秋田県統計グラフコンクールの審査基準と受賞例｜高校生のデータ探究と推薦対策

秋田県統計グラフコンクールは、秋田県が主催する、データをグラフで伝えるコンクールです。高校生以上の第6部があり、地域や社会に関する疑問を調べる探究活動にも取り入れられます。

自分の問いに合うデータを選び、比較し、考察を伝える経験は、理系の総合型選抜・公募推薦でもアピールできる実績です。 身近な題材でも、分析方法を工夫すると、情報・データサイエンスなど大学で学びたい分野とのつながりが見えてきます。

高校生が応募できる第6部の条件

2026年の第76回募集要領では、秋田県内に在学・在住する人が対象です。高校生以上は第6部に応募でき、手描き・パソコンのどちらも認められています。高専や専修学校などの扱いも要領に記載されています。

第1～4部は小中学生の手描き作品、第5部は小中学生のパソコン作品です。高校生の作品を、小中学生向けのパソコン部門に出すわけではありません。

テーマは自由で、作品はB2判の1枚にまとめます。合作は5人以内。調査・観察の記録や、利用した統計表なども添付します。2026年は9月上旬が締切でした。アンケートや継続観測に取り組むなら、夏休みの前から調査計画を立てると進めやすくなります。秋田県・第76回募集案内

審査では、正確さと主題の伝わり方を見る

2026年の審査基準は、次のように整理できます。

低学年の部門では身近な課題を自分で観察・調査することが重視されます。高校生の第6部では、データの理解と、グラフから何を伝えるかが重要です。グラフを作るソフトの操作だけで、作品の評価が決まるわけではありません。

読み手が「何を比べ、何が分かったのか」を追える構成にすると、分析の工夫が伝わりやすくなります。 例えば割合と人数、調査対象の違いを整理し、同じ条件で比較できるかを確かめてみましょう。秋田県・2026年募集要領の審査基準

特選・入選・佳作・努力賞の違い

2026年の規定では、特選が各部1作品以内、入選が各部2作品以内、佳作が各部2作品以内です。努力賞は部門を通じて若干数を設けています。

特選・入選には賞状と副賞、佳作・努力賞には記念品が贈られます。それ以外の応募作品は参加賞の対象です。審査会では県の入賞作品と、全国コンクールの中央審査に送る作品を決定します。

県での入選と全国での受賞は別です。推薦入試の活動報告には、大会の名称、年度、部門、賞を分けて書くと、実績の内容が正確に伝わります。秋田県・入賞区分と表彰

受賞例1：SNSの広告を世代別データから考える

2025年の第75回作品集では、大館国際情報学院中学校3年・高松琉珂さんの「夢はインフルエンサー？マジうける（笑）」が、第5部の入選作品として紹介されています。中学生の作品で、高校生の受賞例ではありません。高校生が分析の進め方を考える参考として見てみましょう。

作品は、若者の希望する職業や価値観、インフルエンサーの分類、SNS広告の事例、年代別の購買経験を組み合わせています。希望職業の比較には横棒グラフ、年代別の購買経験には並べた円環状のグラフを使い、問いに応じて表現を変えています。

「人気の職業」という入り口から、企業の広告や買い物への影響に話を進めているのが特徴です。人物の人気を紹介するだけでなく、デジタル広告の働きをデータで考える作品になっています。作品集の講評でも、題材の着眼点と、色の濃淡を工夫した見やすさが評価されています。

高校生なら、広告を見る頻度と購買経験を自分で調査したり、年代別の違いを別の統計と比較したりする方法が考えられます。調査結果をそのまま「広告の効果」と決め付けず、何を尋ねたデータなのかを確かめると、分析が深まります。秋田県・第75回作品集5ページ

受賞例2：一つの制度を複数の角度から図解する

同じ作品集では、大館国際情報学院中学校1年・多賀谷依愛さんの「あなたはどうかな？税金の仕組み」も第5部入選として掲載されています。こちらも中学生による参考例です。

作品は、税金の使い道を円グラフで示した後、国民負担率の推移を棒グラフで整理し、人々がどの税金を負担に感じるかという調査も紹介しています。制度の説明だけで終わらず、使途、時間的な変化、人々の受け止め方へと視点を動かしています。

講評では、グラフの構成の分かりやすさと、さまざまな観点からの分析が評価されています。高校生の探究にも、「全体の内訳」「過去からの変化」「人々の意識」を分けて見る方法は参考になるでしょう。各図がどの問いに答えるものかを明確にすると、資料の羅列を避けられます。秋田県・第75回作品集5ページ

統計の学びを理系推薦につなげる

社会の題材を、統計やプログラミングで分析する探究は、理系分野を志望する理由にもつながります。 データを選んだ理由、集計で工夫したこと、分析から生まれた次の疑問まで整理すると、志望理由書や面接で説明しやすくなります。

統計検定や情報系資格の学びを調査に使えば、資格と研究のつながりも伝えられます。SNSや消費行動の研究から情報・データサイエンスへ、地域の暮らしの分析から環境・工学へと、自分の関心に沿って発展させてみましょう。

県の規定では、資料の選び方への助言は認める一方、グラフの制作は本人の自主性を尊重することを求めています。生成AIで制作した作品も対象外です。学習や資料の扱い方について助言を受けながら、作品は自分で考えて仕上げることが基本です。秋田県・応募と指導上の注意

スキルパスでは、大学院生や現役の理系大学教員などの専門性を生かし、資格の学習、データを扱う基礎、探究と大学の学びの結び付け方を支えます。資格・探究・出願方式を一人ひとりに合わせて考え、理系推薦の準備に徹底伴走します。

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