JSEC(高校生・高専生科学技術チャレンジ)は、科学技術の自由研究を専門家に発表するコンテストです。化学や生物の実験だけでなく、数学、機械工学、ロボット、情報を使った研究なども対象になります。
自分で問いを立て、実験や計算で確かめた成果は、理系の総合型選抜や公募推薦で伝えられる実績です。受賞を目指すなら、賞の違いと審査基準を知り、過去の入賞研究がどのように問い・方法・成果をまとめているかも参考にしましょう。
少人数部門・団体部門と、研究分野の違い
JSECでは、応募人数による部門と、研究内容によるカテゴリーを分けて考える必要があります。
| 区分 | 公式案内の内容 |
|---|---|
| 少人数部門 | 個人から3人までの研究。異なる学校の生徒による共同研究も応募可能 |
| 団体部門 | 原則として同一校の4〜20人による研究。学校のクラス単位での応募も可能。最終審査への出場は代表を含む3人まで |
| 研究カテゴリー | 自分の研究に最も近い分野を一つ選ぶ。化学、機械工学、ロボット工学など、研究内容を表す区分 |
2026大会のグランドアワードは、少人数部門の「最優秀賞・文部科学大臣賞・環境大臣賞」と、団体部門の「団体最優秀賞」です。それ以外の賞は、両部門のどちらからも選ばれる可能性があります。
公式には、研究分野に共通する七つの審査項目が示されています。分野に合う実験・観察・計算を使い、その研究で何を新しく明らかにしたかを伝えることが大切です。
七つの審査基準|研究のどこを見られる?
予備審査・一次審査・最終審査を通じて、次の項目で評価されます。右欄は、公式の項目を研究準備に生かすための例です。
| 公式の評価項目 | 研究・発表で準備したい内容 |
|---|---|
| 独創性 | 先行研究と比べ、自分が新しく調べた点を説明する |
| 情熱 | 着想のきっかけと、検証を続けた経緯を伝える |
| 当該研究についての基礎的理解度 | 使った理論・装置・計算方法を、自分の言葉で説明する |
| 分析力・実証性 | 結論を支えるデータ、比較条件、分析方法を示す |
| 計画性・科学的論理展開 | 問い、仮説、方法、結果、考察のつながりを整理する |
| 研究の卓越性 | 成果の意義と、研究を深めた点を示す |
| 表現能力 | 図表、レポート、発表、質疑を通じて研究内容を伝える |
書類審査ではアブストラクトとレポートを読み、最終審査では企業の研究者・技術者も加わって評価します。完成した図表だけでなく、その根拠となる測定条件や計算の考え方まで説明できるようにしておくと、研究の理解が伝わります。
大臣賞・企業賞・優秀賞・入選はどう違う?
2026大会の公式案内に沿って、賞の位置付けを整理しました。賞の名称や構成は年度によって変わるため、下の受賞例では2025大会の正式な賞名を使っています。
| 賞の区分 | 何を表す賞か |
|---|---|
| グランドアワード | 少人数部門の最優秀賞・文部科学大臣賞・環境大臣賞、団体部門の団体最優秀賞。部門の上位表彰 |
| 特別協賛社賞・協賛社賞 | 花王賞、JFEスチール賞、栗田工業賞、NGK賞、ソニー賞など、企業名を冠した表彰 |
| 主催者賞 | 朝日新聞社賞。主催者による表彰 |
| 協力社賞 | 竹中工務店賞、パイロットコーポレーション賞、住友ベークライト賞、エクシオグループ賞、朝日学生新聞社賞 |
| 奨励賞 | 花王奨励賞、テレビ朝日奨励賞、審査委員奨励賞など。各区分の奨励表彰 |
| 優秀賞 | 最終審査に進出した研究作品への表彰 |
| 敢闘賞 | 一次審査で高く評価された研究作品への表彰 |
| 入選 | 原則として予備審査を通過した研究作品への表彰 |
| 佳作 | 入選に次ぐ優れた研究と評価された作品への表彰 |
「入選」と「最終審査進出」では到達した段階が異なります。活動資料では大会名と賞名を正確に示し、研究の内容と合わせて伝えると、成果が分かりやすくなります。
どんな研究が入賞した?2025大会の四つの例
ここでは、2025大会の受賞結果と、公開された研究アブストラクトから紹介します。着想だけでなく、検証にどの方法を使ったかまで見ると、自分の研究を深めるヒントが得られます。参考になる点は研究内容からの読み取りであり、個別の公式審査講評の引用ではありません。
