群馬大学情報学部の学校推薦型選抜には、数学を使う「理系型」の小論文があります。2026年度の一般数学と比べると、扱う分野が絞られ、基本的な数え上げから解き始められる内容です。
一般の数学で得点が伸び悩んでいても、数理の基礎と説明力を磨き、対策塾で実績・志願理由書・面接を準備すれば、推薦から情報学部への合格を目指せます。 2026年度の情報学部の推薦は実質1.66倍でした。
情報学部の一般数学と推薦の理系型小論文
2026年度の一般前期数学は、第1〜4問が必答で、第5・6問から1問を選ぶ構成です。平方根の計算、二項分布、三角関数と数列、空間ベクトルに加え、選択問題では微積分を扱います。数学Ⅲを含まない第6問も選べます。
推薦の理系型小論文は2大問です。第1問は整数を辺の長さに持つ直角三角形と余りの性質、第2問は箱からカードを取り出す確率。各5問に分かれ、具体例や基本計算から論理的な説明へ進む構成でした。
| 比較項目 | 一般前期・情報学部数学 | 学校推薦型・理系型小論文 |
|---|---|---|
| 大問構成 | 必答4問と選択1問 | 2大問・各5問 |
| 出題分野 | 計算、確率、数列・三角関数、空間ベクトル、微積分 | 整数の性質と確率 |
| 確率 | 二項分布を式に表し、最も起こりやすい回数を考察 | カードの組合せを数え、和や積の条件を判定 |
| 記述 | 計算、証明、最大・最小などの考察 | 例を挙げる、理由を証明する、数え方を説明する |
この年度の推薦は、一般より出題分野が狭く、計算も基本的です。 ただし、答えだけでなく導き方を示すことが必要です。整数の証明や、数え漏れのない説明まで練習しておきましょう。
出典：2026年度一般前期・情報学部数学、2026年度学校推薦型・情報学部小論文。
実際の問題：二項分布の最大値とカードの確率
一般の第2問では、独立した試行で事象が起きる回数を考えます。確率をn・k・pの式で表し、隣り合う回数の確率の比を求めた後、59回の試行で確率が最大になる回数を求める問題です。二項分布と、比を使った大小比較が必要になります。
推薦の理系型・問2-1では、Aの箱に1・2・4・8、Bの箱に1・2・4・8・16と書かれたカードを1枚ずつ入れ、それぞれから1枚を取り出します。最初の設問は、2枚の数字の和が5になる確率です。
取り出し方は4×5＝20通りで、和が5になるのは「Aが1・Bが4」と「Aが4・Bが1」の2通り。したがって確率は2/20＝1/10と求められます。
この確率の比較では、推薦は基本的な場合の数で解け、一般の二項分布の最大値問題より取り組みやすい内容です。 後の設問では、取り出す枚数や積の条件が変わります。表や樹形図を使い、重複なく数える方針を説明できることが大切です。
情報学部の推薦倍率
2026年度の情報学部学校推薦型選抜は、受験者88人に対し合格者53人でした。
| 実質倍率 | 学部・方式 | 受験者数 | 合格者数 |
|---|---|---|---|
| 1.66倍 | 情報学部情報学科・学校推薦型選抜全体 | 88人 | 53人 |
出典：群馬大学・2026年度入学志願者・合格者・入学者数等。実質倍率は受験者数÷合格者数。一般枠・プログラム特別枠・GFL特別枠を含む情報学部全体の結果です。
実質1.66倍という結果は、情報分野に関心があり、筆記と面接を計画的に準備できる人にとって、挑戦を検討したい数字です。 文理融合の学部なので、制作・データ分析の経験を、社会でどう生かしたいかまで伝える準備も役立ちます。
2027年度の選抜方法と出願枠
情報学部の学校推薦型選抜Ⅰは、共通テストを課さず、小論文・面接・出願書類を総合して判定します。小論文は120分で、文系型か理系型を当日に選びます。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 一般枠 | 全体の評定平均3.8以上。個人面接は15分が目安 |
| プログラム特別枠 | 人文情報・社会共創・データサイエンス・計算機科学から1つを選択。個人面接は20分が目安 |
| 小論文 | 文系型・理系型のどちらかを選択 |
| 出願書類 | 調査書、推薦書、志願理由書など |
| 志願理由書 | 一般枠は800字以内、プログラム特別枠等は1,000字以内 |
データサイエンス・計算機科学の特別枠には、全体の評定3.8以上のほか、学習成績概評B以上と数学の評定4.3以上を組み合わせる要件があります。また、概評B以上に、数学検定準1級以上・統計検定3級以上・情報処理技術者試験の合格のいずれかを組み合わせる要件も設けられています。
出身学校長の推薦と、合格後の入学確約が必要です。対象は2027年3月までに高校等を卒業見込みの人などで、2026年度中の卒業者も含まれます。
資格を使える出願要件があるため、高校の成績と実績づくりを早めに組み合わせることが有効です。 志望する出願枠に合う準備を進め、面接では取り組みの内容と情報学部で学ぶ理由を説明できるようにしておきましょう。
出典：2027年度学校推薦型選抜学生募集要項2〜5・25ページ、様式4・5。
数理・情報の実績と説明練習
推薦の理系型で必要なのは、計算の速さだけでなく、筋道を示す力です。情報分野の探究や制作でも、解決方法を選んだ理由と検証の過程を残しておくと、志願理由書と面接の材料になります。
| 準備の例 | 記録しておきたいこと | 説明する内容 |
|---|---|---|
| 数学検定・統計検定の学習 | 解法、別解、データの読み方 | 結論までの理由と計算の意味 |
| 情報処理技術者試験の学習 | 学んだ知識を使った制作や検証 | 知識をどの課題に生かしたか |
| 情報オリンピック予選Bランクを目標にした演習 | アルゴリズム、計算量、改善点 | なぜその処理手順を選んだか |
| アプリ制作・地域データの分析 | 調査、実装、結果、修正の記録 | 情報技術で誰の課題を解決したいか |
小論文では解答の根拠を、面接では実績の中身を説明する力が必要です。 問題演習と探究・制作のどちらでも、「なぜそう考えたか」を自分の言葉で話す練習を重ねておきましょう。
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群馬大学情報学部を目指す人は、一般数学だけで判断せず、推薦の問題と出願要件にも目を向けてみてください。学習計画と実績づくりをどう両立するかという段階から相談できます。
