下関市立大学のデータサイエンス学部を目指すなら、一般中期の数学に加えて、推薦の図表理解にも注目したいところです。2026年度の地域推薦は、受験21人・合格15人で1.40倍でした。

一般中期は、場合の数や不等式を数式で考える試験です。推薦は、ICT産業の図表を読み、特徴や今後の取り組みを文章で説明する試験でした。データ分析や情報分野の探究に取り組んできた人には、計算以外の力でも挑戦できる機会があります。

一般中期の数学と、推薦の図表理解

2026年度の一般中期数学は全3大問です。二次関数、式の剰余、図形、最短経路と期待値、不等式が出題されました。基本事項を使う小問に加え、条件を整理して数え上げたり、関数の増減から大小関係を説明したりする力が求められます。

推薦小論文は、ICT産業に関する7つの図表を使う2設問です。GDP、スマートフォンの出荷、ICT機器の輸出入、人手不足、情報化投資、研究開発費を読み、日本の状況と今後の取り組みをまとめる内容でした。

比較項目一般中期・数学学校推薦型選抜・小論文
主な内容二次関数、図形、場合の数、期待値、不等式ICT産業の図表理解、現状の説明、提案
答案で必要な作業数式計算、数え上げ、増減や大小の説明数値の比較、傾向の整理、文章での説明
解答の組み立て条件から式を立て、計算や論理を積み重ねる図表から根拠を選び、説明と提案をつなげる

推薦は、一般中期の数学よりも数式計算の負担が小さい問題です。 一方、7つの図表を読み、限られた字数で筋道立てて述べる練習は欠かせません。なお、一般前期の個別試験は数学ではなく図表理解の小論文です。ここでは中期の数学と比較しています。

出典:2026年度一般中期・数学、2026年度推薦・小論文。

実際の問題:不等式の比較と、ICT産業の説明

一般数学:導関数を使って式の大小を考える2026年度一般中期数学・大問3(2)の関数を抜粋(PDF4ページ、冊子3ページ)
条件と設問の要約:a、bは正の定数、pは2以上の自然数、qは1/p+1/q=1を満たす有理数。まずabとa²/2+b²/2の大小を比べる。次に下の関数の導関数がx>0で増加することを示し、最後にabとaのp乗/p+bのq乗/qの大小を比較する。
下関市立大学の一般中期数学で与えられた、指数を含む関数f(x)。

出典:大学公式PDFで問題全体を読む

推薦小論文:図表から日本のICT産業を説明する2026年度学校推薦型選抜・図表理解の設問1から記述指示を抜粋(PDF2ページ、冊子1ページ)
設問の要約:ICT産業の7つの図表が与えられる。設問1では、最初の4図表を使って日本のICT産業の状況を300字以内で説明する。図表はGDPの内訳、スマートフォンの出荷、各国のICT機器・端末の輸出と輸入を扱っている。
下関市立大学推薦小論文の、概要を300字以内で述べるという実際の記述指示。

出典:大学公式PDFで問題全体を読む

一般数学の大問3では、正の定数と指数を含む式の大小を比較します。二乗を使う基本的な不等式から始まり、関数の導関数の増加を示したうえで、一般の指数を含む不等式へ進む構成です。

推薦の設問1では、最初の4つの図表から日本のICT産業の状況を300字以内で説明します。複雑な式を作るのではなく、国内経済に占める割合や出荷・貿易の推移を比べ、何が読み取れるかを整理する問題です。

観点一般数学・大問3推薦小論文・設問1
与えられるもの正の定数、指数の関係、関数ICT産業のGDP、出荷、輸出入の図表
主な手順導関数を求め、増減と式の大小を考える数字や推移を比べ、日本の特徴をまとめる
答案の形数式とその根拠資料に基づく300字以内の説明

数式の扱いに時間がかかる人でも、データの読み取りと説明を得意にできれば、推薦で力を示せます。 続く設問2は、図表1〜7を踏まえて国・企業・個人の取り組みを500字以内で述べる課題です。現状の説明だけで終わらず、根拠のある提案へ進めることが大切です。

