ・一般枠は、受験16人・合格7人で実質2.29倍でした。

一般前期の理系数学には、積分や空間図形を含む応用問題が出ます。一方、推薦Ⅰの小テストは、一次不等式、等差数列、2進数などの基礎が中心です。理系推薦では、対策塾で資格や制作・探究の実績を積み、学んだ内容を面接で説明できるようにしておくことが、合格に近づく準備になります。

試験全体:一般は応用数学4題、推薦は数学・情報の基礎

2026年度の一般前期では、情報データ科学部の理系受験者は数学の第4~7問を解きます。多項式・数列、微積分、三次関数と面積、空間内の球と平面を扱う4題です。

推薦Ⅰの数学は3題・計6小問で、一次不等式、二次関数、対数、三角関数、等差数列、確率を扱います。情報の小テストもあり、2進数、画像のデータ量、クロス集計、フローチャートが出題されました。

比較項目一般前期・理系受験の数学推薦Ⅰ・数学の小テスト
問題の組み立て小問をつなぎ、証明や面積・体積の計算へ進む基本事項を使う短い問題が中心
数列漸化式を変形し、一般項を導く等差数列の一般項と条件を満たす項を求める
計算・発想の負担微積分や空間図形を含む応用的な処理高校数学の標準的な手順を正確に使う
別に必要な準備共通テスト、他の個別試験科目情報の小テスト、書類、英語の口述試験を含む面接

2026年度の実問題では、推薦Ⅰの数学の方が基礎的で、計算や解法の組み立ての負担が軽い内容です。 専門科目の実習や課題研究を続けながら、数学・情報の基礎を固めたい人に向く方式です。

出典:2026年度一般選抜・数学、推薦Ⅰ・数学、推薦Ⅰ・情報。一般数学は文系・理系で解答する問題が異なります。

実際の問題:漸化式の変形と、基本的な等差数列

一般数学:漸化式を変形して一般項を導く2026年度一般前期・数学第4問(2)の漸化式をPDF8ページから抜粋。情報データ科学部の理系受験者が解答する問題。
条件と設問の要約:初項が5で、連続する2項の和が4nとなる数列を考える。aₙ₊₁+α(n+1)+β=γ(aₙ+αn+β)を満たす定数α・β・γを決め、その変形を使って数列の一般項を求める。
長崎大学一般前期数学第4問の初項5、前後の項の和が4nとなる漸化式。補助定数を使った変形から一般項を求める実問題。

出典:大学公式PDFで問題全体を読む

推薦Ⅰ数学:毎回5ずつ減る等差数列2026年度学校推薦型選抜Ⅰ・情報データ科学部 数学第3問(1)の条件式をPDF4ページから抜粋
条件と設問の要約:初項100で、次の項が前の項より5小さい数列について、一般項を求める。さらに、項の値が51未満となる最小の項番号nを求める。
長崎大学推薦Ⅰ数学第3問の初項100、公差マイナス5の数列。一般項と51未満になる最初の項番号を求める実問題。

出典:大学公式PDFで問題全体を読む

一般の第4問(2)は、前後の項の和がnに応じて変わる漸化式です。補助となる定数を決め、別の数列として扱える形に変形してから一般項を求めます。

推薦Ⅰの第3問(1)は、毎回5ずつ減る等差数列です。初項と公差から一般項を出し、51未満になる最初の項を判断する問題でした。

観点一般数学・第4問(2)推薦Ⅰ数学・第3問(1)
与えられる関係前後の項の和が4nになる次の項が前の項より5小さい
必要な手順定数を使って漸化式を変形→一般項等差数列の公式→不等式で項番号を判断
対策の重点式の形から変形の方針を考える基本公式と整数条件を正確に扱う

同じ数列でも、推薦Ⅰは基本公式を使う問題、一般は変形を見抜いて解く問題です。 推薦対策では、難問を増やす前に、基礎問題を途中式も含めて説明できるようにすることが大切です。

推薦Ⅰ一般枠は2.29倍、共通テストも不要

2026年度の情報データ科学部・推薦Ⅰ一般枠は、受験16人・合格7人でした。推薦Ⅱの一般枠は受験22人・合格8人で、実質2.75倍です。

実質倍率2026年度の選抜区分受験者数合格者数
2.29倍情報データ科学部・推薦Ⅰ一般枠16人7人
2.75倍情報データ科学部・推薦Ⅱ一般枠22人8人

この記事で実問題を比較しているのは推薦Ⅰです。推薦Ⅱは共通テストと課題作文・面接を使う別方式なので、小テストの内容や倍率を混同しないことが大切です。

出典:2026年度学校推薦型選抜実施状況。実質倍率は受験者数÷合格者数で計算しています。

2027年度は、数学・情報100点と面接100点

2027年度の推薦Ⅰ一般枠は7人募集です。共通テストを免除し、小テスト100点と面接100点を中心に、提出書類も参考にして合否を決めます。小テストは数学・情報を合わせて60分です。

確認項目推薦Ⅰ一般枠の内容
対象専門教育を主とする学科や総合学科などの、2025年4月以降の卒業・修了者、2027年3月卒業・修了見込み者
履修・成績工業または情報の専門科目を20単位以上修得・修得見込み。学習成績概評B以上、数学の評定4.0以上
推薦・入学条件学校長等の推薦と合格時の入学確約。1校当たりの推薦人数に制限なし
数学・情報数学はI・A・II・B。情報は共通テスト「情報I」程度の基礎学力を評価
面接書類を参考にした質疑応答と英語の口述試験。英語は短文の音読・読解・会話

2027年度は、面接の得点率が40%未満だと不合格です。 数学・情報が得意でも、志望理由や学習経験、英語を含む面接の準備は欠かせません。志望理由書では、制作や探究で経験した課題を、大学で深めたい学びにつなげておくことが有効です。

出典:2027年度学校推薦型選抜学生募集要項・41、50、59、69ページ等。

FLOW実績づくりから出願まで、高校生活の流れに沿って支えます

  1. STEP 01高1〜高2資格・コンテストに挑戦

    理系大学が評価する資格やコンテストに、知識ゼロから挑戦します。

  2. STEP 02高2〜高3春高大接続プログラムに挑戦

    大学・研究機関の講座や研究体験への参加を、応募から支援します。

  3. STEP 03高3夏〜秋出願書類と面接で仕上げる

    志望理由書と面接に向けて、資格や探究の経験を自分の言葉で説明できるように支援します。

  4. 合格第一志望
    合格へ

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基礎学力と実績をそろえ、スキルパスで面接まで対策

推薦Ⅰでは、学校で学んだ情報や工業の知識を、自分が何を作り、どう改善したかまで説明できることが強みになります。資格の学習と制作を結び付けると、志望理由や質疑応答にも具体性が生まれます。

関心分野実績づくりの例面接で伝えたいこと
情報システムIT資格の学習、学校や地域の課題を解決するアプリ制作使う人の課題、機能を選んだ理由、試した結果
アルゴリズム情報オリンピック予選Bランクを目指す学習、探索方法の比較処理の仕組み、改善前後の違い、残った課題
データ分析統計検定の学習、公開データを使った比較や可視化データの選び方、結果の解釈、分析の限界

基礎的な筆記と2.29倍の推薦を生かすには、実績・書類・面接まで含めた専門対策が必要です。 スキルパスでは、理系・情報系の講師が資格・探究・制作の実績づくりから、志望理由書、面接まで個別に支えます。学校の課題研究をどう出願につなげるか、オンラインで相談できます。

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