学校の近くに現れる動物を観察する。生成AIがどのように使われているかを統計で調べる。静岡県統計グラフコンクールは、身近な関心や社会の課題をデータで考え、1枚の作品で伝えるコンクールです。高校生は第6部へ応募できます。
資格で学んだ知識と、自分で調査・分析した実績を組み合わせることで、理系の総合型選抜・公募推薦でも学びを具体的に伝えられます。
静岡県と県内の統計・教育団体が主催
主催は静岡県、静岡県統計協会、静岡県教育研究会です。県内在住、または県内に通学・通勤する小学生以上が対象です。
| 部門 | 対象・制作方法 |
|---|---|
| 第1～3部 | 小学1・2年、3・4年、5・6年の手描き |
| 第4部 | 中学生の手描き |
| 第5部 | 小・中学生のパソコン作品 |
| 第6部 | 高校生以上の手描き・パソコン作品 |
2026年第74回はB2判1枚、合作5人以内です。高校生は、自分で観察・調査した結果のほか、公表されている統計も利用できます。作品に出典を記載し、元の資料や調査記録を添える形式です。
2026年の締め切りは8月28日でした。高校生は学校で取りまとめ、県統計協会へ提出する案内です。校内の締め切りや、先生へ相談する時期も含めて準備するとよいでしょう。
共通基準と高校生に適用される基準
2026年要領では、全作品の共通基準と、年齢や制作方法に応じた部門別基準を示しています。
| 区分 | 公式基準の内容を要約 |
|---|---|
| 共通 | 目盛り、単位、文字・数値、基軸線などに誤りや記載漏れがないか |
| 共通 | 資料の出所や観察・調査方法が書かれているか |
| 共通 | 主題の表現と配色が適切か |
| 第1・2部と第5部の小学4年生以下 | 身近な課題を、自分に合った観察・調査でグラフにできているか |
| 第3～6部 | データを正しく理解し、グラフで内容を理解しやすくしているか |
| 第3～6部 | 伝えたい主題が的確に表れ、興味を引く内容か |
| 第5・6部のパソコン作品 | パソコンの機能を十分に活用しているか |
高校生は第3～6部の基準が対象です。パソコン作品では、集計やグラフの作成、見やすい配置など、機能をどう使うかも考えられます。項目ごとの配点は、参照した要領では公表していません。
何を知りたくて調べ、どのデータから何が分かったかを示すことが、制作の要点です。観察の時刻や対象者、集計方法を記録すると、分析を振り返りやすくなります。
出典：募集要領・審査基準
特別賞・奨励賞・入選・佳作の違い
| 区分 | 第74回要領の募集枠 |
|---|---|
| 特別賞 | 知事賞、教育長賞、県統計協会会長賞、県教育研究会会長賞、県教育会館理事長賞。それぞれ各部1点以内 |
| 奨励賞 | 各部おおむね1点 |
| 入選 | 全体で12点程度 |
| 佳作 | 全体で54点程度 |
| 努力賞 | 全体で300点程度 |
| 学校賞 | 6校以内 |
各賞には賞状と副賞を贈る案内です。上の点数は募集時の枠で、実際の入賞数とは異なります。
2026年は602点を審査し、特別賞20点、奨励賞6点、入選16点、佳作37点、努力賞32点の計111点を選出しました。第6部では、動物と人間を題材にした作品が知事賞、AIを題材にした作品がフューチャーイン賞を受賞しています。
以下は、高校生以上・一般を対象とする第6部の受賞例です。県の結果では市町と氏名を掲載しており、学校・学年は記載していません。
知事賞・動物との関係を統計と現地観察で調べる
裾野市の菅原さんの「どう関わっていけばいいの！？ 動物と人間の関係」は、2026年第6部知事賞の作品です。
作品には、ペットを飼った経験や動物への意識を示す調査に加え、犬・猫の殺処分数、動物実験や動物園についての意見などが並びます。人が動物と接するさまざまな場面を分け、グラフで整理しています。
特徴的なのは、学校生活の中で見かけるシカの観察です。学校内のどこで見られたかを地図に示し、時間帯ごとの分布も掲載しています。さらに、シカが見られた時間帯を棒グラフにまとめています。
公開統計や意識調査と、自分の周囲で観察した記録を組み合わせた構成です。環境や生物に関心がある人には、調査範囲を決め、場所と時刻を記録して整理する方法が参考になります。
観察する場所や時間をそろえれば、どのような違いがあるかを比較しやすくなります。こうした準備は、生態や環境を大学で深めたい理由を考えるきっかけにもなります。
出典：県公開・知事賞作品
奨励賞・AIを利用状況、効果、リスクから考える
沼津市の谷口さんの「AIは道具、主役は自分」は、2026年第6部の奨励賞・フューチャーイン賞です。
公開作品は、大きく「現在の利用状況」「AIの業務削減効果」「リスクについて」という三つの内容で構成されています。
利用状況では、国による違いや利用経験、仕事での使い方を複数のグラフで整理しています。続いて、どのような作業で効果が期待されているかを調べ、最後に懸念やリスクへの考え方も比較しています。
AIの良さだけ、あるいは不安だけに絞らず、使われ方と効果、課題を分けて考えた作品です。情報分野に関心がある高校生にも、対象者や調査項目によって結果の見え方が変わることを学ぶ参考になります。
ここで紹介した構成は、県が公開する作品画像から確認できる内容です。個別の採点や詳細な審査員講評は、参照した結果・作品ページには掲載されていません。
FLOW実績づくりから出願まで、高校生活の流れに沿って支えます
- STEP 01高1〜高2資格・コンテストに挑戦
理系大学が評価する資格やコンテストに、知識ゼロから挑戦します。
- STEP 02高2〜高3春高大接続プログラムに挑戦
大学・研究機関の講座や研究体験への参加を、応募から支援します。
- STEP 03高3夏〜秋出願書類と面接で仕上げる
志望理由書と面接に向けて、資格や探究の経験を自分の言葉で説明できるように支援します。
- 合格第一志望
合格へ
資格とデータ探究を理系推薦へ
統計検定や情報系の資格で学んだことを、観察・調査・分析に使うことで、資格と活動のつながりを示せます。志望理由書では、調べるきっかけ、自分の役割、分かったこと、大学で深めたい問いを整理してみましょう。
スキルパスでは、大学院生や現役の理系大学教員による指導のもと、資格対策、テーマ設定、調査・データ分析、発表を支援します。
実績の組み合わせ方と理系推薦の戦略を踏まえ、志望理由書・面接まで徹底伴走します。生物や環境、情報への関心を大学進学につなげたい方は、無料受験相談でご相談ください。
