大阪成蹊大学「データサイエンスチャレンジ」の審査基準・表彰と推薦入試への活かし方

大阪成蹊大学データサイエンス学部の「データサイエンスチャレンジ」は、高校生が自分で立てた問いをデータで検証し、提案する企画です。コンテストと事前セミナーで構成され、探究や部活動のテーマ、身近な関心から取り組めます。

コンテストでの成果に資格の学習や探究の経験を組み合わせると、総合型選抜・公募推薦で伝える実績が具体的になります。 公式の評価方法を知り、自分の関心に合う作品・研究へ取り組みましょう。

対象と表彰内容

高校生と高専3年生までが対象で、個人または5人程度のチームで参加できます。発表テーマは自由。2026年度のコンテスト本番は2027年2月に開催する日程です。

出典：大阪成蹊大学・2026年度特設サイト・対象・発表と日程、大阪成蹊大学・公式実施要項・5つの審査基準と各賞

公式の審査基準・審査方法

公式実施要項は、次の5項目を総合的に判断して賞を決めるとしています。大学教員と外部委員が審査し、発表時間は5分です。項目別の点数は掲載されていません。

出典：大阪成蹊大学・2026年度特設サイト・対象・発表と日程、大阪成蹊大学・公式実施要項・5つの審査基準と各賞

研究・作品の成果をどう深めるか

学校生活や地域で気になったことから、データで確かめられる問いを考えてみましょう。例えば、部活動の練習記録を比べる場合は、何を改善したいかを決め、比較する条件と集めるデータを整理すると、分析の目的が明確になります。

資格で学んだ統計や情報の知識を、自分でデータを調べる実績へ発展させられます。 予想と違う結果が出た場合も、その理由を考え、次に調べたい内容を整理すると、探究を深められます。

応募・表彰の時期

2026年度は9月上旬から翌年1月中旬までコンテストの応募を受け付け、2027年2月上旬に発表する日程です。事前セミナーは11月下旬と12月下旬に開催し、各回の1週間前まで応募を受け付けます。セミナーへの参加は任意です。

出典：大阪成蹊大学・2026年度特設サイト・対象・発表と日程、大阪成蹊大学・公式実施要項・5つの審査基準と各賞

資格の学びと活動実績を組み合わせる

統計検定2級・3級や情報分野の資格学習を、データの整理や分析、プログラムの作成へ生かせます。資格と探究の成果を組み合わせると、知識を学んだ実績に加え、その知識を使って課題を調べた経験も伝えられます。

総合型選抜・公募推薦への活かし方

データを集め、分析し、発表した経験は、情報・データサイエンスをはじめ、経営、スポーツ、地域政策などの総合型選抜や公募推薦で説明する材料になります。調べた問い、分析方法、分かったことと本人の役割を整理しましょう。

資格とデータ分析の実績を組み合わせ、大学で深めたい課題を具体的に伝えられます。 例えば、地域の混雑や部活動の記録を分析した経験から、より高度な統計やプログラミングを学びたい理由を組み立てられます。

賞状や公式の結果発表、応募作品、制作の記録を整理しておくと、活動報告書や面接の準備に役立ちます。チームの場合は、全体の成果と本人が担当した部分を分けて説明しましょう。

出典：大阪成蹊大学・2026年度特設サイト・対象・発表と日程、大阪成蹊大学・公式実施要項・5つの審査基準と各賞

スキルパスが資格・探究から推薦対策まで支援

スキルパスは、資格対策と実績の組み合わせ方、大学別の総合型選抜・公募推薦の戦略を熟知しています。本人の関心と志望分野に合わせ、資格学習、テーマの具体化、研究・制作の成果を出願準備へつなげます。

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