睡眠と夢、AIの使い方。山梨県統計グラフコンクールでは、高校生が日常で感じた疑問をデータでまとめた作品も受賞しています。
身近な関心から資料を調べ、グラフを選んで考えを伝える実績です。情報・データサイエンスや健康に関わる分野を目指す高校生にも、取り組みの入口があります。
第6部は高校生以上。県内在住・在学・在勤が対象
山梨県が主催する統計グラフコンクールです。高校生以上は第6部で、手描き・パソコンのどちらでも制作できます。
2026年度の要領では、県内に在住・在学・在勤する人を対象とし、合作は5人以内、作品はB2判としています。調査記録や、使用した統計表の添付も必要です。県の募集案内・2026年度実施要領
2025年度は709作品が応募し、第6部では甲府商業高校と、かえで支援学校高等部の2作品が教育長賞を受賞しました。2025年度結果発表・第6部の受賞作品
審査基準は、正確さと主題、パソコンの活用
県の2026年度要領は、共通基準と部門別の基準を示しています。
| 観点 | 確認される内容 |
|---|---|
| 誤りがないか | 目盛り、単位、文字・数字、記入漏れなど |
| 書き落としがないか | 資料の出所、観察・調査方法 |
| 表現が的確か | 見出しで主題を表し、配色も適切か |
| 第3~6部の基準 | データを正しく理解し、分かりやすくグラフ化しているか。主題が的確で、斬新さや関心を引く内容があるか |
| パソコンの作品 | 第5・6部では、パソコンの機能を十分に活用しているか |
何を知りたいかに合わせてデータとグラフを選ぶことが、準備の中心になります。パソコンで制作する場合も、ソフトを使ったという事実だけでなく、比較しやすい表示や配置を考えたいところです。公式の審査基準
知事賞・教育長賞・入選・佳作の違い
県の2026年度要領では、知事賞は各部1点以内、教育長賞と入選は各部2点以内、佳作は各部を通じて若干としています。入賞作品の合計は40点以内です。
入賞作品のうち優れた作品を全国コンクールへ出品します。県の教育長賞を受賞したことと、全国コンクールの賞を受賞したことは区別します。
例えば2025年度の第6部では、知事賞は該当がなく、教育長賞2作品が選ばれています。応募数だけで受賞が決まるものではありません。県の審査結果一覧
受賞例① 甲府商業高校「睡眠と夢のいろいろ」
2025年度の教育長賞作品は、甲府商業高校3年生が、自分がよく夢を見る経験から疑問を広げたものです。
作品では、夢を見る頻度、睡眠に関する意識、明晰夢の経験などを分けて掲載。外部の調査結果を読み、質問の内容に合うグラフで表しています。受賞作品のPDF
全体の割合と、世代別の違いを見せる
夢を見る頻度は、回答項目を並べる横棒グラフで表示。世代別の比較には、各世代の内訳が分かる積み上げ棒グラフを用いています。
全体の傾向と、属性ごとの違いを別の図で示した構成が参考になります。同じデータでも、何を比べたいかによって適する表示方法が変わることが分かります。
ここで紹介するのは、県の受賞作品の調査・表現方法です。睡眠の状態や健康への効果について、作品をもとに個人の状態を判断するものではありません。
受賞例② かえで支援学校高等部「AI使ってる?」
同年度の教育長賞には、かえで支援学校高等部3年生3人の作品も選ばれました。
身近なAIの利用経験を出発点に、同校高等部の生徒と教員、合わせて50人へアンケートを実施。AIの使用経験、使った機能、相談した経験とその内容などを整理しています。
使用したことがあるかという割合には円グラフ、文章作成や画像生成など機能ごとの人数には棒グラフを使用。質問ごとに何を把握するかを分けています。受賞作品のPDF
AIそのものを研究する大きな設備がなくても、周囲での使われ方を調べるというテーマ設定が可能です。情報分野への関心を、データを集めて伝える取り組みに発展させた例として参考になります。
自分の調査で残しておきたい記録
公開資料を使うときは、調査対象、回答数、調査時点、質問文を確認しましょう。アンケートを自分で実施するなら、対象者と集計方法を決め、元の回答と集計表を整理しておくと説明しやすくなります。
県の要領は、自作・未発表の作品を対象とし、生成AIによる制作を認めていません。AIの利用実態を調べる題材と、応募作品をAIに制作させることは別です。制作上の規定
FLOW実績づくりから出願まで、高校生活の流れに沿って支えます
- STEP 01高1〜高2資格・コンテストに挑戦
理系大学が評価する資格やコンテストに、知識ゼロから挑戦します。
- STEP 02高2〜高3春高大接続プログラムに挑戦
大学・研究機関の講座や研究体験への参加を、応募から支援します。
- STEP 03高3夏〜秋出願書類と面接で仕上げる
志望理由書と面接に向けて、資格や探究の経験を自分の言葉で説明できるように支援します。
- 合格第一志望
合格へ
データの経験を、理系推薦で伝えるために
疑問から調査へ進み、グラフで結果を伝えた経験は、志望理由書や面接で説明できます。 統計検定で学んだグラフや集計、情報分野の資格で学ぶ知識を、探究に使う方向もあります。
スキルパスでは、大学院生や現役の理系大学教員による指導のもと、資格対策、探究の問いの具体化、データの読み方の学習を支援します。
実績の組み合わせ方から、志望理由書・面接まで徹底伴走します。生活の疑問を情報・データ分野の学びへつなげたい方は、無料受験相談でご相談ください。


