統計グラフ三重県コンクールは、身近な疑問や社会の課題をデータで調べ、1枚の作品で伝える三重県主催のコンクールです。高校生は第6部に応募でき、手描きとパソコンのどちらも認められています。

問いを立て、必要な資料を選び、グラフから自分の考えを導く経験は、理系の総合型選抜・公募推薦でもアピールできる実績です。 情報・データサイエンスはもちろん、働き方や地域の課題を分析し、工学で解決する探究にもつながります。

高校生の応募部門と制作の条件

2026年度の対象は、三重県内に居住・勤務する人、または県内の学校に在学する人です。第1~4部は小中学生の手描き、第5部は小中学生のパソコン作品、第6部は高校生以上の作品に分かれます。

テーマは自由で、仕上がりはB2判の1枚。合作は5人以内です。自分で調査した場合は観察・調査の記録を、外部の統計を使った場合は出所と時点を作品に示し、元の統計表も添えます。2026年度は9月上旬が締切でした。調査や集計に時間をかけたい高校生は、夏休み前から取り組むと余裕が生まれます。

自作・未発表の作品が対象で、生成AIの利用や第三者の画像・イラストの使用は認められていません。出典を書けばフリー素材を使える、という規定ではない点も確認しておきましょう。三重県・2026年度募集要領

審査基準は、正確さ・主題・グラフの工夫

審査の区分確認される内容
共通:正確さと記載目盛り・単位・文字・数字の誤り、資料の出所や調査方法の書き落としがないか
共通:素材と表現テーマ・素材・加工方法・見出しが的確か。構図・配色・独創性も対象
高校生を含む第3~6部統計を正しく理解し、現象を分かりやすく伝えているか。主題が的確で斬新か
パソコン作品見る人が関心を持つ表現上の工夫があるか

例えば「働き方が変わってきた」というテーマなら、人数の推移だけでは、変化の背景までは分かりません。希望と実態、制度の利用状況、働く人の意識などを比較すると、どこに課題があるかを説明しやすくなります。これは公表基準を踏まえた制作の考え方であり、特定のグラフに加点が保証されるという意味ではありません。

グラフの種類を増やすよりも、伝えたい問いに合う比較と表示方法を選ぶことが大切です。 三重県・審査の基準

知事賞・教育長賞・入選の違い

2026年度の募集要領では、各部に知事賞と教育長賞をそれぞれ1点以内、入選・佳作・努力賞を若干点設けています。入賞作品には賞状が贈られ、知事賞・教育長賞・入選には副賞があります。応募者全員が参加賞の対象です。

知事賞・教育長賞・入選の作品は、県から全国コンクールに出品されます。県で受賞した賞と、全国審査で受賞した賞は別に記録しましょう。

2026年度は全体で44作品が集まり、第6部には3作品の応募がありました。第6部の結果は知事賞1点、教育長賞1点、佳作1点です。三重県・2026年度結果

受賞例1:育児休業の希望と実態を比べる

2026年度の第6部知事賞は、四日市工業高校ものづくり創造専攻科1年・池田琉真さんの「育児は夫婦で支える時代」です。高校卒業後の専攻科に在籍する学生の作品で、高校1年生の受賞例ではありません。

作品は男性育児休業を題材に、男女それぞれの取得希望率や希望する期間、実際の取得状況、取得しづらい理由を組み合わせています。希望の比較には棒グラフ、期間の内訳には円グラフを使い、数字の性質に合わせて表示を変えています。

さらに日本とアイスランドの取得率を比べ、制度の特徴を紹介したうえで、柔軟な休業の取り方を提案しています。「取得率が低い」という一つの数字から、本人の希望、職場での障壁、制度設計へと分析を進めた構成が参考になります。

高校生の探究なら、「利用したい制度」と「実際に利用できる条件」を分けて調べる方法を応用できそうです。国や企業による制度の違いも確認すると、比較の根拠を説明しやすくなります。三重県・知事賞作品

受賞例2:人手不足を採用と定着から考える

同年度の第6部教育長賞は、同専攻科1年・上原虎太郎さんの「人手不足時代をどう乗り越えるか」です。こちらも高校卒業後の専攻科の作品です。

人口や雇用の変化を示す資料から始まり、離職理由、女性の雇用、フレックスタイム制度の導入状況などを図表に整理しています。人手不足を「採用人数を増やす問題」だけで捉えず、働き続けられる条件と結び付けているのが特徴です。最後は柔軟な働き方とIT・AIの活用に目を向けています。

社会の困り事を、情報技術や仕組みの改善でどう解決するかまで考えると、理系分野で学ぶ理由が具体的になります。 同じ資料を使う場合も、制度の有無と離職の違いだけで因果関係を断定せず、何が読み取れるかを整理することが次の研究につながります。三重県・教育長賞作品

FLOW実績づくりから出願まで、高校生活の流れに沿って支えます

  1. STEP 01高1〜高2資格・コンテストに挑戦

    理系大学が評価する資格やコンテストに、知識ゼロから挑戦します。

  2. STEP 02高2〜高3春高大接続プログラムに挑戦

    大学・研究機関の講座や研究体験への参加を、応募から支援します。

  3. STEP 03高3夏〜秋出願書類と面接で仕上げる

    志望理由書と面接に向けて、資格や探究の経験を自分の言葉で説明できるように支援します。

  4. 合格第一志望
    合格へ

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統計の探究を資格と組み合わせ、推薦入試へ

推薦入試では、受賞名とともに、なぜその課題を選び、どの資料を使い、何を比較したのかを説明できると、学ぶ意欲が伝わります。統計検定などで学んだ知識を集計に生かした経験や、プログラミングでデータを整理した経験も、研究とつながる実績です。

スキルパスでは、大学院生や現役の理系大学教員などの専門性を生かし、資格の学習、データを扱う基礎、探究と大学の学びの結び付け方を支えます。作品は応募規定に沿って本人が制作し、その過程で身に付けた力を志望理由書や面接で伝える準備へとつなげます。

資格・探究・志望校の対策を一つの計画にまとめ、理系推薦の出願まで徹底伴走します。

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