地域推薦は1.40倍。全国推薦とは分けて考える

2026年度データサイエンス学部の地域推薦は、志願21人・受験21人・合格15人でした。全国推薦は受験45人・合格16人、一般中期は受験84人・合格43人です。

実質倍率2026年度・データサイエンス学部受験者数合格者数
1.40倍学校推薦型選抜・地域推薦21人15人
2.81倍学校推薦型選抜・全国推薦45人16人
1.95倍一般中期84人43人

倍率は受験者数÷合格者数です。地域推薦は一般中期より低い倍率でしたが、全国推薦は一般中期を上回りました。 地域推薦を受けられるかどうかで、選択肢が変わります。全国推薦まで一律に低倍率と考えず、自分の出願区分で判断したいところです。

出典:2026年度入学者選抜実施状況。

2027年度は出願書類と60分の図表理解

2027年度のデータサイエンス学部は、全国推薦・地域推薦ともに出願書類と小論文試験の総合評価です。小論文は図表理解で、試験時間は60分。両区分とも、合格した場合の入学確約が必要です。

確認項目データサイエンス学部・学校推薦型選抜
募集人員全国推薦15人、地域推薦15人
全国推薦の成績条件評定平均3.8以上、または同等の学力があり学校長が特に推薦
地域推薦の成績条件評定平均3.5以上で学校長が特に推薦
卒業時期2026年4月1日〜2027年3月31日に卒業した人・卒業見込みの人など
選考方法出願書類、小論文(図表理解)。当学部の推薦には面接なし
主な書類調査書、推薦書、志願理由書など
共通テストこの推薦の選考には使用しない

地域推薦は、下関市・山陽小野田市の高校等に在籍する人が対象です。それ以外の学校でも、本人または扶養者が2026年4月1日から引き続き下関市内に住所を有する場合は対象になります。全国推薦は地域推薦の要件を満たす人を除き、1校2人以内です。

一般中期は、共通テスト600点と個別数学200点の計800点です。推薦は選考方法が異なるため、一般向けの数学演習だけでは準備しきれません。

図表理解の計算負担が小さくても、資料を正確に読み、志願理由を具体的に伝える専門対策は必要です。 志願理由書では、情報や統計への関心を、実際に取り組んだ活動と結び付けたいところです。

出典:2027年度学校推薦型選抜要項・推薦4〜10ページ、2027年度一般選抜要項・一般11ページ。

FLOW実績づくりから出願まで、高校生活の流れに沿って支えます

  1. STEP 01高1〜高2資格・コンテストに挑戦

    理系大学が評価する資格やコンテストに、知識ゼロから挑戦します。

  2. STEP 02高2〜高3春高大接続プログラムに挑戦

    大学・研究機関の講座や研究体験への参加を、応募から支援します。

  3. STEP 03高3夏〜秋出願書類と面接で仕上げる

    志望理由書と面接に向けて、資格や探究の経験を自分の言葉で説明できるように支援します。

  4. 合格第一志望
    合格へ

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データを使った実績と、図表を説明する力を育てる

推薦の図表理解では、数値を並べるだけでなく、違いや変化を言葉にする力が問われます。自分でデータを集めて分析した経験があると、比較の仕方や根拠の選び方も考えやすくなります。

関心分野準備・実績の例志願理由や小論文につながる経験
統計・数理統計検定、数学検定、公開データの分析数字を比べ、傾向や原因を検討した過程
情報技術ITパスポート、情報オリンピック、プログラミング技術を使い、結果を確かめながら改善した経験
地域と産業地域の人口・交通・産業を調べる探究現状をデータで説明し、実行できる提案を考えた経験

推薦のチャンスを生かすには、理系・情報系の実績づくりと、書類・小論文の対策を並行して進めることが大切です。 スキルパスでは、資格・コンテストや探究・制作から、志願理由書と図表理解の小論文まで相談できます。今の活動を大学での学びにつなげたい人は、オンラインの無料相談をご利用ください。

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