千葉県立保健医療大学の推薦過去問解説｜医療データの図表比較を詳解【2027年度】

千葉県立保健医療大学の2025年度学校推薦型選抜・小論文から、問2の図表読解を解説します。2つの図に示された集団の違いを読み取り、21トリソミーについて18・13トリソミーと比較して答える問題です。

棒の高さや人数だけを見るのではなく、「誰を全体として、どの割合を比べるか」を確かめることが重要です。 公開図表だけで解答できる問2を取り上げ、計算と答案の作り方を確認します。

出典：大学公式・過去の入試問題、2025年度学校推薦型選抜・実問題PDF、公式出題意図。対象はPDF2頁の問2と、4・5頁の図1・図2です。図の数値を整理し、独自の計算と答案例を掲載しています。

実問題：21トリソミーの特徴を、2つの図から説明する

原題のグラフは100％積み上げ棒グラフです。3つの棒が同じ高さでも、全体の人数が同じという意味ではありません。それぞれの集団を100％として、結果の内訳を表しています。

図1はNIPTで陽性だった人のその後、図2は疾患があることが確定した人のその後です。比べる前に、この違いを押さえましょう。

図1では、21トリソミーの陽性者は1100人で、そのうち確定検査で疾患があるとされた人が955人です。割合は955÷1100×100≒86.8％になります。

同じ計算で、18トリソミーは367÷559×100≒65.7％、13トリソミーは75÷166×100≒45.2％です。したがって、図に示された陽性者全体に対し、確定検査で疾患が確認された人の割合は、21トリソミーで最も高いと説明できます。

図1には、確定検査を受けていない人も含まれています。この人たちを「疾患なし」や「疾患あり」に割り当てることはできません。図に示された分類のまま、確認された結果を述べる必要があります。

そのため、この計算値を検査全体の感度などと呼ぶことも適切ではありません。分母が陽性者全体であることと、未確認の分類が残ることを区別すると、数字が表す範囲を誤らずに説明できます。

図2の全体は、21トリソミー1034人、18トリソミー490人、13トリソミー100人です。図1とは全体の人数が変わっています。

図の注記によると、図2には、図1に示された確定検査で確認された人に加え、別の経過で確定した人も含まれます。図1から図2へ、単純に同じ人数が移った図として読むことはできません。

21トリソミーは899÷1034×100≒86.9％です。18トリソミーの約60.6％、13トリソミーの65.0％より高いことが読み取れます。

21トリソミーは97÷1034×100≒9.4％です。18トリソミーの約34.1％、13トリソミーの31.0％より低くなっています。

このように、図2については、妊娠中断の割合が高く、子宮内胎児死亡の割合が低いという特徴を述べられます。

図1では、21トリソミーは、NIPTで陽性だった人のうち確定検査で疾患があると確認された人の割合が、18・13トリソミーより高い。図2では、疾患が確定した人のうち、妊娠中断の割合が高く、子宮内胎児死亡の割合が低い。

図1と図2を分け、それぞれの全体に対する割合を比較しています。21トリソミーの人数が多いことを述べるだけではなく、18・13トリソミーと比べた特徴になっている点が重要です。

問2の原題には、この答案についての指定字数は示されていません。「簡潔に」と求められているため、全計算式を答案へ並べるより、比較結果を短く表すことが適しています。

この図は、調査で確認された結果の構成を示しています。図表だけから、個々の人がその選択に至った理由や、選択への評価まで断定することはできません。

設問は図の特徴を尋ねているため、まず集団と割合を正確に説明することが大切です。原題の非公開課題文を前提とする別の設問とは分けて考えましょう。

公式の出題意図でも、問2は図から情報を読み取り、簡潔明瞭に記述する力をみる課題とされています。解釈を広げる前に、根拠になる図の数値と分類を確かめることが得点につながります。

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