佐賀大学の「人工知能コンテスト」は、物体検出と強化学習を体験する、中学生・高校生向けのプログラムです。「温室からトマトを探せ！！」「3Dロボットを歩かせよう！！」という課題に取り組み、結果発表と表彰式を行います。
情報の資格やプログラミングで学んだ知識を、AIの実験と結果の説明へ使う経験は、理系推薦に向けた実績づくりにもつながります。体験中に何を考え、どこを工夫したかを残していきましょう。
国立研究開発法人科学技術振興機構
次世代科学技術チャレンジプログラム
スキルパス生徒の選考通過率東京大学・千葉大学・神戸大学・埼玉大学
国立大学法人電気通信大学国立大学法人東京農工大学
UECスクールGXサイエンスキャンプ
スキルパス生徒の選考通過率高大接続プログラムの修了実績を獲得
物体検出と強化学習を、大学で体験する
2026年は12月20日、佐賀大学本庄キャンパスで開催予定です。中学生と高校生を対象に20人を募集し、「ひらめき☆ときめきサイエンス」のプログラムとして実施します。
午前からの前半では、AIとドローンによる温室トマトのモニタリングを学び、物体検出AIのコンテストへ進みます。後半では3Dロボットの学習を紹介し、強化学習で歩かせるコンテストに取り組みます。
物体検出は画像の中の対象を見つける技術、強化学習は試行の結果をもとに行動を学ぶ方法です。二つの体験を通じて、AIを使う目的と、その動きを確かめる方法を考えられます。
結果発表と表彰式があり、修了式とは区別される
2026年の公式日程は、最後に「コンテスト結果発表・表彰式・修了式」を設けています。受講を終えることと、コンテストで表彰されることは別の実績です。
具体的な賞名、採点項目、配点は公表されていません。次の表は、公式の体験内容に対する学習・記録の準備例です。検出した個数や歩行距離を、公式の受賞基準と断定するものではありません。
| 公式に示された内容 | 本人が残したい学習・記録の例 |
|---|---|
| AIとドローンによる温室モニタリングの紹介 | なぜ画像からトマトを見つけたいのかを整理する |
| 物体検出AIのコンテスト | 対象の見え方と検出結果、気づいた違いを記録する |
| 強化学習AIと3Dロボットの学習 | 試行を重ねたときの動きの変化を観察する |
| 結果発表・表彰式 | 発表された結果と、受賞した場合の正式名称を残す |
体験中に記録できる範囲は、先生の指示に従ってください。配布資料や画像、プログラムを外部へ公開したい場合も、利用できる範囲を確かめましょう。
資格学習を、AIの仕組みを考える力へつなげる
ITパスポートやプログラミングの学習は、データを使う仕組みやプログラムの処理を理解する基礎になります。統計検定で学ぶ比較やグラフの知識も、試した結果を整理する際に役立ちます。
準備例としては、学校で利用できる画像や公開データを使い、対象の大きさや明るさによって見つけやすさが変わるかを調べる方法が考えられます。使うデータの条件をそろえ、うまくいった場合と難しかった場合を記録すると、結果を説明しやすくなります。
資格で得た知識を使い、予想、試行、結果、考察を本人の言葉で伝えることが強みになります。当日の体験後も、分からなかった仕組みを調べ、別の公開データで確かめると、継続的な探究へ発展させられます。
ロボットは3D環境での学習体験です。実機の操作や別の機器の購入が必要だと考えず、案内された内容に沿って学びましょう。
2026年は12月募集締切・同月開催
2026年の申込締切は12月6日で、先着順の受付です。開催は12月20日、受付は10時からで、終了は17時25分の予定です。申し込みと受講後の表彰は別の手続き・段階になります。
トマト撮影用のスマートフォンは、自宅にある場合に持参する案内です。新たに購入したり、無理に準備したりする必要はありません。昼食は学内の食堂施設を使えないため、自分で準備するか外食する扱いです。
当日までにAIの基本用語を学び、知りたいことをメモしておくと、講義と体験のつながりを考えやすくなります。高校1・2年から参加し、その後の研究や制作へ進める計画も考えられます。
AIやロボットの活動を、総合型選抜の実績資料へ
比較例として、電気通信大学の2027年度総合型選抜・Ⅱ類（融合系）があります。活動実績報告書では、スクーリングやコンテスト、学外研究発表、資格などの「一覧と内容紹介」を求め、3分以内の自己PR動画も提出します。
日本の高校等を2027年3月卒業見込みの人などが対象で、2026年度途中の卒業認定者等も含み、合格時の入学確約が必要です。共通テストとCBTは課さず、書類選考と、活動のプレゼンテーション、質疑応答を中心とする面接・口頭試問で選考します。
この体験で学んだことを、本人の画像分析やロボットの探究へ発展させれば、何に関心を持ち、どう試したかを説明する材料になります。資格の学習、制作物、活動記録を関連づけてまとめましょう。
2026年12月の体験や表彰は、同年9月の出願へ遡って提出できません。2027年度要項は比較例として、主に翌年度以降の準備へ使い、実際の出願期限までの成果を提出してください。
FLOW実績づくりから出願まで、高校生活の流れに沿って支えます
- STEP 01高1〜高2資格・コンテストに挑戦
理系大学が評価する資格やコンテストに、知識ゼロから挑戦します。
- STEP 02高2〜高3春高大接続プログラムに挑戦
大学・研究機関の講座や研究体験への参加を、応募から支援します。
- STEP 03高3夏〜秋出願書類と面接で仕上げる
志望理由書と面接に向けて、資格や探究の経験を自分の言葉で説明できるように支援します。
- 合格第一志望
合格へ
スキルパスで、資格・AI探究・推薦対策を徹底伴走
スキルパスは、理系推薦に向けた資格対策と実績の組み合わせ方を熟知しています。情報・統計の学習から、公開データの分析やプログラミングによる探究へつなげます。
体験前は基礎知識と学びたいことを整理し、体験後は本人の試行や疑問を研究へ発展させます。結果を図表で示す方法、活動報告書、成果を紹介する発表、大学別の志望理由書と口頭試問まで支援します。
高校1・2年から、資格学習、本人の探究、大学別の出願準備をオンラインで徹底伴走します。下の無料受験相談フォームからご相談ください。
