【2027推薦】立正大学（データサイエンス学部・地球環境科学部）の併願戦略｜総合型・公募推薦完全対策ガイド

立正大学のデータサイエンス学部と地球環境科学部には、総合型選抜（活動評価型・探究実践型・基礎学力テスト型）と、学校推薦型選抜の公募制推薦選抜［多面的評価型］があります。総合型選抜は他大学と併願できますが、公募制推薦は「第一志望とし、合格した場合は入学を確約できる者」が条件の専願の入試です。基礎学力テスト型は、評定の基準がなく、立正大学の中でも他大学とも併願できる方式です。

2027年度入学者向け／公式情報確認日：2026年10月3日

立正大学（データサイエンス学部・地球環境科学部）は専願？併願できる？

結論：総合型選抜は、他大学と併願できます。学校推薦型選抜の公募制推薦は、合格した場合の入学を確約する専願の入試です。

大学の入試Q&Aは、総合型選抜について「他大学との併願も可能」と回答し、公募制推薦は「本学を第一志望とされることを出願資格」としていると説明しています。公募制推薦の要項の出願資格は「本学当該学科を第一志望とし、合格した場合は入学を確約できる者」です。基礎学力テスト型は、入試情報サイトで「立正大学内・他大学との併願が可能」と案内されています。地球環境科学部環境システム学科の探究実践型では、中期・後期に他学部・他学科との併願はできません。データサイエンス学部の活動評価型・探究実践型（前期）は、2027年度の出願が9月10日に締め切られています。

• できる：基礎学力テスト型や総合型選抜の中期・後期を受けながら、他大学の推薦・総合型選抜に出願すること
• できない：公募制推薦に合格した後に他大学を選ぶこと、環境システム学科の探究実践型（中期・後期）で他学部・他学科と併願すること
• 注意：基礎学力テスト型と公募制推薦は、どちらも合格発表が12月1日、手続締切が12月11日です。基礎学力テスト型の入学手続の延期は、要項と入学手続要項で確認する必要があります。

公式募集要項・併願条件を確認する／学校推薦型選抜の案内ページ

立正大学データサイエンス学部・地球環境科学部の推薦・総合型選抜と方式別対策

総合型選抜［基礎学力テスト型］｜評定不問で併願できる方式

基礎学力テスト型は全学部で行われ、出願に評定平均値の基準はありません。選考は、書類審査（調査書）、入学希望理由書、基礎学力テスト、面接です。2027年度は出願が10月22日〜10月28日、試験が11月15日、合格発表が12月1日、手続締切が12月11日です。立正大学の中で複数の学部・学科に出願でき、検定料の定額制度もあります。

基礎学力テスト型のスキルパス戦略

評定の基準がない代わりに、基礎学力テストの得点が合否を大きく左右します。過去問題が公開されている場合は早めに取り組み、出題の形式に慣れておくことが有効です。面接では、入学希望理由書に書いた内容を、データサイエンスや地球環境の学びと結びつけて話せることが大切です。

• 入試情報サイトの過去問題で、出題の形式と難易度を確認する
• 入学希望理由書には、学部で学びたいことを具体的に書く
• 複数の学科に出願する場合は、学科ごとに志望理由を言い分けられるようにする

総合型選抜［活動評価型・探究実践型］｜中期・後期にも日程

データサイエンス学部の募集人員は、活動評価型（前期）15名、探究実践型（前期）15名、活動評価型（中期）5名、探究実践型（中期）5名、探究実践型（後期）若干名です。選考は、第1次選考が書類審査と課題レポート、第2次選考が面接です。活動評価型の課題は、取り組んだ活動を通して得た気づきについて800字程度で書くものです。

地球環境科学部環境システム学科は、探究実践型で募集します。前期はフィールドワーク方式（25名）で、第2次選考ではフィールドワークとグループディスカッションを行います。中期（5名）と後期（若干名）はレポート方式で、書類審査、課題レポート、面接で選考します。中期は出願が11月17日〜11月25日、試験が12月5日、合格発表が12月11日、手続締切が2027年1月5日です。後期は出願が2027年2月17日〜2月24日、試験が3月6日です。

活動評価型・探究実践型のスキルパス戦略

課題レポートは第1次選考の材料になるため、活動の概要、課題、工夫した点を筋道立てて書く力が必要です。データの分析や環境の調査など、自分で手を動かした探究があると、レポートと面接の両方で具体的に説明できます。中期・後期は他大学の結果が出た後にも出願できるため、併願の組み立てに組み込みやすい日程です。

