富山大学工学部では、数学の難しい筆記問題とは違う形で、工業や情報の学習を生かせる推薦があります。2026年度の知能情報工学コースB推薦は、受験4人・合格2人で実質2.00倍でした。
一般前期の数学は、微積分や整数・確率の問題を式で解き進める試験です。一方、推薦小論文は、身近な課題への工学的な解決策を考えて説明する内容。実習・制作・プログラミングなどを続けてきた人には、その経験を生かせる選択肢です。
試験全体:一般は数学3題、推薦は工学的な提案
2026年度の一般前期・工学部数学は、三角関数を使った微分と極限、定積分、整数と確率の3題でした。推薦小論文は、宅配便の再配達を減らす方法を比較する1題です。
| 比較項目 | 一般前期・工学部数学 | 学校推薦型選抜・工学部小論文 |
|---|---|---|
| 主な作業 | 微分、積分、証明、確率計算 | 工学的な案を考え、長所と課題を比較 |
| 解答 | 条件を式に置き換えて計算過程を示す | 600~800字の論述 |
| 計算の負担 | 複数の小問をつなぎ、極限や積分へ進む | 一般数学のような計算問題はない |
| 別に必要な準備 | 共通テスト、他の個別試験科目 | 推薦書類、外部英語試験、基礎学力の試問を含む面接 |
筆記の計算負担は、推薦小論文の方が軽い内容です。 ただし、B推薦の面接には数学などの基礎学力に関する試問があります。小論文だけで合否が決まる方式ではありません。
出典:2026年度一般前期・数学、2026年度推薦・工学部小論文。
実際の問題:微分から極限へ進む数学と、再配達の解決策


一般数学の第1問では、三角関数の関係を微分し、多項式の因数分解を使いながら、最後に導関数の和の極限を求めます。習った公式を当てはめるだけでなく、前の小問を後の計算に使う見通しが必要です。
推薦小論文では、再配達という身近な課題について2つの工学的な案を出し、特徴と実現性を比較します。システムや装置を使う理由を、利用者や運用の事情まで含めて説明する力が問われます。
| 観点 | 一般数学・第1問 | 推薦小論文 |
|---|---|---|
| 出発点 | 関数の初期値と三角関数を含む式 | 宅配便の再配達という社会の課題 |
| 考える手順 | 微分→因数分解→式の変形→和の極限 | 案を2つ出す→特徴を比べる→実現性を判断 |
| 生かせる準備 | 数学IIIを含む計算・証明の演習 | 制作や情報技術の経験、根拠を示す論述 |
数学の筆記で複雑な式を処理する力に加え、技術を使って課題を解決する力を示せるのが推薦です。 制作でうまくいかなかった点や改善した理由も、提案の実現性を考える材料になります。
知能情報工学コースB推薦は2.00倍
2026年度の工学部B推薦では、知能情報工学コースが受験4人・合格2人でした。
| 実質倍率 | 2026年度の選抜区分 | 受験者数 | 合格者数 |
|---|---|---|---|
| 2.00倍 | 工学部・知能情報工学コースB推薦 | 4人 | 2人 |
工業や情報の専門科目を学び、出願条件を満たす人には、推薦も有力な進路です。倍率は受験者数÷合格者数で計算しています。
2027年度B推薦:小論文100点、情報系の面接100点
B推薦は共通テストを課さず、小論文・面接・書類などで評価する方式です。普通科等を対象に共通テストも課すA推薦とは、出願条件も選抜方法も異なります。
| 確認項目 | 2027年度のB推薦 |
|---|---|
| 主な対象 | 専門教育を主とする学科、総合学科などの2027年3月までの卒業・修了見込み者 |
| 履修条件 | 工業または情報に関する教科・科目を20単位以上履修 |
| 推薦・入学条件 | 学校長の推薦、合格時の入学確約。1校につき各コース1人 |
| 小論文 | 90分・100点 |
| 面接 | 知能情報・生命・応用化学は100点、電気電子・機械は200点。基礎学力の試問を含む |
知能情報工学コースの試問範囲は数学I・II・A・Bです。面接は複数教員による20分程度の個人面接で、推薦書・調査書・志願理由書や外部英語試験の成績なども評価に使われます。英語の成績証明をやむを得ず提出できない場合には、学校長等による英語力の証明が必要です。
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合格へ
制作・探究の実績を、小論文と面接につなげる
小論文で技術の案を挙げるには、仕組みを知っているだけでなく、何ができて何が難しいかを説明できることが大切です。自分で作り、試し、改善した経験が、その説明を具体的にします。
| 関心分野 | 実績づくりの例 | 書類・面接で伝えたいこと |
|---|---|---|
| 情報・システム | IT資格の学習、配送や予約を題材にしたアプリ制作 | 必要な機能、使う人の課題、検証した結果 |
| アルゴリズム | 情報オリンピック予選Bランクを目指す学習、探索方法の比較 | 手法を選んだ理由、速度や精度の違い |
| 機械・電子 | センサーや制御の制作、科学コンテストへの挑戦 | 実験条件、不具合の原因、改善の過程 |
筆記の計算負担が軽く、倍率が2.00倍でも、実績・小論文・基礎学力の試問をそろえる専門対策が必要です。 スキルパスでは、理系・情報系の講師が資格・探究・制作の実績づくりから、志望理由書、小論文、面接まで個別に支えます。学校の実習や課題研究を出願につなげる準備も、オンラインで相談できます。