文部科学大臣賞|確率的な計算でリンク機構を解析
市立札幌開成中等教育学校の「マルコフ連鎖モンテカルロ法を用いたリンク機構に関する研究」です。棒などをつないで動きを生むリンク機構を、点とつながりで数式に表し、確率的な計算方法で動きを調べています。
機構の軌道を可視化し、指定した点を通る形を求める問題にも取り組んでいます。さらに折り紙の頂点の動きへ応用しており、数学・情報の手法を機械の仕組みの解析に使った例です。
参考になるのは、対象をモデルにし、計算して、その方法がどこまで使えるかを検証していることです。シミュレーションを使う研究でも、入力や前提、得られた結果の意味を説明する必要があります。
科学技術政策担当大臣賞|ゲンゴロウの形を流体力学で考える
同じく市立札幌開成中等教育学校の「ゲンゴロウ類の形態の進化・適応に対する流体力学的考察」です。大型種と小型種で体の形が異なることに着目し、その違いを周囲の水の流れへの適応と捉えて検証しています。
数値流体解析を使って体の周りの流れを再現し、形と抗力の関係を比較しています。身近な生物の観察から、物理と計算を使った問いへ発展させた研究例です。
生物への関心に加え、数学や物理、プログラミングを学ぶことで、確かめられる問いが広がることも分かります。
環境大臣賞|潜水艇と機械学習でマイクロプラスチックを調べる
アメリカンスクールインジャパンの「半自律潜水艇を用いたマイクロプラスチック検出のための機械学習アルゴリズムの開発」です。潜水艇による試料の採取と、画像分析・機械学習を組み合わせ、汚染の分布を可視化する方法を検証しています。
装置の制作から採取、分析、データの可視化までを、一つの調査方法として組み立てている例です。環境問題への関心を、ロボットや情報の技術と結び付ける研究として参考になります。
花王賞|肥料原料のアンモニアの損失を抑える加熱条件
島根県立松江東高校の「下水処理由来の肥料原料MAPの熱分解反応:アンモニアの損失を抑制する加熱条件および雰囲気条件の検討」です。下水から回収する肥料原料を加熱すると、肥料として大切なアンモニアも失われることが研究の出発点です。
自作装置で周囲の気体の条件を変え、加熱後の結晶やアンモニアの残り方を調べています。その結果、アンモニアを保持しながら原料の質量を減らせる条件を示しています。
地域で行われている資源回収を、化学反応の条件という具体的な問いに絞った例です。比較する条件を決め、結果を測定し、実際の用途へ結び付ける流れが参考になります。
研究実績と資格を、理系の総合型・公募推薦へ
受賞例には、数学を機械工学に使う研究、生物を流体力学で考える研究、環境を情報技術で調べる研究などがあります。興味のある分野に加え、数学・統計・情報や英語を学ぶことで、扱える資料や検証方法も広がります。
資格の取得と研究を組み合わせれば、知識を学んだ実績と、その知識を使って確かめた成果を一緒に示せます。研究ノートや分析の記録を残し、自分の着眼点、担当した実験・計算、そこから生まれた疑問を整理しましょう。
JSECは、入賞者の一部を国際大会ISEFへ派遣しています。国内の研究発表から、英語で成果を伝える目標にもつながります。また、公式サイトでは大学入試での評価についても紹介されています。
FLOW実績づくりから出願まで、高校生活の流れに沿って支えます
- STEP 01高1〜高2資格・コンテストに挑戦
理系大学が評価する資格やコンテストに、知識ゼロから挑戦します。
- STEP 02高2〜高3春高大接続プログラムに挑戦
大学・研究機関の講座や研究体験への参加を、応募から支援します。
- STEP 03高3夏〜秋出願書類と面接で仕上げる
志望理由書と面接に向けて、資格や探究の経験を自分の言葉で説明できるように支援します。
- 合格第一志望
合格へ
スキルパスで科学研究から推薦対策まで
スキルパスでは、大学院生・現役理系大学教員の指導のもと、実績づくりの計画から総合型選抜・公募推薦まで徹底伴走します。教科・資格の学習を研究につなげ、テーマ設定、実験計画、データ分析、発表、志望理由書と面接まで支えます。
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