情報技術を学びたい人にとって、福知山公立大学の学校推薦型選抜は検討したい受験方法です。2026年度の情報学部・専門学科枠は、受験9人・合格6人で実質1.50倍でした。
一般前期で数学を選ぶと、微積分や複素数平面などの問題に取り組む必要があります。一方、推薦の小論文は、ごみ収集へのAI活用や災害時の情報を題材に、自分の考えを説明する内容でした。理系・情報系の推薦では、対策塾で資格や制作・探究の実績を積み、その過程を言葉にする練習を重ねることが、合格に近づく準備になります。
試験全体：一般の数学選択と推薦小論文の違い
情報学部の一般前期は、小論文か数学を試験当日に選ぶ方式です。ここでは、数学を選んだ場合と、同じ情報学部の推薦小論文を比べます。
2026年度の一般数学は全4大問でした。第1問は三角関数・データの変換・式の計算・微分・定積分の小問、第2問は分数関数の極限とグラフ、第3問は複素数平面、第4問は三角関数と一定間隔で取った値の一致を考える問題です。公式の知識に加え、条件の整理や計算過程の記述が必要です。
推薦小論文は全2大問・計3設問でした。ごみ収集の効率化を扱う文章から方策を説明し、別の情報技術の活用も提案します。もう1題は、災害時に正しい情報を得るための行動を考える内容です。
| 比較項目 | 一般前期・数学を選んだ場合 | 学校推薦型選抜・小論文 |
|---|---|---|
| 問題の構成 | 全4大問、数学の複数分野を扱う | 全2大問・計3設問、文章を基に説明・提案 |
| 主な題材 | 微積分、複素数平面、三角関数など | AIと地域の課題、災害時の情報 |
| 計算の負担 | 式の変形や場合の整理、グラフの検討 | 高校数学の応用計算を直接求めない |
| 試験時間 | 90分 | 90分 |
| 他に必要な準備 | 共通テスト、選択科目の学習 | 書類、面接、情報技術と社会の関係の理解 |
一般で数学を選ぶ場合と比べ、推薦小論文は数式計算の負担が軽い内容です。 情報技術を使った経験や社会への関心を、説明する力として生かせます。
出典：2026年度一般前期問題、2026年度学校推薦型選抜問題。
実際の問題：分数関数の分析と災害時の情報
一般数学の第2問は、分数関数の極限、極大値、極小値を与える位置を求め、グラフの概形を描く問題です。分母が0になる位置も踏まえ、関数の定義域や増減を整理する必要があります。微分の公式だけを覚えていても、グラフまで正しく表すには一連の計算をつなげなければなりません。
推薦小論文の第2問は、災害時の偽・誤情報を扱います。問題文の事例を読み、情報の発信元や日時、他の情報との一致などをどう確かめるか、自分の考えを短くまとめる課題です。
| 観点 | 一般数学・第2問 | 推薦小論文・第2問 |
|---|---|---|
| 答案の出発点 | 与えられた分数関数 | 災害時の情報に関する文章 |
| 必要な作業 | 極限・導関数・増減を調べ、グラフを描く | 誤情報を避ける行動と、その理由を整理する |
| 準備の方向 | 計算の正確さと記述の練習 | 情報の確かめ方、具体例、簡潔な論述の練習 |
推薦の設問に複雑な微積分の計算はありません。ただし、「SNSを信じない」といった抽象的な意見だけでは、必要な行動を十分に説明できません。何を、どの情報と照合し、確かめた後にどう行動するかまで書けることが大切です。
第1問でも、AIという言葉を使うだけでなく、集めたデータがごみ収集の改善にどう役立つかを説明する必要があります。制作やデータ分析を経験していると、提案の仕組みや効果を具体的に考えやすくなります。
情報学部の推薦・専門学科枠は実質1.50倍
2026年度の学校推薦型選抜・専門学科枠は、9人が受験し、6人が合格しました。全国枠は29人受験・23人合格、地域枠は7人受験・7人合格です。
| 実質倍率 | 2026年度・情報学部の選抜区分 | 受験者数 | 合格者数 |
|---|---|---|---|
| 1.50倍 | 学校推薦型選抜・専門学科枠 | 9人 | 6人 |
| 1.26倍 | 学校推薦型選抜・全国枠 | 29人 | 23人 |
| 1.04倍 | 一般前期・6教科型 | 56人 | 54人 |
| 1.03倍 | 一般前期・4教科型 | 33人 | 32人 |
一般前期も低倍率で、推薦の方が倍率まで低いわけではありません。推薦には、教科の応用計算に加えて、情報への関心や活動経験を評価につなげられる機会があります。専門科目を学んできた人にとって、1.50倍だった専門学科枠は見逃せない選択肢です。
出典：2026年度情報学部入試実施状況表。実質倍率は受験者数÷合格者数。一般前期の人数には小論文を選んだ受験者も含まれます。
2027年度の推薦条件と書類・面接
2027年度の情報学部・学校推薦型選抜は、全国枠20人、地域枠10人、専門学科枠5人を募集します。共通テストを用いず、出願書類・小論文・面接を各50点で評価する方式です。
| 確認項目 | 情報学部・学校推薦型選抜の内容 |
|---|---|
| 卒業時期 | 高校・中等教育学校の卒業見込み。2026年度途中の卒業者を含み、過年度生は出願不可 |
| 成績・推薦 | 全体の学習成績の状況3.8以上。学校長の推薦が必要。1高校からの推薦人数に上限なし |
| 入学条件 | 合格時の入学を確約できること |
| 専門学科枠 | 全国枠の条件に加え、工業・商業・情報に関する教科・科目を20単位以上修得見込み |
| 地域枠 | 大学指定の北近畿の市町に所在する高校の生徒が対象 |
| 書類 | 調査書、学校長推薦書、自己アピール書など。成果物は自己アピール書の指定欄内に図表・写真等で記載 |
| 小論文・面接 | 小論文90分。個別面接10分程度。書類の内容に加え、高校での学習を前提とした基礎学力の質疑もある |
自己アピール書に別紙の資料を添付しても評価対象になりません。限られた欄の中で、何を学び、何を作り、どこを改善したかを伝える工夫が必要です。
推薦の筆記で微積分を解かなくても、面接では基礎学力が問われます。 小論文だけに偏らず、学校の学習と自分の活動を説明する準備を並行して進めたいところです。
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合格へ
制作・探究の実績を小論文と面接につなげる専門対策
福知山公立大学の情報学部では、情報技術を地域社会にどう役立てるかという視点が欠かせません。資格の取得に加え、実際に試したことや、うまくいかなかった点まで振り返ると、書類や面接で伝えられる内容が具体的になります。
| 関心分野 | 実績づくりの例 | 書類・小論文・面接につなげたいこと |
|---|---|---|
| プログラミング | ITパスポート・基本情報技術者の学習、アプリ制作、情報オリンピックへの挑戦 | 利用者の困りごと、機能を選んだ理由、動作確認と改善 |
| データ活用 | 統計検定の学習、地域の公開データの集計・可視化 | 比較の条件、読み取れること、断定できないこと |
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