立命館大学UNITE Programの申込対策｜志望理由の書き方と例文

立命館大学UNITE Programでは、プログラムへ出願するきっかけと、志望学部・学科等への志望動機を入力します。資格やコンテストで培った知識を、本人の活動と学部で学ぶ目的につなげることが、具体的な志望理由を考える出発点です。

この記事では、2026年度の公式要項をもとに、志望理由フォームの条件と準備方法、架空の部分例文2本を紹介します。

志望理由フォームは、きっかけと学部への動機を700〜800字で

UNITE Programは、志望学部が指定する単元をAI学習システムで学ぶ、高大接続プログラムです。学習対象は数学、情報、英語、理科などで、学部・学科等によって異なります。

2026年度は、出願システムTAOの志望理由フォームに、次の内容を700字以上800字以内で入力する条件です。

大学は、出願時の志願者情報や志望理由等を確認します。不備があると判断した場合はユーザーIDを発行せず、発行後に不備が分かった場合も利用を停止することがあります。

受付人数に上限はありません。設問の両方に答え、これまでの学びと、これから取り組む単元の意味が伝わる文章を用意しましょう。

出典：立命館大学・2026年度UNITE Program要項5〜7ページ

2026年度は4月から募集、学部により8月・9月に締切

2026年度は4月10日に出願受付を開始し、産業社会、政策科学、総合心理、経済、スポーツ健康科学、食マネジメントの各学部は8月4日、デザイン・アート、情報理工、生命科学、薬の各学部は9月8日が締切でした。

学習期間は4月21日からで、前者の学部群は8月24日、後者は10月6日が期限です。いずれも所定の日付の午前11時までという指定があります。志望学部の出願締切と学習期限を一緒に確認してください。

出願する学部を第一志望として学ぶ希望があり、過年度を含めて初めて本プログラムへ出願することが条件です。高校卒業等の要件は、2027年3月31日までに満たす必要があります。各年度の資格と日程は最新の要項で確認しましょう。

実績から生まれた問いを、学部と指定単元へつなぐ

志望理由を考えるときは、まず本人が行った学習や活動を振り返りましょう。プログラミングの検定、数学・統計の資格、物理・化学・生物の検定などで学んだことを、実際の制作や探究と結びつける方法です。

たとえば情報系の制作で結果を比較した経験は、「なぜその結果になったかを数学から理解したい」という学習目的につながります。生物の観察とデータの整理を経験した人なら、生命現象を情報や数理の方法から考える関心も説明できます。

合格・受賞の成果に、本人の役割、工夫、残った疑問を加えると、学部を選ぶ理由がはっきりします。志望する学部の指定科目を調べ、自分の経験とどこでつながるかを考えてください。

情報系の資格・制作経験を生かす部分例文

以下は、プログラミングの資格学習とコンテストの制作経験があり、情報理工学部に関心を持つ高校生の架空例です。提出文の完成形ではありません。省略部分を本人の事実で補い、フォームでは700〜800字の条件に合わせて整理します。

私は…（情報技術に関心を持ったきっかけを書く）…から、情報を処理する仕組みと、その結果を説明する方法を学びたいと考えています。…（実際に取得した資格と学んだ内容を書く）…を基に、コンテストでは…（制作物と本人の担当を書く）…に取り組みました。

制作では…（工夫した方法、比較した条件、成果を書く）…を経験しました。一方、…（予想と異なった結果や、説明できなかった点を書く）…という問いが残りました。この経験から、動くものを作ることに加え、数理的な理解を深めたいと思いました。

UNITE Programで情報理工学部の指定する数学を学び、…（現在の課題と学びたい内容の接点を書く）…を確かめたいです。情報理工学部では、…（大学の学びと本人の関心をつなぐ）…について体系的に学び、これまでの制作をさらに発展させたいと考えています。

「制作できたこと」と「さらに学ぶ必要があること」を整理すると、プログラムに取り組む目的も具体的になります。

生物・データの探究を生かす部分例文

こちらは、生物分野の検定とデータ整理の経験から、生命科学部生命情報学科に関心を持つ高校生の架空例です。本人が行った学習と観察をもとに、志望動機を考えます。

私は…（生命現象に興味を持ったきっかけを書く）…から、生物の働きを、観察とデータの両面から考えることに関心があります。生物分野の検定で…（学んだ内容と取得状況を書く）…を学び、学校では…（観察した対象と担当を書く）…に取り組みました。

…（記録を整理した工夫と得られた結果を書く）…を経験する中で、条件の違いを比較する方法や、多くのデータから特徴を読み取る方法を深く学びたいと考えました。…（コンテストや発表で得た成果、次に生まれた問いを書く）…。

UNITE Programでは、生命情報学科の指定する数学と情報の単元を学び、これまでの生物の学習と結びつけたいです。…（学科で学びたい内容とその理由を書く）…。自分で得た観察結果を、根拠と共に説明できるようになりたいと考えています。

資格学習、本人の探究、志望学科で深めたいことを一続きに説明することで、将来の希望にも本人らしい根拠が生まれます。

文章の準備と、申込・学習の手続きを一緒に進める

TAOでのアカウント作成と、プログラムへの出願完了は別の手続きです。入力内容を確認し、期間内に出願を完了してください。出願できるのは一つの学部・学科・専攻等で、出願後の変更はできません。

プログラムへの出願とAI学習システムの利用は無料で、学習用の端末・通信環境は本人が用意します。学習時間には個人差があるため、学校の予定や理解の状況を踏まえ、復習の時間も確保しましょう。

修得チェックは、公式要項の本人確認・学習ルールに従って取り組みます。プログラムの手続きと、修了後の大学入試の出願は別なので、それぞれの要項を確認してください。

出典：立命館大学・出願とAI学習の手続き5〜8ページ・UNITE Program公式サイト

スキルパスで、資格・探究から志望理由と学習計画まで

スキルパスは、資格と探究、高大接続プログラムを組み合わせる対策を熟知しています。本人が学んだこと、制作したもの、結果から考えたことを振り返り、志望学部と指定科目に取り組む理由へつなげます。

応募前には、数学・情報・理科などの資格学習と、本人が行える観察・制作・分析を組み合わせます。文章では、経験の具体性を保ちつつ二つの設問に答え、本人の学ぶ意欲が伝わる構成を考えます。学習後は、その理解を次の探究や大学推薦の書類・面接へ発展させます。

資格対策、本人の探究、志望理由、受講前後の学習まで徹底伴走する支援です。UNITE Programの申込みや、早期から実績を育てる対策は、下の無料受験相談フォームからご相談ください。

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