• 探究や活動の記録を、目的、方法、結果、気づきの順に整理する
• 800字程度のレポートを時間内に書く練習を重ねる
• 中期・後期の出願期間を、他大学の発表日と並べて確認する

学校推薦型選抜［公募制推薦選抜（多面的評価型）］｜評定3.3以上の専願

データサイエンス学部と地球環境科学部環境システム学科の募集人員は、各5名です。出願資格は、全体の評定平均値3.3以上で、出身学校長の推薦を受け、当該学科を第一志望として合格した場合の入学を確約できることです。選考は書類審査、課題（小論文）、面接で、データサイエンス学部の課題は、大学生活で身につけたい知識や技術について800字程度で書くものです。出願は11月1日〜11月6日、試験は11月22日です。

立正大学を軸にした推薦併願校の選び方

立正大学の総合型選抜は他大学と併願でき、基礎学力テスト型（11月15日）や中期（12月5日）のように日程も分かれています。公募制推薦は専願なので、他大学の推薦と組み合わせる場合は、総合型選抜の方式を使うのが基本です。

比較したい私立大学3校

東洋大学の総合型選抜 基礎学力テスト型入試は併願可の方式ですが、東洋大学の専願の入試とは原則として一緒に受けられません。武蔵野大学には、データサイエンス学部があり、データの分析やAIを学びたい受験生の比較先になります。成蹊大学理工学部には、データ数理や情報を学べる分野があります。

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推薦・総合型選抜でさらに狙える大学

東京都市大学メディア情報学部の公募推薦には、専願制と併願制があります。情報分野をより工学寄りに学びたい場合の比較先になります。立正大学の総合型選抜と組み合わせる場合は、両大学の試験日と手続期限を照らし合わせることが重要です。

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併願対策で共通化できる準備・大学別に必要な準備

立正大学の総合型選抜は、方式によって課題レポート、基礎学力テスト、フィールドワークなど試験の形式が大きく異なります。探究や資格の記録は他大学でも使えますが、レポートの課題やテストの形式に合わせた練習は大学ごとに必要です。

• 共通化できる準備：数学やデータの基礎学力、資格学習、探究や活動の記録、面接で活動を説明する練習
• 大学別に必要な準備：学部・学科を選ぶ理由、課題レポートや基礎学力テストの形式、フィールドワークへの準備
• 出願前に確認すること：専願の条件、学内の併願制限、試験日、合格発表日、入学手続期限

AI時代の推薦入試では、資格と実績が重要

整った志望理由書だけでは、自分が何を学び、何を成し遂げたかは伝わりません。資格の取得、研究や制作の成果、その過程を本人が説明できることが重要です。生成AIで文章を整えやすくなった今だからこそ、実際に取り組んだ経験と成果に説得力があります。

資格・探究・制作の実績を早めに作り、データサイエンス学部や地球環境科学部で学びたい理由につなげることが、推薦併願の対策になります。

スキルパスが推薦・総合型選抜の併願に強い理由

スキルパスは、理系大学院講師を中心に、資格取得、探究・研究、志望理由書、小論文、面接・口頭試問まで一貫して指導しています。各大学の評価項目を確認し、一つの実績を複数の学部でどう伝えるかまで対策できます。

スキルパスのカリキュラムなら、資格取得の設計から課題レポート、基礎学力テスト、面接対策まで一貫して仕上げられます。実績作りが重要ですが、コツさえつかめば誰でも取り組めます。

スキルパスの第一志望合格実績や併願の実績は、合格実績ページをご覧ください。

よくある質問

第一志望でも他大学を受けられますか？

総合型選抜で出願すれば受けられます。大学の入試Q&Aは、総合型選抜について他大学との併願が可能と回答しています。公募制推薦は、合格した場合の入学を確約することが出願資格です。

評定が低くても受けられる方式はありますか？

基礎学力テスト型は、出願に評定平均値の基準がありません。公募制推薦は、全体の評定平均値3.3以上が条件です。

年明けに受けられる方式はありますか？

あります。データサイエンス学部と地球環境科学部環境システム学科は、探究実践型（後期）を行い、2027年2月17日〜2月24日に出願、3月6日に試験です。

いつから準備するのがよいですか？

探究や活動の記録をレポートにまとめるには時間がかかるため、高校2年からの準備が理想です。高校3年の秋からなら、基礎学力テスト型や中期・後期の日程に絞って準備することが大切です。

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