長崎県統計グラフコンクールの審査・受賞例｜データ分析を理系推薦へ

長崎県統計グラフコンクールは、暮らしの疑問や社会の課題を統計で調べ、ポスターにまとめる県主催のコンクールです。高校生は第6部の対象で、大学生や一般の人と同じ区分に応募します。

2026年度の第6部では、投票をテーマにした高校生の作品と、地域医療を調べた一般の作品が特選に選ばれました。自分の関心をデータで考える方法や、分析した内容の伝え方を学べる例です。

データを集め、比較し、自分の考えを図表で説明する経験は、理系の総合型選抜・公募推薦で示せる実績になります。

高校生の応募部門と制作形式

主催は長崎県、後援は県教育委員会です。小学生以上の県民が対象で、高校生以上の第6部は手描き・パソコンを問いません。テーマは自由、作品はB2判、合作は5人以内です。

県の案内では、例年5月下旬に募集を始め、9月上旬に締め切る流れです。その後、県審査と全国審査があり、入賞作品は県内で展示されます。

自分の調査による作品には観察・調査記録を添付し、公表資料を使う場合も出典と元の統計表を整理します。集計を始める段階から、資料の時点や対象を記録しておくと制作が進めやすくなります。長崎県・コンクール案内

高校生に適用される審査基準

共通基準は、目盛りや単位、文字・数値の正確さ、出典・調査方法の記載、見出し・配色の適切さです。高校生を含む第3～6部では、さらに次の内容が審査されます。

審査は主催者が委嘱する審査員が部門ごとに行います。項目別の配点は公表されていません。長崎県・2026年度募集要領

複数の資料を関連づけ、図表から何を考えたかまで示すことが大切です。 2026年度の地域医療の特選作品についても、県は多面的な資料を使った考察と、地域課題への提案を評価しています。

特選・入選・佳作の違い

長崎県の特選は、各部1点に固定された仕組みではありません。2026年度要領では、その部門の応募数が30点以下なら2点、31～50点なら3点以内、51～100点なら4点以内、101～500点なら6点以内としています。

入選は応募数にかかわらず各部3点以内、佳作は各部5点以内です。特選には賞状・副賞、入選・佳作には賞状が贈られます。

全国コンクールへ出品されるのは県特選の作品です。県での受賞、全国への出品、全国での入賞を分けて整理すると、活動報告でも正確に伝わります。長崎県・表彰区分

2026年度の特選作品と公式講評

高校生の作品：投票率を変えた場合の試算

奈留高校3年の「若者の声が届く未来へ～あなたの一票が、未来を動かす～」は、自分が選挙権を持つ年齢になることをきっかけにした作品です。

年代別の投票率やその推移、投票しなかった理由を図表に整理し、若い世代の投票率が上がった場合の票数を試算しています。現状を示す統計と、条件を置いて計算した結果を組み合わせ、投票に参加する意味を伝える構成です。

公式講評は、試算を通して若い世代の参加の意味が伝わることを評価しています。情報・統計の探究として参考になるのは、公表値を整理したうえで、自分で設定した条件による計算へ進んでいる点です。長崎県・第6部作品と講評1ページ

一般応募の参考例：地域医療を複数の統計で分析

「睡眠時無呼吸症候群で紐解く長崎県の地域医療」は、一般応募者による特選作品です。高校生の受賞作ではありませんが、第6部で評価された分析の参考になります。

作品は、市町ごとの高齢化率、医師や医療施設の分布、人口当たりの医療資源などを、地図や棒グラフ、散布図で整理しています。一つの健康問題を入口として、地理的な条件や医療へのアクセスを広く捉えています。

公式講評は、複数の統計を関連づけた論理的な考察、地域ごとの差の分かりやすい整理、具体的な提案を評価しています。ここでは、地域データの扱い方と作品構成を参考例として紹介しています。長崎県・第6部作品と講評2ページ

データ探究を推薦入試につなげる方法

情報・データサイエンス分野なら、データを集めた方法、比較対象の選択、試算の条件、グラフの使い分けを説明できます。医療や地域の問題を扱う場合も、関心を持った理由と大学で学びたい内容をつなげられます。

受賞名に加え、問いを立てた理由と、自分が工夫した分析を示すと、志望理由が具体的になります。 公表資料から分かったことと、自分がさらに確かめたいことを整理しておくと、大学での研究への関心も伝わります。

統計検定などの資格対策で学んだ内容を、集計や図表づくりで使う方法もあります。資格と探究の実績を組み合わせ、志望する学科に合わせて出願資料を準備したいところです。

スキルパスで実績づくりから出願まで

スキルパスでは、大学院生や現役の理系大学教員などの講師が、資格・探究の実績づくりと、大学別の志望理由書・面接をサポートしています。

興味に合うテーマの検討、分析の学習、資格対策、出願準備まで徹底伴走します。 学年や志望分野に合わせ、データ探究を理系推薦につなげる方法を相談できます。

統計グラフ全国コンクールの審査・受賞例

統計データ分析コンペティションの審査・受賞例

統計検定を推薦入試に生かす方法